Spotify如何使用Cassandra实现个性化推荐
本文翻译自https://labs.spotify.com/2015/01/09/personalization-at-spotify-using-cassandra/在Spotify我们有超过6000万的活跃用户，他们可以访问超过3000万首歌曲的庞大曲库。
最佳实践：如何基于MNS和OSS实现无大小限制的消息传输
问题背景阿里云消息服务MNS的队列的消息大小最大限制是64K，这个限制基本能够满足在正常情况下消息作为控制流信息交换通道的需求。但是，在某些特殊场景下，消息数据比较大时，就只能采用消息分片的方式。那么如何能够基于MNS，又不做消息切片，传递大于64K的消息呢？解法是有的。解决方案1.生产者在往MN.
高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解
一、需求起因
在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。
这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。
