# 可观测可视化 Grafana 版 #
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Java中的日志管理与监控技术选型
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性能测试：主流性能监控工具介绍
Linux系统中，`vmstat`和`top`提供基本监控；Nmon是实时性能分析工具，轻量且功能丰富；Collectd+InfluxDB+Grafana组合用于系统数据收集、存储和可视化；Prometheus+Grafana则提供灵活的监控和定制化仪表板。这些工具帮助企业监控系统性能，及时发现和解决问题。
Spring Boot中使用Micrometer进行指标监控
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使用Python进行物联网设备控制与数据收集
通过这些步骤和示例，可以看到Python在物联网领域的广泛应用和强大功能。Python不仅能够轻松实现硬件控制和数据处理，还能通过丰富的库和工具支持高效的开发、部署和运维。随着物联网技术的不断发展，Python将继续在智能家居、工业自动化、智慧城市等领域发挥重要作用，为开发者提供更多的创新和高效的解决方案。
一篇文章讲明白Kubernetes（k8s）部署Promehteus监控
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基于阿里云 OpenAPI 插件，让 Grafana 轻松实现云上数据可视化
本文旨在提供一个指导性的框架，帮助用户了解插件的安装、配置以及探索如何通过 Grafana 内的阿里云 OpenAPI 插件来对云上数据进行可视化和快速验证开发原型，加强数据可视化和云监控能力，助力开发速度。
深入理解Prometheus: Kubernetes环境中的监控实践
Kubernetes简介
在深入Prometheus与Kubernetes的集成之前，首先简要回顾一下Kubernetes的核心概念。Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器的部署、扩展和管理。它提供了高度的可扩展性和灵活性，使得它成为微服务和云原生应用的理想选择。
核心组件
• 控制平面（Control Plane）：集群管理相关的组件，如API服务器、调度器等。
• 工作节点（Nodes）：运行应用容器的机器。
• Pods：Kubernetes的基本运行单位，可以容纳一个或多个容器。
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