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hbase源码系列(十五)终结篇&Scan续集-->如何查询出来下一个KeyValue
这是这个系列的最后一篇了,实在没精力写了,本来还想写一下hbck的,这个东西很常用,当hbase的Meta表出现错误的时候,它能够帮助我们进行修复,无奈看到3000多行的代码时,退却了,原谅我这点自私的想法吧。
阿里云杨敬宇:四层技术构建基于城市场景的边缘计算 | 12月17号云栖号夜读
今天的首篇文章,讲述了:12月11日,阿里云边缘计算技术负责人杨敬宇在2019亚太内容分发大会上表示:在未来,边缘计算主要是以地市、区县为单位开展,面向城市服务的交通、医疗、健康、教育、新零售等场景提供算力基础。
阿里云HBase推出全新X-Pack服务 定义HBase云服务新标准
2018年12月13日,第八届中国云计算标准和应用大会在京召开,会上阿里云HBase宣布推出全新X-Pack服务,支持SQL、时序、时空、图、全文检索能力、复杂分析,从处理到分析全栈式数据库,客户开箱即用,可以满足客户对数据库更丰富的业务处理,以及更易用的需求。
hbase源码系列(十二)Get、Scan在服务端是如何处理?
继上一篇讲了Put和Delete之后,这一篇我们讲Get和Scan, 因为我发现这两个操作几乎是一样的过程,就像之前的Put和Delete一样,上一篇我本来只打算写Put的,结果发现Delete也可以走这个过程,所以就一起写了。
HBase基本知识介绍及典型案例分析
本文来自于2018年10月20日由中国 HBase 技术社区在武汉举办的中国 HBase Meetup 第六次线下交流会。 HBase基本知识介绍及典型案例分析 PPT 下载:http://hbase.group/slides/162 本次分享的内容主要分为以下五点: HBase基本知识; HBase读写流程; RowKey设计要点; HBase生态介绍; HBase典型案例分析。
快的打车架构实践
【本文转载自快的打车架构实践】 快的打车从2013年年底到2014年下半年,系统访问量迅速膨胀,很多复杂的问题要在短时间内解决,且不能影响线上业务,这是比较大的挑战,本文将会阐述快的打车架构演变过程遇到的一些有代表性的问题和解决方案。 LBS的瓶颈和方案 先看看基本的系统模型,如图1所示。 图1 系统模型示意图 司机每隔几秒钟上报一次经纬度,存储在Mon
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