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ModelScope使用之模型部署
ModelScope是阿里巴巴打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单!本文演示如何将模型部署到阿里云的EAS,对外提供服务。
人工智能在医疗诊断中的应用与优势
人工智能在医疗诊断中的应用正为医疗领域带来革命性的改变。通过影像诊断、病理学分析和辅助决策等领域的应用,人工智能为医生提供了更准确、高效的诊断工具。然而,在解决数据隐私、可解释性和数据不平衡等挑战方面,我们还有很多工作要做。未来,随着技术的不断进步,人工智能将在医疗诊断领域发挥越来越重要的作用,为患者提供更好的医疗服务和治疗方案。
ONNX 模型互操作性的最佳实践
【8月更文第27天】随着深度学习技术的发展,越来越多的框架被开发出来以满足不同的需求。然而,不同的框架之间缺乏互操作性可能会限制模型的部署和迁移能力。Open Neural Network Exchange (ONNX) 格式旨在解决这个问题,它提供了一种标准化的方法来表示机器学习模型,从而实现了不同框架之间的模型转换和共享。本文将探讨如何在不同的深度学习框架之间高效地转换和部署模型,并提供一些实际的代码示例。
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28天前
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环境安装(一):Anaconda3+pytorch1.6.0+cuda10.0+cudnn7.6.4+tensorflow1.15+pycocotools+pydensecrf
这篇文章详细介绍了如何在Anaconda环境下安装和配置深度学习所需的库和工具,包括PyTorch 1.6.0、CUDA 10.0、cuDNN 7.6.4、TensorFlow 1.15、pycocotools和pydensecrf,并提供了pip国内镜像源信息以及Jupyter Notebook和Anaconda的基本操作。
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