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官宣!阿里云重磅发布云原生数据湖体系
介绍如何基于阿里云 OSS 、JindoFS 和数据湖构建(Data Lake Formation,DLF)等基础服务,同时结合阿里云上丰富的计算引擎,打造一个全新云原生数据湖体系。
百草味基于“ EMR+Databricks+DLF ”构建云上数据湖的最佳实践
本文介绍了百草味大数据平台从 IDC 自建 Hadoop 到阿里云数据湖架构的迁移方案和落地过程。重点从 IDC 自建集群的痛点分析,云上大数据方案的选型以及核心模块的建设过程几个方面做了详细的介绍,希望给想了解和实践数据湖架构的企业和朋友一个参考。
数据湖技术解析
数据湖无疑是近几年大数据领域最火热的一个方向,那到底什么是数据湖?数据湖的架构和核心技术有哪些?企业应该如何构建、管理和使用数据湖?阿里云开源大数据团队结合在数据湖领域多年的深耕和实战经验,通过本书全方位介绍了从数据湖架构到核心技术到平台构建的内容。
数据湖构建DLF数据探索快速入门-淘宝用户行为分析
本教程通过使⽤数据湖构建(DLF)产品对于淘宝⽤户⾏为样例数据的分析,介绍DLF产品的数据发现和数据探索功能。教程内容包括:1. 服务开通:开通阿⾥云账号及DLF/OSS相关服务2. 样例数据集下载和导⼊:下载样例数据(csv⽂件),并上传⾄OSS3. DLF数据发现:使⽤DLF⾃动识别⽂件Schema并创建元数据表4. DLF数据探索:使⽤DLF数据探索,对⽤户⾏为进⾏分析,包括⽤户活跃度、漏⽃模型等
数据湖构建与计算
2021云栖大会云原生企业级数据湖专场,阿里云智能高级产品专家李冰为我们带来《数据湖构建与计算》的分享。本文主要从数据的入湖和管理、引擎的选择展开介绍了数据湖方案降本增效的特性。
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