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除了刷脸,我们还有哪些酷炫的生物识别技术?丨科技云·视角
在科幻电影里,主人公进入秘密基地的识别技术一直在不断升级,从按密码的传统方法,到刷“手指”、刷“人脸”,再到更有未来感的虹膜识别,汤姆·克鲁斯在《碟中谍》还有《少数派报告》中,都在利用自己的虹膜领任务、确认身份…… 电影中大行其道的" 生物识别技术",就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,包括如指纹、脸象、虹膜等,以及行为特征例如笔迹、声音、步态等,进行个人身份的鉴定。
facenet 进行人脸识别测试
1.简介:facenet 是基于 TensorFlow 的人脸识别开源库,有兴趣的同学可以扒扒源代码:https://github.com/davidsandberg/facenet   2.安装和配置 facenet 我们先将 facenet 源代码下载下来: git clone https://github.
使用OpenCv+ENet实现语义分割
使用OpenCv+ENet实现语义分割 效果图 转载自 https://www.pyimagesearch.com/2018/09/03/semantic-segmentation-with-opencv-and-deep-learning/ 介绍 在本教程中,您将学习如何使用OpenCV,深度学习和ENet架构执行语义分割。
“抖音”式的酷炫短视频开发进阶
2017年短视频应用的爆发,再次改变了人们,尤其是年轻人的生活习惯,快手、抖音等应用也逐渐融入到日常生活中。
解密阿里云大规模深度学习性能优化实践
近日,斯坦福大学公布了最新的 DAWNBench 深度学习榜单,这是人工智能领域最权威的竞赛之一,是衡量深度学习优化策略、模型架构、软件框架、云和硬件等综合解决方案实力的标准之一。
关于深度学习(deep learning)的常见疑问 --- 谷歌大脑科学家 Caffe缔造者 贾扬清
问答环节 问:在finetuning的时候,新问题的图像大小不同于pretraining的图像大小,只能缩放到同样的大小吗?” 答:对的:) 问:目前dl在时序序列分析中的进展如何?研究思路如何,能简单描述一下么答:这个有点长,可以看看google最近的一系列machine translation和image description的工作。
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