StarRocks 原理详解：探索高效 OLAP 的奥秘
StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库，采用向量化、MPP架构、CBO等技术，实现多维、实时、高并发的数据分析。它支持从各类数据源高效导入数据，兼容MySQL协议，并具备水平扩展、高可用等特性，广泛应用于实时数仓、OLAP报表等场景。StarRocks 解决了传统数仓在查询性能、数据导入、扩展性和灵活性等方面的挑战，助力企业实现数据驱动的决策。其分布式架构和智能物化视图等功能显著提升了查询效率，适用于大数据生态中的各种复杂需求。
云原生数据仓库AnalyticDB：深度智能化的数据分析洞察
云原生数据仓库AnalyticDB（ADB）是一款深度智能化的数据分析工具，支持大规模数据处理与实时分析。其架构演进包括存算分离、弹性伸缩及性能优化，提供zero-ETL和APS等数据融合功能。ADB通过多层隔离保障负载安全，托管Spark性能提升7倍，并引入AI预测能力。案例中，易点天下借助ADB优化广告营销业务，实现了30%的任务耗时降低和20%的成本节省，展示了云原生数据库对出海企业的数字化赋能。
实时数仓 Hologres 产品介绍：一体化实时湖仓平台
本次方案的主题是实时数仓 Hologres 产品介绍：一体化实时湖仓平台，介绍了 Hologres 湖仓存储一体，多模式计算一体、分析服务一体和 Data+AI 一体四方面一体化场景，并对其运维监控方面及客户案例进行一定讲解。
1. Hologres ：面向未来的一体化实时湖仓
2. 运维监控
3. 客户案例
4. 总结
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
本文整理自阿里云高级开发工程师阮航在Flink Forward Asia 2024的分享，重点介绍了Flink CDC与实时计算Flink的集成、CDC YAML的核心功能及应用场景。主要内容包括：Flink CDC的发展及其在流批数据处理中的作用；CDC YAML支持的同步链路、Transform和Route功能、丰富的监控指标；典型应用场景如整库同步、Binlog原始数据同步、分库分表同步等；并通过两个Demo展示了MySQL整库同步到Paimon和Binlog同步到Kafka的过程。最后，介绍了未来规划，如脏数据处理、数据限流及扩展数据源支持。
云端问道5期方案教学-基于 Hologres 轻量实时的高性能OLAP分析
本文介绍了基于Hologres的轻量实时高性能OLAP分析方案，涵盖OLAP典型应用场景及Hologres的核心能力。Hologres是阿里云的一站式实时数仓，支持多种数据源同步、多场景查询和丰富的生态工具。它解决了复杂OLAP场景中的技术栈复杂、需求响应慢、开发运维成本高、时效性差、生态兼容弱、业务间相互影响等难题。通过与ClickHouse对比，Hologres在性能、写入更新、主键支持等方面表现更优。文中还展示了小红书、乐元素等客户案例，验证了Hologres在实际应用中的优势，如免运维、查询快、成本节约等。
微服务架构设计与实践：用Spring Cloud实现抖音的推荐系统
本文基于Spring Cloud实现了一个简化的抖音推荐系统，涵盖用户行为管理、视频资源管理、个性化推荐和实时数据处理四大核心功能。通过Eureka进行服务注册与发现，使用Feign实现服务间调用，并借助Redis缓存用户画像，Kafka传递用户行为数据。文章详细介绍了项目搭建、服务创建及配置过程，包括用户服务、视频服务、推荐服务和数据处理服务的开发步骤。最后，通过业务测试验证了系统的功能，并引入Resilience4j实现服务降级，确保系统在部分服务故障时仍能正常运行。此示例旨在帮助读者理解微服务架构的设计思路与实践方法。
Fluss: First Impression
本文由Flink PMC Member徐榜江翻译自Yaroslav Tkachenko的文章《Fluss: First Impression》，介绍了阿里巴巴开源的新一代流存储系统Fluss。文章分为七个部分，涵盖Fluss简介、Table作为核心概念、PrimaryKey Table、一体化集成、Flink SQL的Delta Join、Fluss实现细节及总结。Fluss通过表结构组织数据流，支持主键表和高效的点查，深度集成LakeHouse，并计划与Flink深度集成，提供实时数据分析能力。
