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《Learning OpenCV3》ch18:相机模型与标定
省赛期间用到双目视觉的时候,只是很粗浅地调用了下API,毕竟初学而且时间紧迫。最近打算跟一个硕士生再做一个相关项目,而且也想用Stereo Vision作为毕业设计,所以很有必要了解一下其中的原理。
(转) OpenCV学习笔记大集锦 与 图像视觉博客资源2之MIT斯坦福CMU
      首页 视界智尚 算法技术 每日技术 来打我呀 注册     OpenCV学习笔记大集锦 整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记、原理分析、使用例程等相关的博文。
Python:用numpy+OpenCV快速实现矫正图像的功能
透视变换是一个很实用的功能,当用手机去拍证件或者名片时,经常会拍歪,或者有边框。如果你使用过类似“扫描全能王”的软件,你应该知道,他们会自动把证件矫正并除边框,它就是通过透视变换实现的,和numpy中的仿射变换一样。
ImageNet分类精度再创新高!李飞飞组ECCV Oral提出全新渐进式神经结构搜索
神经网络结构搜索是谷歌的AutoML的一个具体分支。约翰斯霍普金斯大学刘晨曦博士和Alan Yullie 教授,以及Google AI的李飞飞、李佳等多名研究者提出渐进式神经网络结构搜索技术,论文被ECCV 2018接收作为Oral。本文中,第一作者刘晨曦详细分析了这一技术的原理以及设计细节。
NIPS 2018论文解读 | 基于条件对抗网络的领域自适应方法
这篇论文即将发表于 NIPS 2018(现在应该叫 NeurIPS 了),作者是清华大学的龙明盛团队。论文研究的还是领域自适应(Domain Adaptation)这一热点问题,在一些公共的数据集中,本文的方法取得了当前最优的结果。
Kinect2.0+Libfreenect2+PCL:实时点云显示
写在前面:生成点云前提是已经安装好了libfreenect2和PCL,网上有许多这方面的大把教程,在这里就不多赘述了。 -->ubuntu16.04,pcl1.8points.push_back( p );//将点P存入cloud 4,viewer.showCloud (cloud);//将cloud可视化 注意:将下列两个文件复制到同一个文件夹中,并在终端中依次执行cmake .,make,便会生成一个可执行文件main,输入./main,就可以显示点云,如果是一片漆黑,是因为我在代码中设置来点云的范围,将if语句去掉即可。
相机标定 matlab opencv ROS三种方法标定步骤(1)
一 、 理解摄像机模型,网上有很多讲解的十分详细,在这里我只是记录我的整合出来的资料和我的部分理解         计算机视觉领域中常见的三个坐标系:图像坐标系,相机坐标系,世界坐标系,实际上就是要用矩阵来表         示各个坐标系下的转换,首先在图像坐标系下与相机坐标系的关系       ...
基于深度学习技术的视频内容检测
短视频APP在UGC场景下出现了大量重复视频内容,该重复视频被重复曝光、重复消费,造成了用户体验较差,甚至于用户流失。本次分享重点介绍基于深度学习CNN技术构建视频重复内容检测服务,并给出该方案的工程实现。该服务上线后,重复检测准确率80%,视频内容分发提效20%。
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