对话阿里云异构计算掌舵人：人工智能爆发三要素
计算，正在撬动人工智能产业这个千亿级的市场。
传统通用计算无法满足人工智能对爆发的计算能力需求，异构计算中GPU/FPGA等高并行、高密集的计算能力被认为是现阶段挑起人工智能产业的大梁。
异构计算是指不同类型的指令集和体系架构的计算单元组成的系统的计算方式，如“CPU+GPU”,"CPU+FPGA“等，”更适合深度学习、基因匹配、金融分析等计算密集型领域。
端到端GPU性能优化在深度学习场景下的应用实践
摘要在2017杭州云栖大会机器学习平台PAI专场上阿里巴巴高级算法专家杨军结合具体案例分享了端到端GPU性能优化在深度学习场景下的应用实践。
本文内容根据嘉宾演讲视频以及PPT整理而成。
目前深度学习和GPU已经成为了人工智能的基础一软一硬的结合能够帮助我们实现图像识别、语音识别以及视频的处理那么如何优化深度学习框架与GPU资源也是机器学习平台的一个研究方向。
【通知】阿里云机器学习PAI即将商业化
【通知】阿里云机器学习PAI即将商业化
尊敬的机器学习PAI用户
感谢您一直以来对PAI的支持，从2015年开始，PAI平台和许多深度学习的爱好者一起成长，PAI始终坚持为深度学习用户带来更好的服务与支持，在2018年1月17日，PAI将正式商业化升级，以0元的价格为华东深度学习用户继续提供服务，华北区用户可以通过付费享受独有的计算资源。
OpenCV进行图像相似度对比的几种办法
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/43853435，
来自：shiter编写程序的艺术
对计算图像相似度的方法，本文做了如下总结，主要有三种办法：
1.PSNR峰值信噪比
PSNR（Peak Signal to Noise Ratio），一种全参考的图像质量评价指标。
阿里巴巴陈博兴：单天翻译词量超过千亿的秘密
大家可能熟悉的机器翻译工具有很多，如Google的机器翻译，Bing的翻译甚至Youdao翻译，但是大家对阿里的机器翻译了解多少呢？在《云栖大讲堂第三期|未来人机交互技术沙龙》上阿里巴巴集团机器智能技术实验室的资深算法专家陈博兴介绍了阿里翻译团队在跨境电商领域内遇到的挑战以及相应采取的措施，即数据的搜集选择，机器翻译模型，以及阿里翻译团队相关的创新性工作。
