2021 年 6 月 26 日， 由阿里云、VMware、Intel 联合主办的 “Edge X Kubernetes”主题活动在杭州举办，本次活动以 OpenYurt 社区和 EdgeX Foundry 社区协同推动的“云原生边缘计算技术”为核心，12 位来自不同行业和场景的贡献者，和两个开源项目的核心成员一起，共同探讨云原生在边缘的实践与应用。
在活动正式开始前，IOTech Systems CTO、EdgeX Foundry TSC Chair & 联合创始人 Jim White 通过一段视频为本次活动致辞，同时期待更多开发者加入 EdgeX Foundry 和 OpenYurt 社区，共同推动边缘云原生的落地进程。
Gim White,OTech Systems CTO
EdgeX Foundry TSC Chair
随后，EdgeX Foundry 中国社区 Co-Founder & 核心维护者、VMware 中国研发中心技术总监路广及 Intel IoT 事业部高级业务拓展经理孙敏向大家简要介绍了 EdgeX 中国社区的现状及发展近况。
路广，VMware 中国研发中心总监，
EdgeX Foundry 中国社区 Co-Founder & 核心维护者
孙敏， Intel IoT 事业部高级业务拓展经理
EdgeX Foundry 中国社区 Co-Founder & 核心维护者
以云原生和边缘计算的融合难题为聚焦点，为了帮助开发者解决大规模应用场景下的交付、运维、管控等挑战，来自 OpenYurt 社区的四位代表分享了在云原生技术浪潮下边缘云原生的落地挑战，以及 OpenYurt 社区基于实践过程中的观察、思考和未来规划。
精彩回顾
黄玉奇：持续深入 OpenYurt 与 EdgeX Foundry 等社区的开放合作，共筑边缘云原生事实标准
OpenYurt 社区 Co-Founder & 核心负责人、阿里云高级技术专家黄玉奇介绍了阿里云在边缘云原生方向的发展概况，以及 OpenYurt 项目及社区的背景、现状和规划。
黄玉奇，阿里巴巴高级技术专家
OpenYurt 社区 Co-Founder & 核心负责人
从 2009 年阿里云正式成立，自研飞天操作系统开启云化时代开始，阿里巴巴在云原生领域的积累、沉淀和实践已经走过十多年，到现在已经发展为阿里的核心技术战略之一，并持续探索如何将云原生的能力向更多行业和场景延伸。
2019 年， 阿里云正式发布边缘容器服务 ACK@Edge，致力于通过非侵入增强方式，帮助企业在泛边缘场景下的业务实现“云边端”一体化协同。为了推动边缘计算、云原生领域的共同发展，2020 年 5 月，阿里云云原生团队将已经拥有数十个行业积累的 ACK@Edge 核心框架 OpenYurt 正式对外开源，并向 CNCF 捐赠，同年 9 月成为 CNCF Sandbox 项目。
作为基于 K8s 的边缘计算云原生智能平台项目，与同类型开源项目相比，OpenYurt 凭借业界首创的“非侵入式增强”理念，及更友好的云原生生态能力支持，于 2020 年 9 月正式被 CNCF 接纳为 Sandbox 项目，现已联合 VMware、Intel、深信服、招商局、浙大等数家边缘计算方向产学研机构展开基于 OpenYurt 的技术共建和应用探索，致力于将其发展成为边缘计算云原生方向事实标准。
未来，OpenYurt 将持续深入与 EdgeX Foundry 等社区的开放合作，并在以下方向重点发力：
- 共同打造IoT设备孪生，物模型云原生标准，触达更多物联网行业开发者，推动云原生落地
- 提供边缘云资源接口能力标准
- 继续完善软硬一体化交付模型
- 联合中间件厂商推动传统中间件能力下沉边缘
何淋波：为什么说 OpenYurt 是边缘云原生生态兼容场景下首选项目
何淋波，OpenYurt 社区负责人、阿里云技术专家
OpenYurt 社区负责人、阿里云技术专家何淋波首先展示了在社区中的一位 CDN 领域用户基于 OpenYurt 实现云原生架构转型的案例，并由此展开阐述了对于云服务商、集群用户人员、边缘计算从业人员，乃至云原生等技术爱好者等不同维度的用户来说，OpenYurt 分别会带来哪些价值。
在面对原生 K8s 在云边端一体化场景下面临的关键挑战下，OpenYurt 在架构设计方面有哪些区别于业界同类方案的思考，来真正实现以上价值，帮助企业打造非侵入式的边缘计算云原生基础架构：
秉持原生 Kubernetes 非侵入以及“云边端协同架构”的设计原则，OpenYurt 以 K8s 为底座，形成云边端协同的三层架构，通过 YurtHub、Yurt-Tunnel、Yurt-App-Manager 等核心组件，解决面向弱网络连接的边缘自治、云边高效协同网络构建、 跨地域大规模应用管理难题，从而实现云端(中心端)集中管控，边缘适度自治的功能。
分享环节最后，何淋波向近期新晋社区 Members 以及 OpenYurt 用户表示欢迎，同时感谢开源以来社区贡献者们对 OpenYurt 的支持，希望借和 EdgeX Foundry 的合作之势，未来影响更多的开发者投入两个社区，为推动云原生和边缘计算的协同发展尽一份力量。
李竺皓、许晓浒：OpenYurt 在城市大脑和工业大脑的应用实践
活动最后，来自阿里云智能制造团队专家的李竺皓、许晓浒分别介绍了 OpenYurt 在城市大脑、工业大脑项目中的应用实践，以及 AI 领域内使用云原生技术的现存痛点。
李竺皓，阿里云技术专家
李竺皓介绍称在城市大脑的实际推动中，很明显地感受到虽然容器技术，特别是 Kubernetes 的使用已经非常广泛，它提供了更好的资源使用效率，但是当使用 K8s 解决 AI 领域问题时，还存在以下问题：
- K8s 的原生调度功能无法满足 AI 领域的训练、推理要求
- 数据管理方面，缺少计算侧数据缓存能力
- 资源管理方面缺少分时共享，利用率低
- 硬件异构能力弱
- 基于视频分析路数、QPS 的 GPU 资源分配和自动扩缩容
- 有状态的路由、调用转发和自定义负载均衡
许晓浒也分享了在工业大脑产品落地的过程中，“传统控制优化方案之痛”是该领域客户的普遍痛点，比如：
- 服务成本高：交付及运维成本高，需要大量现场服务及人工经验
- 技术能力受限：偏重单点控制能力，全局优化差，做不到自动化更新运维
- 效果难持续：一段时间以后 ，由于装置老化、技术改造等，控制性能降低
许晓浒，阿里云高级技术专家
李竺皓、许晓浒也分别介绍了各自场景下如何基于 ACK@ Edge 使用 OpenYurt 构建云边协同架构，从而提升技术优势，使边缘类业务在云端统一管理和监控的同时，实现边缘自治，使边缘网络即使在和云端断网状态下，依然支持边缘业务持续运行，当节点重启时，业务容器仍能正常恢复，保证业务连续、稳定、可用。
如果您对于 OpenYurt 有任何疑问或希望进一步了解，欢迎使用钉钉扫描二维码加入社区交流群：
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