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基于云计算的机器学习模型部署与优化
【8月更文第17天】随着云计算技术的发展,越来越多的数据科学家和工程师开始使用云平台来部署和优化机器学习模型。本文将介绍如何在主要的云计算平台上部署机器学习模型,并讨论模型优化策略,如模型压缩、超参数调优以及分布式训练。
【王喆-推荐系统】模型篇-(task5)wide&deep模型
Wide&Deep是工业界中有巨大影响力的模型,如果直接翻译成中文是宽和深的模型,其模型结构如下所示:wide和deep让模型兼具逻辑回归和深度神经网络的特点。
MobileNet实战:tensorflow2.X版本,MobileNetV2图像分类任务(小数据集)
本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集,数据集共有12种类别,今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务,分类的模型使用MobileNetV2,MobileNetV2在MobileNetV1的基础上增加了线性瓶颈(Linear Bottleneck)和倒残差(Inverted Residual)是一种轻量级的网络,适合应用在真实的移动端应用场景。
数据科学家赚多少?基于pandasql和plotly的薪资分析与可视化 ⛵
本文揭秘全球数据科学岗位的薪资分布情况!以及分析岗位、国家、工作经验、雇佣形式、公司规模对薪资的影响,并贴心提供了求职建议和跳槽Tips!
使用GRU(Gated Recurrent Unit)模型来预测股票未来20天的行情
使用GRU(Gated Recurrent Unit)模型来预测股票未来20天的行情,使用了200天的历史行情作为输入数据。请注意,这只是一个简单的示例,您可以根据需要进行更多的模型调整和数据处理。
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