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深度学习必备手册(上)
深度学习作为人工智能的前沿技术,虽然一方面推动者人工智能的发展;但是人类的终极目标是强人工智能,最近也有一些关于类似于笔者认为的广度学习的出现,但是宗其所属,还是应该在深度学习发展的历史上前进。
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利用Docker和阿里云容器服务轻松搭建TensorFlow Serving集群
本文是系列中的第二篇文章,将带您快速了解Tensorflow Serving的原理和使用,并利用阿里云容器服务轻松在云端搭建TensorFlow Serving集群。
一文入门卷积神经网络:CNN通俗解析
CNN基础知识介绍及TensorFlow具体实现,对于初学者或者求职者而言是一份不可多得的资料。
不容错过的2017数据科学15大热门GitHub项目
本文作者通过回顾2017年的数据科学发展路径,为数据科学爱好者汇总了2017年数据科学15大热门GitHub项目。
Analytics-Zoo:统一的大数据分析+AI平台|阿里云峰会 开源大数据专场
2019阿里云峰会·上海开发者大会于7月24日盛大开幕,本次峰会与未来世界的开发者们分享开源大数据、IT基础设施云化、数据库、云原生、物联网等领域的技术干货,共同探讨前沿科技趋势。本文整理自开源大数据专场中英特尔资深架构师利智超先生的精彩演讲。
【开源】北大团队大规模稀疏数据机器学习库xLearn,c++ trending 已超TensorFlow
机器学习博士马超近日在微博上介绍他和导师肖臻教授一起开发的一款专门针对大规模稀疏数据的机器学习库xLearn并开源。并称, vision 是将 xLearn 打造成和 xgboost,MXNet一样的工业事实标准。
【一文读懂Hinton最新论文】胶囊网络9大优势4大缺陷(视频+PPT)
10月26日,深度学习元老Geoffrey Hinton和他的团队NIPS2017 Capsule论文《Dynamic Routing Between Capsules》在arxiv上发表,介绍了全新的胶囊网络模型,以及相应的囊间动态路由算法。
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