案例酷 | 攀钢：钢铁是怎样用AI炼成的？
过去20年里，尽管中国贡献了全球粗钢增量的80%，但中国钢铁业的发展不容乐观，产能过剩与结构严重失衡、全球经济下滑导致钢铁需求增速放缓、生产质量的不稳定、废品率高、高耗能以及多元化需求，给整个行业都带来了极大的挑战。中国钢企的转型升级迫在眉睫。
在钢铁产业严重过剩、钢企转型压力巨大的背景下， 作为一个传统“老三线”建设的国有企业，攀钢前些年一直处于亏损状态，通过这几年的改革创新，不仅终结了亏损历史，打了一个漂亮的“翻身仗”，去年全年经营性利润创历史最好水平。它究竟是怎么做到的？
工业物联网是物联网的主要价值体现，我国应用潜力巨大
——访中国工程院院士邬贺铨
不久前，“物联网产业发展论坛暨北京两化融合服务联盟物联网平台专业委员会成立大会”在京举行，邬贺铨院士分析了工业物联网的技术市场机会，指出我国工业物联网总体上处于起步阶段，在物联网的总产值中比例偏小，未来将有巨大的潜力。
深度解读 OpenYurt ：边缘自治能力设计解析
OpenYurt 开源两周以来，以非侵入式的架构设计融合云原生和边缘计算两大领域，引起了不少行业内同学的关注。阿里云推出开源项目 OpenYurt，一方面是把阿里云在云原生边缘计算领域的经验回馈给开源社区，另一方面也希望加速云计算向边缘延伸的进程，并和社区共同探讨未来云原生边缘计算架构的统一标准。为了更好地向社区和用户介绍 OpenYurt，我们特地推出【深度解读OpenYurt】系列文章，本文为系列文章的第二篇，详细介绍了 OpenYurt 的边缘自治能力的设计细节。
DeltaLake在工业大脑的实践分享
随着2020年云栖大工业大脑3.0的发布，工业大脑已经经历了多年的发展。本文将为大家分享，在工业数据中台建设中使用DeltaLake的优秀实践，主要包括：
(1) 异地异构流消息的处理
(2) 流批融合的数据分析
(3) 对事务的处理和对算法的支持
工业互联网平台
工业互联网平台以大数据和云平台为支撑，大数据基础设施将主要依托现 有政务云，主要由工业互联网平台基础设施、工业互联网平台Paas层和 工业互联网平台智能应用层组成；以工业大脑平台为基础，借助平台工业 数据和工业算法能力，为用户创造“看得见”的价值。
固废行业解决方案
垃圾焚烧优化产品，适用于国内\国际的各固废处理集团、垃圾焚烧发电 厂，用于辅助工人现场操作，以及实现垃圾焚烧过程的“自动驾驶”。产 品通过获取如实时风压、蒸汽流量、烟气氧量等数十个关键测点数据，通 过大数据实时计算并生成焚烧过程的推荐工艺参数。在应用效果上，能够 提升1∽2%的蒸汽产量，20%左右焚烧稳定性，降低80%以上的人工操 作量，并大幅提升垃圾焚烧设备的连续工作时长。
离散制造行业解决方案
离散制造业工业大脑行业解决方案，简单地讲是从数字到知识再回归到数 字的过程。生产过程中产生的海量数据与专家经验结合，借助云计算能力 对数据进行建模， 形成知识的转化，并利用知识去解决问题或是避免问题 的发生。
“碳达峰、碳中和”，垃圾焚烧面临危机or转机？
全国人大代表、中国工程院院士彭寿认为，“碳中和”意味着能源结构转型需要技术加持，“如何说把传统的能源进行高质量使用，用一些战略性新兴能源来代替它，这里面是有一种技术的革命，而不是简单的数字相加。”
【活动回顾】Edge X Kubernetes，探索云原生新边界
2021 年 6 月 26 日， 由阿里云、VMware、Intel 联合主办的 “Edge X Kubernetes”主题活动在杭州举办，本次活动以 OpenYurt 社区和 EdgeX Foundry 社区协同推动的“云原生边缘计算技术”为核心，12 位来自不同行业和场景的贡献者，和两个开源项目的核心成员一起，共同探讨云原生在边缘的实践与应用。
