数据湖构建与计算
2021云栖大会云原生企业级数据湖专场，阿里云智能高级产品专家李冰为我们带来《数据湖构建与计算》的分享。本文主要从数据的入湖和管理、引擎的选择展开介绍了数据湖方案降本增效的特性。
数据湖构建—如何构建湖上统一的数据权限
阿里云数据湖构建产品（DLF）提供的统一元数据服务，通过完善各种引擎/表格式生态解决了数据湖场景下多引擎面临的数据孤岛和元数据一致性问题，实现了开源大数据引擎及数据湖格式元数据的统一视图，避免了各引擎访问湖上数据其中额外的ETL成本并降低了业务处理链路的延时。
阿里云 EMR 强势助力，与阿里云大数据体系共创辉煌，把握时代热点，开启生态建设之旅
【8月更文挑战第26天】阿里云EMR（Elastic MapReduce）是一种大数据处理服务，与阿里云的多个服务紧密结合，共同构建了完善的大数据生态系统。EMR与对象存储服务（OSS）集成，利用OSS提供可靠、低成本且可扩展的数据存储；与MaxCompute集成，实现深度数据分析和挖掘；还支持数据湖构建服务，加速数据湖的搭建并简化数据管理与分析过程。EMR提供多种编程接口及工具，如Hive、Spark和Flink等，帮助用户高效完成大数据处理任务。
