如何构建云原生的开源大数据平台 | 云原生开源大数据应用实战
随着开源技术与云原生的高度融合，阿里云开源大数据平台在功能性、易用性、安全性上积累了丰富的实践经验，已成功服务数千家企业，助力其聚焦自身核心业务优势，缩短开发周期、简化运维难度，拓展更多业务创新。10月29日，阿里云发布“如何构建云原生的开源大数据平台”解决方案，邀请到了来自阿里云、微淼、Inmobi的技术专家为大家现身说法，呈现上云实践。
数据湖构建DLF快速入门
本教程通过使⽤数据湖构建DLF产品对于淘宝用户行为样例数据的分析，介绍数据湖构建DLF产品的数据发现和数据探索功能。
金融科技数据湖构建和管理之道
上海数禾信息科技有限公司是一家拥有小贷牌照和融资担保牌照的金融科技公司（下称“数禾科技”），公司的核心产品是“还呗”。本文要分享的主题是数禾科技如何在云上构建和管理数据湖。
DLF +DDI 一站式数据湖构建与分析最佳实践
本文由阿里云数据湖构建 DLF 团队和 Databricks 数据洞察团队联合撰写，旨在帮助您更深入地了解阿里云数据湖构建（DLF）+Databricks 数据洞察（DDI）构建一站式云上数据入湖。
数据处理的艺术：EMR Serverless Spark实践及应用体验
阿里云EMR Serverless Spark是基于Spark的全托管大数据处理平台，融合云原生弹性与自动化，提供任务全生命周期管理，让数据工程师专注数据分析。它内置高性能Fusion Engine，性能比开源Spark提升200%，并有成本优化的Celeborn服务。支持计算存储分离、OSS-HDFS兼容、DLF元数据管理，实现一站式的开发体验和Serverless资源管理。适用于数据报表、科学项目等场景，简化开发与运维流程。用户可通过阿里云控制台快速配置和体验EMR Serverless Spark服务。
