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Spring Cloud Alibaba 新一代微服务解决方案
本篇是「跟我学 Spring Cloud Alibaba」系列的第一篇,每期文章会在公众号「架构进化论」进行首发更新,欢迎关注。
双11同款!阿里云发布全局事务服务GTS:每秒处理10万笔事务
5月30日,阿里云宣布全局事务服务产品GTS正式商用,每秒可处理10万笔事务,将分布式事务这个“贵族技术”变为“平民技术 ”,可解决跨数据库、消息、服务的分布式环境下的事务一致性问题,让开发者无需考虑复杂的事务问题,加速微服务落地,效率比传统的XA协议提升了10倍之多。
最佳实践:如何基于MNS实现事务消息
事务消息的背景: 有时候我们需要实现本地操作和消息发送的事务一致性功能。即:消息发送成功,则本地操作成功;反之,如果消息发送失败,本地操作失败(成功也需要rollback)。保证不出现操作成功但消息发送失败;或者操作失败但消息发送成功的情况; 另外,消费端,我们也希望消息一定被成功处理一次,不会
畅聊视频点播与媒体转码工作流
自2017年3月16日原视频点播产品迁移至媒体转码服务中,在3月底阿里云视频云服务团队提供了新版本的视频点播产品。今天,我们将从产品功能、产品使用和产品价格等方面系统地介绍媒体转码工作流服务和视频点播产品的异同点,帮助用户根据业务场景选择使用。
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当设计消息队列时我们关心什么
在开发中应用过ActiveMQ,kafka等mq,不过对消息队列背后的实现原理关注不多,其实了解消息队列背后的实现特别重要,比如对一致性等实现的关注,可以帮助我们在开发中避免踩坑,规避问题的出现。这篇文章简单探讨下当设计和实现一个消息队列时,我们需要关心哪些地方。
E-MapReduce上如何采集Kafka客户端Metrics
我们知道Kafka提供一套非常完善的Metrics数据,覆盖Broker,Consumer,Producer,Stream以及Connect。E-MapReduce通过Ganglia收集了Kafka Broker metrics信息,可以很好地监控Broker运行状态。
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