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2月前
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深入理解Apache HBase:构建大数据时代的基石
在大数据时代,数据的存储和管理成为了企业面临的一大挑战。随着数据量的急剧增长和数据结构的多样化,传统的关系型数据库(如RDBMS)逐渐显现出局限性。
大数据时代,如何用数据驱动精准营销
针对Yeahmobi在全球业务中需要统一治理数据资产和提供高并发、高弹性的存储服务需求,阿里云为Yeahmobi构建了一站式的数据湖解决方案。
FeatHub:流批一体的实时特征工程平台
本次分享中,将介绍 FeatHub,一个由阿里云自研并开源的实时特征平台。我们将介绍 FeatHub 的架构设计,已经完成的工作,以及近期的发展计划。
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6天前
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AnalyticDB与大数据生态集成:Spark & Flink
【10月更文挑战第25天】在大数据时代,实时数据处理和分析变得越来越重要。AnalyticDB(ADB)是阿里云推出的一款完全托管的实时数据仓库服务,支持PB级数据的实时分析。为了充分发挥AnalyticDB的潜力,将其与大数据处理工具如Apache Spark和Apache Flink集成是非常必要的。本文将从我个人的角度出发,分享如何将AnalyticDB与Spark和Flink集成,构建端到端的大数据处理流水线,实现数据的实时分析和处理。
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