AI小怪兽_个人页

2024年07月

• 07.09 16:41:49
  发表了文章 2024-07-09 16:41:49

  《YOLOv10魔术师专栏》专栏介绍 & 专栏目录

  【7月更文挑战第4天】 【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】 【主干篇】【neck优化】【卷积魔改】 【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化 】 【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】
• 07.08 16:38:03
  发表了文章 2024-07-08 16:38:03

  《YOLOv5原创自研》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

  YOLOv5原创自研，助力创新
• 07.08 15:19:35
  发表了文章 2024-07-08 15:19:35

  一种基于YOLOv8改进的高精度表面缺陷检测网络， NEU-DET和GC10-DET涨点明显（原创自研）

  【7月更文挑战第3天】一种基于YOLOv8改进的高精度表面缺陷检测， 在NEU-DET和GC10-DET任务中涨点明显；
• 07.05 14:38:37
  发表了文章 2024-07-05 14:38:37

  一种基于YOLOv8改进的高精度红外小目标检测算法 （原创自研）

  【7月更文挑战第2天】 💡💡💡创新点： 1）SPD-Conv特别是在处理低分辨率图像和小物体等更困难的任务时优势明显； 2）引入Wasserstein Distance Loss提升小目标检测能力； 3）YOLOv8中的Conv用cvpr2024中的DynamicConv代替；
• 07.05 14:32:54
  发表了文章 2024-07-05 14:32:54

  《YOLOv8原创自研》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

  《YOLOv8原创自研》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录
• 07.04 12:46:03
  发表了文章 2024-07-04 12:46:03

  YOLOv10实战：红外小目标实战 | 多头检测器提升小目标检测精度

  本文改进： 在进行目标检测时，小目标会出现漏检或检测效果不佳等问题。YOLOv10有3个检测头，能够多尺度对目标进行检测，但对微小目标检测可能存在检测能力不佳的现象，因此添加一个微小物体的检测头，能够大量涨点，map提升明显； 多头检测器提升小目标检测精度，1）mAP50从0.666提升至0.677
• 07.04 12:43:54
  发表了文章 2024-07-04 12:43:54

  YOLOv10实战：SPPF原创自研 | SPPF_attention，重新设计加入注意力机制 | NEU-DET为案列进行展开

  【7月更文挑战第1天】 优点：为了利用不同的池化核尺寸提取特征的方式可以获得更多的特征信息，提高网络的识别精度； 如何优化：在此基础上加入注意力机制，能够在不同尺度上更好的、更多的获取特征信息，从而获取全局视角信息并减轻不同尺度大小所带来的影响； SPPF_attention，重新设计加入注意力机制 ，在NEU-DEU任务中mAP50从0.683提升至0.703；
• 07.04 10:47:43
  发表了文章 2024-07-04 10:47:43

  YOLOv10真正实时端到端目标检测（原理介绍+代码详见+结构框图）| YOLOv10如何训练自己的数据集（NEU-DET为案列）

  YOLOv10真正实时端到端目标检测（原理介绍+代码详见+结构框图）