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AI框架跟计算图什么关系?PyTorch如何表达计算图?
目前主流的深度学习框架都选择使用计算图来抽象神经网络计算表达,通过通用的数据结构(张量)来理解、表达和执行神经网络模型,通过计算图可以把 AI 系统化的问题形象地表示出来。 本节将会以AI概念落地的时候,遇到的一些问题与挑战,因此引出了计算图的概念来对神经网络模型进行统一抽象。接着展开什么是计算,计算图的基本构成来深入了解诶计算图。最后简单地学习PyTorch如何表达计算图。
悦数图数据库v3.5.0发布:查询性能大幅提升,为智能决策和 AI 大模型应用提速
近日,悦数图数据库最新版本(v3.5.0)正式发布,进一步强化数据库内核的查询性能和稳定性,同时全面升级了自带的可视化探索和运维管理工具「悦数图探索」和「悦数运维监控」,全面提升用户体验。
图加速数据湖分析-GeaFlow和Hudi集成
本文主要分析了表模型的现状和问题,然后介绍了图模型在处理关系运算上的优势,接着介绍了图计算引擎GeaFlow和数据湖格式hudi的整合,利用图计算引擎加速数据湖上的关系运算.
使用三种不同的照明算法估计场景的照明和执行白平衡
使用三种不同的照明算法估计场景的照明和执行白平衡。 眼睛非常善于判断不同照明条件下的白色。然而,数码相机如果不进行某种调整,就可以很容易地捕捉到具有强烈色偏的不真实图像。自动白平衡(AWB)算法试图以最少的用户输入来校正环境光,以便生成的图像看起来像我们眼睛看到的。
论文解读|TuGraph Analytics 流式图计算论文入选国际顶会 SIGMOD
蚂蚁流式图计算团队本次的论文 《GeaFlow: A Graph Extended and Accelerated Dataflow System》 被 SIGMOD 2023 收录,代表蚂蚁流式图计算团队的成果不仅在工业界有界广泛的应用,同时也在学术界得到进一步认可。
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