从大模型的原理到提示词优化
本文介绍了大语言模型（LLM）的基本概念及其工作原理，重点探讨了AI提示词（Prompt）的重要性和几种有效技巧，包括角色设定、One-shot/Few-shot、任务拆解和思维链。通过实例解析，展示了如何利用这些技巧提升LLM的输出质量和准确性，强调了提供高质量上下文信息对优化LLM表现的关键作用。
智能体未来发展趋势：对标国家“十四五”AI规划的技术方向研判
《智能体技术发展白皮书（2024）》指出，自主、多模态、行业化智能体将成为未来三年核心方向。自主智能体实现动态决策，提升制造效率；多模态智能体优化人机交互，覆盖智能家居等场景；行业化智能体深度融合医疗、金融、教育等领域，推动数字化转型。预计2027年行业市场规模超800亿元，助力国家人工智能战略落地。（238字）
简述智能对话系统
对话系统（Dialogue System，简称DS），是使人与机器可以通过自然语言进行对话交互的系统。DS除了用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题外，更注重与人的交互、对人意图的理解、对对话氛围的感知，以及回答的多样性和个性化。
虚拟现实与增强现实：现代科技中的应用
虚拟现实和增强现实作为现代科技的重要组成部分，正在改变着人们的生活和工作方式。它们在游戏、教育、医疗、建筑、商业等领域展现出巨大的潜力。随着技术的不断发展，虚拟现实和增强现实将继续创造出更多令人惊叹的应用，为人类带来更加丰富多彩的数字化体验。
智能代理：改变人机交互的方式
智能代理作为一种新的人机交互方式，正在改变着人们与计算机系统之间的互动方式。从个人助手、聊天机器人到游戏智能，智能代理在多个领域展示了其强大的应用潜力。然而，智能代理也面临着语义理解、个性化定制和隐私等挑战。随着人工智能技术的不断发展，智能代理有望成为未来人机交互的重要方式之一。
基于STM32的垃圾分类项目设计与实现【开源免费】
基于 STM32 的垃圾分类项目展示了如何使用微控制器、传感器和机械控制单元来实现自动化的垃圾分类。通过合理的硬件选型和模块化的软件设计，系统能够高效地完成垃圾的分类和投放任务。随着技术的发展，这样的智能垃圾分类系统将有助于提高垃圾分类的效率，为环境保护贡献力量。
