蚂蚁金服核心技术：百亿特征实时推荐算法揭秘
文章提出一整套创新算法与架构，通过对TensorFlow底层的弹性改造，解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题，并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研算法优化了模型稀疏性。在支付宝核心推荐业务获得了uvctr的显著提升，并较大地提升了链路效率。
AI学习笔记——Tensorflow中的Optimizer(优化器)
在使用Tensorflow搭建神经网络的时候，最后一步总会用到tf.train.XxxOptimizer(). 然后会有很多Optimizer()如下图
其实这些Optimizer 都是优化算法下面重点介绍几个常见的
1. Gradient Decent
这是最基础的梯度下降算法，更新权重W，不多解释。
