C# 利用 OpenCV 进行视频捕获 （笔记）
原文:C# 利用 OpenCV 进行视频捕获 （笔记）
简介
这个项目是关于如何从网络摄像头或者视频文件（*.AVI）中捕获视频的，这个项目是用C#和OPENCV编写的。
这将有助于那些喜欢C#和OpenCV环境的人。
Facebook开源PyTorch版本fairseq翻译模型，训练速度提高50%
FAIR的开源序列到序列（sequence-to-sequence）引擎现在可以在PyTorch使用了。FAIR今天发布了fairseq-py，这是一个用PyTorch实现的卷积seq2seq模型。fairseq-py是语言翻译以及其他 seq2seq 的NLP任务的一个很好的模型，新的工具包比以前的更高效率：生成翻译的速度比以前的提高了80%，训练速度提高了50%。
CUDA从入门到精通（三）：必备资料
刚入门CUDA，跑过几个官方提供的例程，看了看人家的代码，觉得并不难，但自己动手写代码时，总是不知道要先干什么，后干什么，也不知道从哪个知识点学起。这时就需要有一本能提供指导的书籍或者教程，一步步跟着做下去，直到真正掌握。
双十一数据可视化大屏技术分享
每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。DataV 数据可视化小组正是这块大屏的创作团队，以下以2015年的数据大屏为例子，和大家分享一下背后的技术细节和点滴。当然也非常欢迎读者交流。
云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践
目录
云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践
云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践
1 MXNet 简介
1.1 MXNet特点
MXNet是一个全功能，灵活可编程和高扩展性的深度学习框架。所
【AI芯片格局最全分析】国内AI芯片百家争鸣，何以抗衡全球技术寡头
本文分析了国内外AI芯片的格局和特点，作者认为，在AI芯片领域，国外芯片巨头占据了绝大部分市场份额，不论是在人才聚集还是公司合并等方面，都具有绝对的领先优势。而国内AI初创公司则又呈现百家争鸣、各自为政的纷乱局面；特别是每个初创企业的AI芯片都具有自己独特的体系结构和软件开发套件，既无法融入英伟达和谷歌建立的生态圈，又不具备与之抗衡的实力。
