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《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第16章 强化学习
第16章 强化学习 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@friedhelm739 校对:@飞龙 强化学习(RL)如今是机器学习的一大令人激动的领域,当然之前也是。
Win10安装TensorFlow1.9-GPU版本
前言 前段时间更新自己电脑上的tf1.4到1.9,没想到踩了这么多坑。。。特意记录下来希望可以帮到大家 删除旧版本 如果你电脑上没有安装旧版本的tf,就可以忽略这一步。我是因为想要升级到最新版本,所以需要先卸载旧版本。
计算机图形学遇上深度学习
今日,TensorFlow 宣布推出 TensorFlow Graphics,该工具结合计算机图形系统和计算机视觉系统,可利用大量无标注数据,解决复杂 3D 视觉任务的数据标注难题,助力自监督训练。
一文彻底搞懂BP算法:原理推导+数据演示+项目实战(上篇)
欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 反向传播算法(Backpropagation Algorithm,简称BP算法)是深度学习的重要思想基础,对于初学者来说也是必须要掌握的基础知识!本文希望以一个清晰的脉络和详细的说明,来让读者彻底明白BP算法的原理和计算过程。
《TensorFlow技术解析与实战》——1.8小结
本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章,第1.8节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 人工智能概述 1.8 小结 本章主要介绍了人工智能、机器学习、深度学习的关系,以及深度学习的学习步骤,分析了这个领域的相关人群,以及这个领域的重要赛事。
生产中的 Serverless 机器学习流水线
本文定义了生产环境中对机器学习流水线的要求,提供了基于阿里云函数工作流 (FnF),函数计算 (FC) 结合容器服务 K8s 实现 Serverless ML Pipeline 的解决方案。通过分析得出结论:该方案可以提高研发效率,优化运维和经济成本,帮助 ML 更快产生商业价值。
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