Windows10下CUDA9.0+CUDNN7.0.5的完美安装教程
该文介绍了如何在Windows 10上安装CUDA 9.0和cuDNN 7.0.5以支持Tensorflow-gpu 1.10.0。首先，解释了安装CUDA的原因，然后详细步骤包括：从NVIDIA官网下载CUDA 9.0，选择自定义安装并关闭不必要的组件，检查显卡驱动版本以决定是否安装Display Driver，最后确认安装成功。接着，下载cuDNN需要注册NVIDIA账户，解压后将文件复制到CUDA安装目录。整个过程旨在确保与Tensorflow-gpu 1.10.0的兼容性。
阿里巴巴开源GNN框架Graph-Learn
项目地址：https://github.com/alibaba/graph-learn
阿里巴巴近期开源了面向图神经网络（GNN）的框架Graph-Learn（GL，原AliGraph）。框架由阿里内部团队研发，研发同学分别来自计算平台事业部-PAI团队，新零售智能引擎事业群-智能计算实验室，以及安全部-数据与算法团队。
RegNet架构复现--CVPR2020
在这项工作中，我们**提出了一种新的网络设计范式**。我们的目标是帮助促进对网络设计的理解，并发现跨环境通用的设计原则。我们不是专注于设计单个网络实例，而是设计参数化网络群体的网络设计空间。整个过程类似于经典的网络手动设计，但提升到了设计空间级别。使用我们的方法，我们探索了网络设计的结构方面，并**得出了一个由简单、规则的网络组成的低维设计空间，我们称之为** ==RegNet==。