数据湖架构及概念简介
本文整理自阿里云开源大数据技术专家陈鑫伟在7月17日阿里云数据湖技术专场交流会的分享。
官宣！阿里云重磅发布云原生数据湖体系
介绍如何基于阿里云 OSS 、JindoFS 和数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）等基础服务，同时结合阿里云上丰富的计算引擎，打造一个全新云原生数据湖体系。
数据处理的艺术：EMR Serverless Spark实践及应用体验
阿里云EMR Serverless Spark是基于Spark的全托管大数据处理平台，融合云原生弹性与自动化，提供任务全生命周期管理，让数据工程师专注数据分析。它内置高性能Fusion Engine，性能比开源Spark提升200%，并有成本优化的Celeborn服务。支持计算存储分离、OSS-HDFS兼容、DLF元数据管理，实现一站式的开发体验和Serverless资源管理。适用于数据报表、科学项目等场景，简化开发与运维流程。用户可通过阿里云控制台快速配置和体验EMR Serverless Spark服务。
数据湖构建服务搭配Delta Lake玩转CDC实时入湖
Change Data Capture(CDC)用来跟踪捕获数据源的数据变化，并将这些变化同步到目标存储(如数据湖或数据仓库)，用于数据备份或后续分析，同步过程可以是分钟/小时/天等粒度，也可以是实时同步。CDC方案分为侵入式(intrusive manner)和非倾入性(non-intrusive manner)两种。
