MySQL数据库同步CDC方案调研
数据库同步是一个比较常见的需求，业务数据一般存储在一致性要求比较高的OLTP数据库中，在分析场景中往往需要OLAP数据库或者比较火的数据湖方案；CDC是数据库同步较为流行的方案，全称是Change Data Capture，主要用于捕捉数据库中变化的数据，然后根据变化的数据写入不同的目标存储。接下来是一些数据库CDC方案的调研及原理探讨，调研方案基于MySQL数据库。
Canal采集MySQL Binlog——数据同步方案
针对业务库MySQL Binlog日志数据进行数据同步，从MySQL到Kafka，最终实现实时（准实时）数据采集。其中Canal可以使用且推荐使用MaxWell，此篇文档只是介绍如何通过Canal打通上下游数据点。
Kubernetes网络插件Canal的工作原理和关键功能
Kubernetes（简称 K8s）已经成为容器编排领域的标准，但要使 K8s 集群稳定运行，一个可靠的网络解决方案是至关重要的。在 K8s 中，有多种网络插件可供选择，每种插件都有其独特的特性和优势。在本文中，我们将深入探讨一个叫做 Canal 的 K8s 网络插件，穿插代码示例，以帮助您更好地理解和使用它。
高并发场景下，6种方案，保证缓存和数据库的最终一致性！
在解决缓存一致性的过程中，有多种途径可以保证缓存的最终一致性，应该根据场景来设计合适的方案，读多写少的场景下，可以选择采用“Cache-Aside结合消费数据库日志做补偿”的方案，写多的场景下，可以选择采用“Write-Through结合分布式锁”的方案，写多的极端场景下，可以选择采用“Write-Behind”的方案。
