分布式调用跟踪与监控实战
在云栖社区举办的在线技术培训上，来自阿里中间件技术部的司徒放（姬风）带来了题为《分布式调用跟踪与监控实战》的分享。在分享中，他从背景介绍、使用场景、实现原理、最佳实践四部分详细讲解了阿里巴巴的分布式调用跟踪实现——鹰眼（EagleEye）系统。
阿里巴巴云上数据中台之道——2018杭州云栖大会
9月22日，杭州云栖大会临近尾声，但数据中台专场论坛的热度依旧不减，数据中台总架构师邓中华女士向在场的观众介绍阿里巴巴云上数据中台之道。
基于OneEntity、OneData、OneService的方法论，在阿里巴巴大数据平台上云过程中，提出了云上大数据解决方案——数据中台业务模式。
支撑EB级规模的大数据平台深度揭秘
陈鹏宇于2010年加入阿里巴巴，在阿里启动大数据战略早期即参与整个大数据业务发展的过程。作为数据平台见证者和建设者，他以独特的视角，对大数据平台的技术演进历程等做了分享，并从用户角度对数加平台上层工具、服务所适用的场景进行了深入阐述。
日交易笔百万级，Ping++的大数据平台架构
当前日交易笔数为百万级，目前已经积累了海量交易数据。如何在经过客户授权的情况下利用数据为客户赋能，并带来额外附加价值，从而提高客户黏性，Ping++亟需搭建可靠、稳定的大数据平台。
MongoDB BI Connector 实战指南
MongoDB 使用 BI Connector 来支持 BI 组件直接使用 SQL 或 ODBC 数据源方式直接访问 MongoDB，在早期 MongoDB 直接使用 Postgresql FDW 来实现 SQL 到 MQL 的转换，后来实现更加轻量级的 mongosqld 来支持 BI 工具的连接。
使用 QuickBI 搭建酷炫可视化分析
随着各行各业大数据的渗透，BI 类数据分析需求与日俱增，如何让可视化更好的展现数据的价值，是 BI 类产品一直努力的方向。对此国内外的BI产品都有自己的方法，如国外大牌的 PowerBI、Tableau，还有国内的 FineBI、BDP、QuickBI 他们都提供了丰富度可视化能力，但对于新手而言，有了数据之后如何选择合适的图表？如何配置酷炫夺目的图表？多个图表如何组织有故事的报表？亦或是你想了解可视化背后的技术原理，本文将一一为你解答。
读透《阿里巴巴数据中台实践》，其到底有什么高明之处？
最近阿里巴巴分享了《阿里巴巴数据中台实践》这个PPT（自行搜索原始文章），对于数据中台的始作俑者，还是要怀着巨大的敬意去学习的，因此仔细的研读了，希望能发现一些不一样的东西。
读这些专业的PPT，实际是非常耗时的，你需要把这些PPT外表的光鲜扒光，死抠上面的每一个字去理解底下隐藏的含义，然后跟你的已有知识体系去对比，看看是否有助于完善自己的认知，对于自己不理解的，还需要经常去检索相关的文档。