数禾云上数据湖最佳实践
数禾科技从成立伊始就组建了大数据团队并搭建了大数据平台。并在ECS上搭建了自己的Cloudera Hadoop集群。但随着公司互联网金融业务的快速扩张发展，大数据团队承担的责任也越来越重，实时数仓需求，日志分析需求，即席查询需求，数据分析需求等，每个业务提出的需求都极大的考验这个Cloudera Hadoop集群的能力。为了减轻Cloudera集群的压力，我们结合自身业务情况，在阿里云上落地一个适合数禾当前现实状况的数据湖。
数禾云上数据湖最佳实践
数禾科技从成立伊始就组建了大数据团队并搭建了大数据平台。并在ECS上搭建了自己的Cloudera Hadoop集群。但随着公司互联网金融业务的快速扩张发展，大数据团队承担的责任也越来越重，实时数仓需求，日志分析需求，即席查询需求，数据分析需求等，每个业务提出的需求都极大的考验这个Cloudera Hadoop集群的能力。为了减轻Cloudera集群的压力，我们结合自身业务情况，在阿里云上落地一个适合数禾当前现实状况的数据湖。
数据湖构建DLF数据探索快速入门-淘宝用户行为分析
本教程通过使⽤数据湖构建（DLF）产品对于淘宝⽤户⾏为样例数据的分析，介绍DLF产品的数据发现和数据探索功能。教程内容包括：1. 服务开通：开通阿⾥云账号及DLF/OSS相关服务2. 样例数据集下载和导⼊：下载样例数据（csv⽂件），并上传⾄OSS3. DLF数据发现：使⽤DLF⾃动识别⽂件Schema并创建元数据表4. DLF数据探索：使⽤DLF数据探索，对⽤户⾏为进⾏分析，包括⽤户活跃度、漏⽃模型等
数据湖构建与计算
2021云栖大会云原生企业级数据湖专场，阿里云智能高级产品专家李冰为我们带来《数据湖构建与计算》的分享。本文主要从数据的入湖和管理、引擎的选择展开介绍了数据湖方案降本增效的特性。
如何构建云原生的开源大数据平台 | 云原生开源大数据应用实战
随着开源技术与云原生的高度融合，阿里云开源大数据平台在功能性、易用性、安全性上积累了丰富的实践经验，已成功服务数千家企业，助力其聚焦自身核心业务优势，缩短开发周期、简化运维难度，拓展更多业务创新。10月29日，阿里云发布“如何构建云原生的开源大数据平台”解决方案，邀请到了来自阿里云、微淼、Inmobi的技术专家为大家现身说法，呈现上云实践。