阿里云数据湖构建DLF完整对接指南：从元数据管理到多引擎集成实践
本文系统介绍了阿里云数据湖构建（DLF）的核心功能与对接使用方法。DLF作为全托管统一元数据管理平台，提供了元数据管理、权限控制、数据入湖、存储优化等核心能力。文章详细阐述了DLF的架构设计、Catalog/数据库/表的三层元数据模型，以及如何与EMR、Flink、MaxCompute、Hologres、DataWorks等主流计算引擎无缝对接。重点涵盖：DLF服务开通与角色授权、Catalog创建与配置、EMR集群切换DLF元数据的具体配置步骤、Flink通过DLF Catalog实现数据入湖的完整流程与代码示例、DataWorks数据集成同步至DLF的配置方法、MaxCompute湖仓一体
数据湖架构及概念简介
本文整理自阿里云开源大数据技术专家陈鑫伟在7月17日阿里云数据湖技术专场交流会的分享。
数据湖统一元数据与权限
本文整理自阿里云数据湖构建与分析研发熊佳树在7月17日阿里云数据湖技术专场交流会的分享。
大数据&AI产品月刊【2023年3月】
大数据&AI产品技术月刊（2023年3月），涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
官宣！阿里云重磅发布云原生数据湖体系
介绍如何基于阿里云 OSS 、JindoFS 和数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）等基础服务，同时结合阿里云上丰富的计算引擎，打造一个全新云原生数据湖体系。
数据湖构建DLF数据探索快速入门-淘宝用户行为分析
本教程通过使⽤数据湖构建（DLF）产品对于淘宝⽤户⾏为样例数据的分析，介绍DLF产品的数据发现和数据探索功能。教程内容包括：1. 服务开通：开通阿⾥云账号及DLF/OSS相关服务2. 样例数据集下载和导⼊：下载样例数据（csv⽂件），并上传⾄OSS3. DLF数据发现：使⽤DLF⾃动识别⽂件Schema并创建元数据表4. DLF数据探索：使⽤DLF数据探索，对⽤户⾏为进⾏分析，包括⽤户活跃度、漏⽃模型等
