centos下利用docker搭建hbase集群过程记录
安装docker
#查看你当前的内核版本(Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 )
uname -r
#安装 Docker
yum -y install docker
#启动 Docker 后台服务
service docker start
#测试运行 hello-world,由于本地没有hello-world这个镜像，所以会下载一个hello-world的镜像，并在容器内运行。
带你玩转 Big Data
Big Data（大数据）技术简析
Big Data是近来的一个技术热点，但从名字就能判断它并不是什么新词。毕竟，大是一个相对概念。历史上，数据库、数据仓库、数据集市等信息管理领域的技术，很大程度上也是为了解决大规模数据的问题。
学习hadoop需要什么基础
“学习hadoop需要什么基础”这已经不是一个新鲜的话题了，随便上网搜索一下就能找出成百上千篇的文章在讲学习hadoop需要掌握的基础。再直接的一点的问题就是——学Hadoop难吗？用一句特别让人无语的话回答就是：难不会，会不难！
HBase存储剖析与数据迁移
1.概述
HBase的存储结构和关系型数据库不一样，HBase面向半结构化数据进行存储。所以，对于结构化的SQL语言查询，HBase自身并没有接口支持。在大数据应用中，虽然也有SQL查询引擎可以查询HBase，比如Phoenix、Drill这类。
阿里HBase高可用8年“抗战”回忆录
2018年双十一，HBase全天处理请求2.4万亿行，单集群吞吐达到千万级别。从一个婴儿成长为青年，阿里HBase摔过很多次，甚至头破血流，我们在客户的信任之下幸运的成长，感激涕零。2017年开始阿里HBase走向公有云，我们有计划的在逐步将阿里内部的高可用技术提供给外部客户，目前已经上线同城主备
Hadoop的加速发动机Impala
应用场景
在使用Hive的过程中，编写了HQL语句，发现HQL执行过程是非常慢的，因为hive采用的是把HQL转化成hadoop的MapReduce任务，然后编译，打包成jar包，分发到各个server上去执行，这个过程会很慢很慢！而impala也可以执行SQL，但是比Hive快很多，而Impala根本不用Hadoop的Mapreduce机制，直接调用HDFS的API获取文件，在内存中快速计算！
但是Impala也并不是完全比Hive好。
ERROR: Found lingering reference file hdfs
Found lingering reference异常
ERROR: Found lingering reference file hdfs://jiujiang1:9000/hbase/month_hotstatic/5af24d51488823419d155283441c2d0f/c/9b58bc5e853f445e9f28b98a36da6d04.