随着经济发展，人均产生垃圾量会有所上升，也随着城镇化比例提高，垃 圾产生量也必然上升。尽管与发达国家相比，我国固废处理行业略显滞 后，但随着市场化的推进，我国固废处理市场发展还有很大空间，在垃圾 焚烧、固废无害化处理、资源循环利用、餐厨垃圾、固体危废处置、环卫 服务等市场领域也将逐步细化。
2019年8月，我国有408座垃圾焚烧电厂在运行，日焚烧量42万吨，另 有120座垃圾焚烧发电厂建设中。
行业解决方案整体概述
统一应用服务：提供3D大屏展示应用，增强科技感，服务对外参观、大 众科谱，增强社会效应
移动助手服务，提升厂区工作人员效率
系列AI智能应用：提供垃圾仓储到发电等各环节上的AI智能应用，覆盖垃 圾焚烧发电全链路各环节
打通垃圾焚烧发电数据体系：打通垃圾焚烧发电各环节数据，构建数据链 接服务及标签体系，支撑打穿链路环保应用
垃圾焚烧优化解决方案
方案描述
垃圾焚烧优化产品，适用于国内\国际的各固废处理集团、垃圾焚烧发电 厂，用于辅助工人现场操作，以及实现垃圾焚烧过程的“自动驾驶”。产 品通过获取如实时风压、蒸汽流量、烟气氧量等数十个关键测点数据，通 过大数据实时计算并生成焚烧过程的推荐工艺参数。在应用效果上，能够 提升1∽2%的蒸汽产量，20%左右焚烧稳定性，降低80%以上的人工操 作量，并大幅提升垃圾焚烧设备的连续工作时长。
架构特点
产品依托阿里云全球领先的人工智能技术，在架构上支持焚烧过程机器建 模、动态参数寻优、多变量协调控制、视觉AI看火分析等功能，并了整合 工艺专家经验知识。产品还提供了工业一体机硬件设备，部署在工厂现 场，满足本地计算和数据无法上云的客户场景。
核心价值
提升经济效益：产品可带来100+万/年/炉的直接效益。
AI自动驾驶：通过AI技术实现对垃圾焚烧的自动控制。
快速复制：图形化操作，低实施门槛，实现批量复制。
相关案例
产品在瀚蓝环境经历了几个月的密集测试，比原有的纯人工操作，焚烧稳 定性提升了23%。同时现场工人在算法指挥下生产操作，极大降低了工 作强度和能力要求，让年轻工人也能轻易烧出老师傅的水平。
烟气环保优化解决方案
方案描述
在各垃圾焚发电厂的脱酸\脱硝等净化工艺中，主要分为人工操作和PID自 动调节两种模式。但两种模式均依赖末端排放指标，采用被动滞后性操 作，具有突发性的污染物排放超标，环保制剂成本总体过高的问题，从而 严重提高了企业整体经营成本。
烟气环保优化方案通过对垃圾焚烧过程、烟气净化、排放监测的数据进行 采集上云，建立数据训练模型，实现了排放指标实时预测和报警。预测结 果可有效解决滞后性操作问题，预测数据可用于人工操作参考，也可用于 烟气净化自动投运。
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架构特点**
产品采用动态偏移时间，构建垃圾焚烧实时数据、烟气净化处理实时数 据、污染物监测数据，结合NOx、SO2、HCL等产生的机理特性，通过 大数据算法进行数据模型训练，找出期中的相关规律，训练成生NOx、 SO2、HCL监测的预测模型，并进行NOx、SO2、HCL等排放量的实 时预测分析。
产品架构上支持纯公有云模式，通过工业预测引擎进行实时预测，并提供 部署在云端展示portal页，用于显示污染物预测结果，以及预测超标的报 警信息。同时支持一体机交付模式，适用于已经部署有一体机设备，或者 数据无法上云的客户。
核心价值
产品实现了在垃圾焚烧烟气排放过程中，对NOx、SO2、HCL等污染物 排放实测浓度的预测，核心预测结果包括实时浓度排放量浓度、超标事件 &提前示警、过环保现像&提前示警。
智能管控问答解决方案
方案描述
当前国内各固废集团下属管理数十个垃圾焚烧发电厂，有自建\并购等， 各电厂设备类型、运营能力、管理水平不等。现集团缺乏对各电厂及时\ 有效监管能力，了解各厂数据只能层层上报，或者调用DCS系统逐个查 询，低效耗时，大部份情况只能发生问题后被动去追溯。随着2020年环 保监管新政推出和严格执行，固废企业面临很大的监管压力，比如某电厂 某段时间管理水平不足或者发生意外，致使环保排放严重超标，被生态环 境部查到后，会造成巨额罚款，对集团社会品牌也很大影响。集团层如果 能实时\便捷的掌握各电厂的经营管理水平，就可以在类似事件发生之前 及时发现，及时介入，从而以防止出现严重的环保或其它问题。
同时各电厂在生产运营时各自积累的工作记录等经验文档，缺少好的复制 共享服务形式，数据价值难以有效发挥，部分导致不同厂区之间的经营作 业水平更多依赖于员工的专业性。如果有更好的知识共享管理工具，可以 快速构建知识库，帮助好的经验知识在不同厂区之间进行共享，提升企业 作业能力。
架构特点
“智能管控”系统实时收集各电厂的生产运营数据，并通过智能算法实时 监控，并采用移动端，以智能问答方式服务各集团\电厂领导，一线工 人。具有以下功能：
异常和重点事件实时监控和感知：如环保超标事件、焚烧异常事件、设备 重大异常事件等，提供内置检核逻辑和规则，并可以根据企业个性化需求 进行业务检核逻辑修改，通过实时数据监控，在事件初期的时候即可预 警，从工厂侧环保等异常作业数据实时推送到集团相关部门管理层手机， 响应时间<1分钟，做到随时随地产区生产实时感知。
运营管理指标定期同步：定期推送如昨日各厂生产指标总果、污染排放 量、焚烧质量、KPI进度等，并提供各厂对比、进度完成等功能。
企业作业全景提供口语化主动查询：可在手机端，提供基于AI技术的数据 问答机器人，用户可以通过口语化问答方式向机器人智能提出对业务数据 的查询问句，机器人自动识别并调出所需要的结果指标，以多种数据可视 化图标等形式展现。例如用户询问：“查一下XX厂哪些时间烟气温度低 于880度的数据？”等问题，系统按照管理者自己的随意的查询需求进行 数据查询，不需要找人查系统，或者做IT报表，解决随时、随地、随机查 到业务信息。
产品自带提供手机移动端程序：提供基于办公软件钉钉内置的应用程序， 标准以及跟产品完成集成，企业无需开发APP或者与已有的APP做复杂 的集成开发工作，建设成本和实施周期短；通过钉钉端应用，各指标都是 推送到移动端手机上，可推送个人，也可推送用户群，企业信息随时随地 触达、沟通和共享。
可提供企业经验知识知识库构建和智能问答：集团可以收集各厂优质的文 档知识，形成知识库。各员工通过移动端提问的方式，AI机器人找出并提 供最优的文档知识。
“智能管控”系统只是数据层面的智能服务，不改变集团原有业务系统， 不改变原有信息化架构。同时“智能管控”系统搭建过程非常迅速，周期 很短。
污水污泥处理优化解决方案
方案描述
污水处理厂排出的污泥含水率较高，热值低，不利于后续处理工作，必须 进行污泥干化脱水处理。目前污泥干化操作主要采用规则化的控制方式， 难以保证设备在最优能效点运行，普遍的干化效率只有3-4kg水/kWh之 间。因此本方案主要基于云计算平台，通过采集、存储、管理设备运行产 生的数据，并基于人工智能的节能控制算法，提供干化设备的操作方式， 并控制设备的自动运行
架构特点
污水污泥处理优化解决方案总体思路是在传统控制方法的基础上，基于大 数据分析和AI技术，对干化设备的历史运行数据、实时状态数据以及其他 依赖因素进行数据上云、数据云端存储，同时进行数据建模、模拟仿真、 控制优化，实现污泥干化设备的精细化管理，从而大幅提升设备运行效率 （每单位能耗的除湿量）。
方案基于工业大脑部署，将推荐的干化设备操作参数直接写入到本地部署 的工控机中，并通过工控机直接写入PLC进行控制操作，实现通过大数据 推荐的操作参数在污泥干化场景下的 “自动驾驶”。同时通过部署在现场 的应用场景portal系统，现场工作人员能够实时了解反控下发的推荐参数 和执行情况，并且能够随时进行设备反控的阻断，切换到人工控制模式， 以对应意外和异常状态。
核心价值
提升经济效益：降低20%∽30&干化过程中的用电量，为单个污水处理 厂节省数百万元/年用电成本。
AI自动驾驶：通过AI技术实现对污泥干化设备的自动控制，降低人力要 求。
复制性强：可服务于污水处理厂、设备生产厂商等客户。图形化操作，低 实施门槛，可批量交付。
