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简述智能对话系统
对话系统(Dialogue System,简称DS),是使人与机器可以通过自然语言进行对话交互的系统。DS除了用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题外,更注重与人的交互、对人意图的理解、对对话氛围的感知,以及回答的多样性和个性化。
Reading Notes: Human-Computer Interaction System: A Survey of Talking-Head Generation
由于人工智能的快速发展,虚拟人被广泛应用于各种行业,包括个人辅助、智能客户服务和在线教育。拟人化的数字人可以快速与人接触,并在人机交互中增强用户体验。因此,我们设计了人机交互系统框架,包括语音识别、文本到语音、对话系统和虚拟人生成。接下来,我们通过虚拟人深度生成框架对Talking-Head Generation视频生成模型进行了分类。同时,我们系统地回顾了过去五年来在有声头部视频生成方面的技术进步和趋势,强调了关键工作并总结了数据集。 对于有关于Talking-Head Generation的方法,这是一篇比较好的综述,我想着整理一下里面比较重要的部分,大概了解近几年对虚拟人工作的一些发展和
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本文将围绕文本生成、图像生成以及视频生成这三块主流AIGC的应用来给大家讲解详细的操作指南以及实践方案。以下是来自弹性计算GPU云服务器的8个AIGC最佳实践,可以帮助大家更好、更快速的搭建属于自己的AIGC应用,玩转AIGC。
基于STM32的垃圾分类项目设计与实现【开源免费】
基于 STM32 的垃圾分类项目展示了如何使用微控制器、传感器和机械控制单元来实现自动化的垃圾分类。通过合理的硬件选型和模块化的软件设计,系统能够高效地完成垃圾的分类和投放任务。随着技术的发展,这样的智能垃圾分类系统将有助于提高垃圾分类的效率,为环境保护贡献力量。
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