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【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8 更换主干网络之EfficientNet,高效的卷积神经网络,降低参数量
YOLOv8专栏探讨了目标检测的创新改进,包括模型扩展和神经架构搜索。提出的新方法使用复合系数平衡网络的深度、宽度和分辨率,产生了EfficientNets系列,其在准确性和效率上超越了先前的ConvNets。EfficientNet-B7在ImageNet上达到84.3%的顶级准确率,同时保持较小的模型大小和更快的推理速度。文章提供了论文和代码链接,以及核心的EfficientNet模型构建Python代码。
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3月前
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【深度学习】深度学习语音识别算法的详细解析
深度学习语音识别算法是一种基于人工神经网络的语音识别技术,其核心在于利用深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)自动从语音信号中学习有意义的特征,并生成高效的语音识别模型。以下是对深度学习语音识别算法的详细解析
Kubeflow 使用指南
Kubeflow(https://github.com/kubeflow)是基于Kubernetes(https://kubernets.io,容器编排与管理服务软件)和TensorFlow(https://tensorflow.org,深度学习库)的机器学习流程工具,使用Ksonnet进行应用包的管理。
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