AI coding
AI正深刻改变编程模式，从需求梳理到上线全流程均可借助AI高效完成。作者已用AI工具独立开发并发布多款应用，实践涵盖方案选型、编码、测试与部署五步法，展现未来“人人皆可开发”的趋势。
数字人｜数字人企业新榜单与选择指南
数字人企业正以技术重塑人机交互，像衍科技、灵动视界、幻界智能三者分别以全栈技术、场景落地与AIGC生态引领行业。从虚拟主播到数字文博，数字人已渗透金融、医疗、文化等领域，推动虚拟与现实深度融合，开启一场技术与人性的深度对话。
adb shell 是什么，如何进入？
<p>本文适合于想了解android系统基础知识，知道大家说的adb shell 到底是怎么回事儿的小白同学。<br>
（主要偏向于windows用户，相信如果你用linux...本文可能已经帮不到你什么了）<br><span style="word-wrap:normal; word-break:normal">一，从操作系统开始<br></span>windows、linux、Mac
阿里云语音识别模型端核心技术选讲
语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分，也作为影响人机交互的核心组件之一，从各种智能家用IoT设备的语音交互能力，到公共服务、智慧政务等场合的应用，语音识别技术正在影响着人们生活的方方面面。本文将挑选阿里云语音识别技术中的一些模型端技术进行简要介绍。
任务导向型对话系统 -- 对话管理模型研究最新进展
作者：言枫、虞晖华、蒋溢轩、蒽竹、水德、千诀
# 对话管理模型背景
从人工智能研究的初期开始，人们就致力于开发高度智能化的人机对话系统。艾伦·图灵在1950年提出图灵测试[1]，认为如果人类无法区分和他对话交谈的是机器还是人类，那么就可以说机器通过了图灵测试，拥有高度的智能。第一代对话系统主要是基于规则的对话系统，例如1966年MIT开发的ELIZA系统[2]是
情感分析技术：让智能客服更懂人类情感
智能客服在解决客户高频业务问题的同时，也需要提供给客户多维度的、具有类人能力的助理、导购、语聊和娱乐等服务能力，提高客户对智能客服机器人的整体满意度。在此过程中，情感分析技术在机器人类人能力建设中起到了至关重要的作用。本文将围绕智能客服系统中人机结合的服务形式，从五个维度总结和介绍情感分析技术在智能客服系统中的应用场景，包括情感分析算法模型的原理及实际落地使用方式和效果分析。
