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体验托管Prometheus监控阿里云容器服务Kubernetes的GPU资源
通过ARMS管理Kubernetes集群GPU性能指标 在阿里云容器服务中使用GPU资源运行进行AI模型训练和预测时,经常需要了解应用负载的GPU的使用情况,比如每块显存使用情况、GPU利用率,GPU卡温度等监控信息,通过内置ARMS可以从应用的维度去观测GPU的使用情况,了解资源水位,以及设定相应的报警,避免因为GPU资源的约束引发业务风险。
【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 ——第12章 设备和服务器上的分布式TensorFlow(下)
并行运行 当 TensorFlow 运行图时,它首先找出需要求值的节点列表,然后计算每个节点有多少依赖关系。 然后 TensorFlow 开始求值具有零依赖关系的节点(即源节点)。 如果这些节点被放置在不同的设备上,它们显然会被并行求值。
Ubuntu 14.04 关于 TensorFlow 环境的配置
Ubuntu 14.04 关于 TensorFlow 环境的配置        本教程截图于 TensorFlow 官方文档中文版  https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh  
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络(上)
第 10 章介绍了人工神经网络,并训练了我们的第一个深度神经网络。 但它是一个非常浅的 DNN,只有两个隐藏层。 如果你需要解决非常复杂的问题,例如检测高分辨率图像中的数百种类型的对象,该怎么办? 你可能需要训练更深的 DNN,也许有 10 层,每层包含数百个神经元,通过数十万个连接来连接。
如何使用PAI深度学习TensorFlow读写OSS教程?
Python不支持读取oss的数据, 故所有调用 python Open(), os.path.exist() 等文件, 文件夹操作的函数的代码都无法执行。 如Scipy.misc.imread(), numpy.load() 等。
12个核心知识点+20个干货案例+110道面试题,Python面试宝典来啦 | 开发者必读(046期)
在2020阿里云峰会上,阿里云智能总裁张建锋表示,阿里云今年再招5000人,大规模引进顶尖科技人才。7月9日 19:00-21:30 阿里云开发者社区首场“Offer 5000”直播开启!15位团队技术大牛在线招人,《阿里云技术面试红宝书》助你拿下Offer!马上投递简历: https://developer.aliyun.com/special/offerday01,在此,小编奉上,Python面试宝典来啦,帮你拿下好工作!
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