Hbase数据模型与table设计
最近在学习Hbase的使用，并仔细阅读了一篇官方推荐的博客，在这里就以一边翻译一边总结的方式和大家一起梳理一下HBase的数据模型和基本的表设计思路。
官方推荐的博客原文地址：http://0b4af6cdc2f0c5998459-c0245c5c937c5dedcca3f1764ecc9b2f.r43.cf2.rackcdn.com/9353-login1210_khurana.pdf点击打开链接
HBase是一个开源可伸缩的针对海量数据存储的分布式nosql数据库，它根据Google Bigtable数据模型来建模并构建在hadoop的hdfs存储系统之上。
Apache HBase常用命令
一.简述
Apache HBase是基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库，是Google的BigTable的开源实现。HBase是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。
HBase数据同步到ElasticSearch的方案
ElasticSearch的River机制
ElasticSearch自身提供了一个River机制，用于同步数据。
这里可以找到官方目前推荐的River：
http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/rivers/current/
但是官方没有提供HBase的River。
面向海量数据的极致成本优化-云HBase的一体化冷热分离
随着业务的持续发展，业务数据库存储量会持续增长。通常数据量过亿时，就需要考虑选择扩展能力更好的NOSQL数据库如HBase，足够满足大多数业务的存储需求。然而，对于大量存储瓶颈类业务，存储成本依然是系统设计中需要关注的重中之重，本文介绍了一种全新的冷热分离一体化方案，0改造成本实现业务冷热分离