EMR Spark Relational Cache的执行计划重写
背景
EMR Spark提供的Relational Cache功能，可以通过对数据模型进行预计算和高效地存储，加速Spark SQL，为客户实现利用Spark SQL对海量数据进行即时查询的目的。Relational Cache的工作原理类似物化视图，在用户提交SQL语句时对语句进行分析，并选出可用的预计算结果来加速查询。
HBase实操 | 使用Spark通过BulkLoad快速导入数据到HBase
HBase社区直播本期分享专家：明惠(网名：过往记忆)-阿里云数据架构师
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Spark修炼之道（基础篇）——Linux大数据开发基础：第三节：用户和组
本节主要内容
理解用户和组的概念
用户管理
组管理
权限分配
1. 理解用户和组的概念
在第一讲中我们提到，linux是一种多任务、多用户的操作系统，在讲ls -l命令行我们看到如下文件详细信息：
root@ubuntu:/home/xtwy# ls -l
total 48
drwxr-xr-x 2 xtwy xtwy 4096 2015-08-20 23:31
