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lilongthinker
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博文
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来自： 云原生
尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16，共享TensorFlow实验室
尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16，拥抱GPU新姿势-v4 简介 TensorFLow是深度学习和机器学习最流行的开源框架，它最初是由Google研究团队开发的并致力于解决深度神经网络的机器学习研究，从2015年开源到现在得到了广泛的应用。
# 容器服务Kubernetes版 # 容器计算服务 # 负载均衡 # 可观测监控 Prometheus 版 # GPU云服务器 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 异构计算 # Perl # 容器 # 机器学习/深度学习 # Kubernetes # 网络协议 # 调度 # Python
刘新伟
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博文
1. MNIST读取数据
%pylab inline Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib 在Yann LeCun教授的网站中（http://yann.lecun.com/exdb/mnist ） 对MNIST数据集做出了详细的介绍。
# 机器学习/深度学习 # 测试技术 # TensorFlow # 算法框架/工具
云栖大讲堂
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博文
GAN学习指南：从原理入门到制作生成Demo，总共分几步？
# 机器学习/深度学习 # 数据采集 # TensorFlow # 算法框架/工具
行者武松
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如何用TensorFlow构建RNN？这里有一份极简的教程
# 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具
zzy的aly
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28天前
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Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件
这篇文章是关于如何在Ubuntu操作系统上安装显卡驱动、CUDA、CUDNN、Anaconda、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、FFMPEG以及卸载不必要的预装软件的详细指南。
# GPU云服务器 # 并行计算 # PyTorch # TensorFlow # 算法框架/工具 # 计算机视觉
ezpod
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Python可视化决策树【Matplotlib/Graphviz】
# 机器学习/深度学习 # 数据可视化 # 算法 # 数据挖掘 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python # Windows
玄学酱
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DeepMind发布Sonnet 帮你用TensorFlow快速搭建神经网络
# 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具
磐石001
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A TensorBoard plugin for visualizing arbitrary tensors in a video as your network trains.
Beholder is a TensorBoard plugin for viewing frames of a video while your model trains. It comes with tools to visualize the parameters of your network, visualize arbitrary arrays like gradients。
# 数据可视化 # TensorFlow # 算法框架/工具
hongtao2018
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AI学习笔记——Tensorflow中的Optimizer(优化器)
在使用Tensorflow搭建神经网络的时候，最后一步总会用到tf.train.XxxOptimizer(). 然后会有很多Optimizer()如下图 其实这些Optimizer 都是优化算法下面重点介绍几个常见的 1. Gradient Decent 这是最基础的梯度下降算法，更新权重W，不多解释。
# 人工智能 # 算法 # 机器人 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 机器学习/深度学习
一码平川MACHEL
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博文
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络（下）
训练稀疏模型 所有刚刚提出的优化算法都会产生密集的模型，这意味着大多数参数都是非零的。 如果你在运行时需要一个非常快速的模型，或者如果你需要它占用较少的内存，你可能更喜欢用一个稀疏模型来代替。 实现这一点的一个微不足道的方法是像平常一样训练模型，然后摆脱微小的权重（将它们设置为 0）。
# 机器学习/深度学习 # 算法 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python
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