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Nvidia Isaac Sim介绍 入门教程 2024(1)
Nvidia Isaac Sim是一个为NVIDIA Omniverse平台开发的机器人仿真工具包,提供高保真度的物理仿真和多传感器RTX渲染,支持ROS2并能够生成合成数据集,用于机器人的设计、调试、训练和部署。
YOLOv11 正式发布!你需要知道什么? 另附:YOLOv8 与YOLOv11 各模型性能比较
YOLOv11是Ultralytics团队推出的最新版本,相比YOLOv10带来了多项改进。主要特点包括:模型架构优化、GPU训练加速、速度提升、参数减少以及更强的适应性和更多任务支持。YOLOv11支持目标检测、图像分割、姿态估计、旋转边界框和图像分类等多种任务,并提供不同尺寸的模型版本,以满足不同应用场景的需求。
人工智能与ai有什么区别
本文探讨了“人工智能”与“AI”在语义、使用场景及技术侧重点上的差异,强调理解这些差异对把握技术发展的重要性。文中分析了两者的学术与通俗应用场景,并结合生成式人工智能认证项目(由培生于2024年推出),说明如何通过理论与实践结合,规避AI局限性,推动技术创新。最终呼吁在概念辨析中探索人工智能的未来潜力。
基于YOLOv8的学生课堂行为识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
本项目基于YOLOv8与PyQt5开发,可实时识别学生课堂行为(如举手、看书、写作业等),支持图片、视频、摄像头输入。含完整源码、数据集、预训练模型及部署教程,适用于智慧教室场景,助力教学分析智能化转型。
目标检测实战(五): 使用YOLOv5-7.0版本对图像进行目标检测完整版(从自定义数据集到测试验证的完整流程)
本文详细介绍了使用YOLOv5-7.0版本进行目标检测的完整流程,包括算法介绍、环境搭建、数据集准备、模型训练、验证、测试以及评价指标。YOLOv5以其高精度、快速度和模型小尺寸在计算机视觉领域受到广泛应用。
基于YOLOv8的多种水果种类识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
本项目基于YOLOv8与PyQt5开发,实现多种水果种类的高效识别。支持图像、视频及摄像头输入,具备批量检测、实时识别与高精度标注功能,模型轻量且部署简便,适用于边缘设备。配套完整源码、数据集与训练教程,开箱即用,适合学习与产业应用。
YOLO11-seg分割如何训练自己的数据集(道路缺陷)
本文介绍了如何使用自己的道路缺陷数据集训练YOLOv11-seg模型,涵盖数据集准备、模型配置、训练过程及结果可视化。数据集包含4029张图像,分为训练、验证和测试集。训练后,模型在Mask mAP50指标上达到0.673,展示了良好的分割性能。
Origin2024 汉化安装专业解析|企业级部署教程+批量激活解决方案
Origin是一款由OriginLab开发的科学绘图与数据分析软件,支持Windows系统,提供丰富的2D/3D图形模板和强大的数据分析功能,如统计、信号处理、图像处理等。本文详细介绍Origin2024的下载与安装步骤,包括解压文件、运行安装程序、输入序列号、安装路径设置及破解方法,帮助用户快速完成软件安装与激活。
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