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Serverless GPU：助力 AI 推理加速
近年来，AI 技术发展迅猛，企业纷纷寻求将 AI 能力转化为商业价值，然而，在部署 AI 模型推理服务时，却遭遇成本高昂、弹性不足及运维复杂等挑战。本文将探讨云原生 Serverless GPU 如何从根本上解决这些问题，以实现 AI 技术的高效落地。
基于Knative的LLM推理场景弹性伸缩方案
Knative的基于请求弹性配置与大语言模型（LLM）的推理场景高度契合。此外，它的资源降配特性可以显著帮助用户降低成本。本文详细介绍基于 Knative 的 LLM 推理场景弹性伸缩方案。
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您的智能测试助理来了！蚂蚁TestAgent开源，快来体验！
TestAgent 旨在构建测试领域的“智能体”，融合大模型和质量领域工程化技术，促进质量技术代系升级。我们期望和社区成员一起合作，打造创新的测试领域解决方案，构建24小时在线的测试助理服务，让测试如丝般顺滑。
很高兴地宣布，我们在国内首次开源了测试行业大模型及工具——TestAgent。本次版本包含了性能最强的7B测试领域大模型，以及配套的本地模型快速发布和体验工程化框架，欢迎体验和关注！
阿里云GPU服务器租用费用_GPU服务器详解_A10、V100、T4、P4、P100
阿里云GPU云服务器提供NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等多种GPU卡，适合深度学习、科学计算等场景。实例性能强劲，单实例可达5PFLOPS混合精度计算，VPC网络支持2400万PPS和160Gbps内网带宽。GPU实例包括A10卡GN7i（3213.99元/月起）、V100-16G卡GN6v（3830.00元/月起）等，价格因配置而异。阿里云还提供GPU加速软件如AIACC-Training和AIACC-Inference，以及弹性计算实例EAIS。客户案例包括深势科技、流利说和小牛翻译等。
GPU加速TensorFlow模型训练：从环境配置到代码实践的全方位指南，助你大幅提升深度学习应用性能，让模型训练不再等待
【8月更文挑战第31天】本文以随笔形式探讨了如何在TensorFlow中利用GPU加速模型训练，并提供了详细的实践指南。从安装支持GPU的TensorFlow版本到配置NVIDIA CUDA及cuDNN库，再到构建CNN模型并使用MNIST数据集训练，全面展示了GPU加速的重要性与实现方法。通过对比CPU与GPU上的训练效果，突显了GPU在提升训练速度方面的显著优势。最后，还介绍了如何借助TensorBoard监控训练过程，以便进一步优化模型。
深度学习环境搭建笔记(二)：mmdetection-CPU安装和训练
本文是关于如何搭建深度学习环境，特别是使用mmdetection进行CPU安装和训练的详细指南。包括安装Anaconda、创建虚拟环境、安装PyTorch、mmcv-full和mmdetection，以及测试环境和训练目标检测模型的步骤。还提供了数据集准备、检查和网络训练的详细说明。
MiniMax云上AI数据湖最佳实践
本简介介绍MiniMax云上AI数据湖的最佳实践。MiniMax成立于2021年，专注于通用人工智能领域，提供ToB和C端产品。面对每日3万亿token、2000万张图片及7万小时语音数据的处理需求，MiniMax基于阿里云构建了稳定灵活的基础设施，采用多云策略实现全球化部署。通过引入Kubernetes、Ray等技术，优化了多模态数据处理效率，并利用对象存储与数据湖技术降低成本。此外，与阿里云合作开发边缘缓存方案，提升跨地域数据传输效率。主讲人：阿里云弹性计算技术专家高庆端。
AnalyticDB MySQL版：云原生离在线一体化数据仓库支持实时业务决策
AnalyticDB MySQL版是阿里云推出的云原生离在线一体化数据仓库，支持实时业务决策。产品定位为兼具数据库应用性和大数据处理能力的数仓，适用于大规模数据分析场景。核心技术包括混合负载、异构加速、智能弹性与硬件优化及AI集成，支持流批一体架构和物化视图等功能，帮助用户实现高效、低成本的数据处理与分析。通过存算分离和智能调度，AnalyticDB MySQL可在复杂查询和突发流量下提供卓越性能，并结合AI技术提升数据价值挖掘能力。
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