基于云上分布式NoSQL的海量气象数据存储和查询方案
气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题，本文针对气象领域中海量模式数据的存储和查询问题，分别介绍了传统方案和采用表格存储(TableStore)的方案，并对方案优缺点进行了一些总结。
信息与通信工程——重要国际学术会议和国际顶级期刊（仅供参考）
<p><strong>一、信息与通信工程的重要国际学术会议</strong></p>
<p>主要包含两类：</p>
<p>A类会议：本学科最顶尖级水平的国际会议；<br></p>
<p>B类会议：学术水平较高、组织工作成熟、按一定时间间隔系列性召开的国际会议。<br></p>
<p><br></p>
<p>A类会议（序号不表示优先顺序）<br></p>
<p>序号 / 英文名称
MTK平台Android Gsensor数据校准与数据获取
http://blog.csdn.net/morixinguan/article/details/76850600
上节，写WIFI MAC地址的时候我们已经知道，MTKAndroid系统的Gsensor校准的数据其实也是存储在NVRAM中的，Gsensor隶属于传感器系统架构。
OGC 标准介绍
Open Geospatial Consortium (OGC)开放地理空间信息联盟，他们在全球范围内合作建立地理信息技术的开放标准和最佳实践，为地理信息交换的便捷提供技术支持。
完整标准列表参考[这里](http://www.opengeospatial.org/standards/)，我们目前接触的标准主要有：
## 1. [KML Encoding Standard (KML