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《白话深度学习与TensorFlow》——2.2 深度神经网络
本节书摘来自华章计算机《白话深度学习与TensorFlow》一书中的第2章,第2.2节,作者:高扬,卫峥著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
教你从头到尾利用DQN自动玩flappy bird(全程命令提示,GPU+CPU版)【转】
转自:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/52810219?locationNum=3&fps=1 目录(?)[-]     教你从头到尾利用DQN自动玩flappy bird全程命令提示GPUCPU 前言 第一部分GPU版教程 ...
Win10系统下安装labelme,json文件批量转化
Win10系统下安装labelme,json文件批量转化一、安装环境:windows10,anaconda3,python3.6 由于框架maskrcnn需要json数据集,在没安装labelme环境和跑深度学习之前,我安装的是anaconda3,其中pyhton是3.7版本的,经网上查阅资料,经过一番查找资料,发现,原来在2019年,TensorFlow还不支持python3.7,所以,迫于无奈,我只能乖乖把python的版本退回到3.6版本,具体步骤也很简单。
《白话深度学习与TensorFlow》——第1章 1.0机器学习是什么
本节书摘来自华章计算机《白话深度学习与TensorFlow》一书中的第1章,第1.0节,作者:高扬,卫峥著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
文档乱、调试难…TensorFlow有那么多缺点,但为何我们依然待它如初恋?
作为谷歌AlphaGo背后的强大推动力,于2015年底开源的TensorFlow一经推出便受到极大关注。目前在所有机器学习框架中,如果它宣称使用普及率第二,没人敢说自己是第一。
人人都会深度学习之Tensorflow基础快速入门
内容包含Tensorflow运行原理,Tensor上面常见的操作,常见API的使用,公式推导,Tensorboard,张量形状变换,张量上的数据操作,算术操作,矩阵操作,规约操作,序列比较和索引,共享变量,Graph图的操作,Tensorflow分布式部署,多层神经网络的搭建,神经元拟合的原理及生物智能方面得到的灵感。
PAI-STUDIO通过Tensorflow处理MaxCompute表数据
PAI-STUDIO在支持OSS数据源的基础上,增加了对MaxCompute表的数据支持。用户可以直接使用PAI-STUDIO的Tensorflow组件读写MaxCompute数据,本教程将提供完整数据和代码供大家测试。
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