深度学习-分享几个开源AI模型库
现在市面上有很多的深度学习预训练模型库，这些预训练库收集了不同AI任务的SOTA模型，有的还提供推理的SDK。这对于做AI应用和AI开发来说，是宝贵的开源资源。
TensorFlow 入门超简单！从零开始构建你的第一个神经网络，开启机器学习精彩之旅！
【8月更文挑战第31天】本文介绍了流行开源机器学习框架 TensorFlow，涵盖其安装与首个神经网络构建步骤。TensorFlow 由 Google 开发，适用于计算机视觉及自然语言处理等领域。掌握它不仅提升就业机会，还加深对机器学习的理解。通过安装 Python 并使用 pip 命令安装 TensorFlow，即可按照示例构建、训练并评估简单的线性回归模型，快速开启机器学习之旅。
CNN的魅力：探索卷积神经网络的无限可能
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）作为人工智能的重要分支，在图像识别、自然语言处理、医疗诊断及自动驾驶等领域展现了卓越性能。本文将介绍CNN的起源、独特优势及其广泛应用，并通过具体代码示例展示如何使用TensorFlow和Keras构建和训练CNN模型。
随着人工智能技术的迅速发展，图像识别在各个领域的应用越来越广泛
我们开发了一款基于Python和TensorFlow的果蔬识别系统，利用CNN模型高效识别12种常见果蔬，提升饮食健康与食材管理。该系统通过图像预处理与增强提高模型鲁棒性，并借助Django搭建Web平台，提供便捷的图片上传识别功能。项目不仅展示了深度学习在图像识别中的潜力，还为相关研究奠定了基础。更多详情及演示视频请访问：[项目链接](https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/pnrng41h0sg5f5tf)。