检索分析服务 Elasticsearch版

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干货 | Elasticsearch 7.1免费安全功能全景认知
ElasticSearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性,能使数据在生产环境变得更有价值。
[Elasticsearch]Elasticsearch+kibana+marvel安装
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Logstash收集Nginx日志
通过日志我们可以及时发现软件所遇到的问题,但是日志位于服务器上,不便于观察,可视化的实时收集日志并分析十分重要,而ELK栈为另外们提供了很好的解决方案。这里,我们使用Logstash收集Nginx日志,并输出到Elasticsearch,用Kibana来显示。
【最佳实践】DTS轻松实现RDS for MySQL与阿里云Elasticsearch数据实时同步
本文介绍如何使用 DTS 快速创建RDS for MySQL->阿里云Elasticsearch的实时同步作业,实现RDS for MySQL数据到阿里云Elasticsearch的实时同步。
记一次logback传输日志到logstash根据自定义设置动态创建ElasticSearch索引
先说背景,由于本人工作需要创建很多小应用程序,而且在微服务的大环境下,服务越来越多,然后就导致日志四分五裂,到处都有,然后就有的elk,那么问题来了 不能每个小应用都配置一个 logstash 服务来传输日志吧,把所有的日志都 输送到一个logstash里面  然后logstash会都输送到一个索引下(之前不知道怎么配),输送到同一个所以下 那么问题又来了,首先每个小服务程序日志量不大希望持续监控,也不需要用时间来分割(因为日志量不大),又希望查询方便(不要告诉我查询的时候多一个筛选条件就可以了,俺就是不想那样嫌乱不好找)。
Elasticsearch 集群优化总结
一、硬件层面优化配置 (1) 合理选择服务器。 Elasticsearch的运行对JDK版本、Linux内核、最小内存等都有一定的要求,在安装部署集群之前需要选择和Elasticsearch版本匹配的的服务器配置,同时也要根据业务量做集群规划。
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