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数据+AI融合趋势洞察暨阿里云OpenLake解决方案发布
Forrester是全球领先的市场研究与咨询机构，专注于新兴技术在各领域的应用。本文探讨如何加速现代数据管理，推动人工智能与客户业务的融合创新。面对数据标准缺乏、多云环境复杂性、新兴业务场景及过多数据平台等挑战，Forrester提出构建AI就绪的数据管理基石，通过互联智能框架、全局数据管理和DataOps、端到端数据管理能力、AI赋能的数据管理以及用例驱动的策略，帮助企业实现数据和AI的深度融合，提升业务价值并降低管理成本。
MaxCompute Data + AI：构建 Data + AI 的一体化数智融合
本次分享将分为四个部分讲解：第一部分探讨AI时代数据开发范式的演变，特别是MaxCompute自研大数据平台在客户工作负载和任务类型变化下的影响。第二部分介绍MaxCompute在资源大数据平台上构建的Data + AI核心能力，提供一站式开发体验和流程。第三部分展示MaxCompute Data + AI的一站式开发体验，涵盖多模态数据管理、交互式开发环境及模型训练与部署。第四部分分享成功落地的客户案例及其收益，包括互联网公司和大模型训练客户的实践，展示了MaxFrame带来的显著性能提升和开发效率改进。
从数据存储到分析：构建高效开源数据湖仓解决方案
今年开源大数据迈向湖仓一体（Lake House）时代，重点介绍Open Lake解决方案。该方案基于云原生架构，兼容开源生态，提供开箱即用的数据湖仓产品。其核心优势在于统一数据管理和存储，支持实时与批处理分析，打破多计算产品的数据壁垒。通过阿里云的Data Lake Formation和Apache Paimon等技术，用户可高效搭建、管理并分析大规模数据，实现BI和AI融合，满足多样化数据分析需求。
AllData数据中台全年技术分享会议纪要
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年，专注于数据中台业务，维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务，支持AI大模型应用，助力企业高效利用数据价值。
招行面试：万亿GB网盘， 从0到1设计，如何实现?
本文由40岁老架构师尼恩撰写，针对一线互联网企业如得物、阿里、滴滴等的面试场景，特别是招商银行Java后端面试中的绝命12题，进行了深度解析。尼恩通过系统化、体系化的梳理，帮助读者提升技术肌肉，让面试官爱到“不能自已”。文章详细分析了如何设计一个支持万亿GB网盘实现秒传与限速的系统，涵盖了高并发处理、秒传实现、限速设计等核心技术挑战，并提供了完整的架构设计和代码示例。此外，还介绍了《尼恩Java面试宝典PDF》V171版本，帮助读者更好地准备面试。关注公众号【技术自由圈】，回复“领电子书”，获取更多资源。
数据管理DMS上线托管Dify免费邀测中
数据管理DMS支持托管Dify，提供从Notebook开发、数据处理、模型构建到大模型应用开发的一站式Data+AI集成解决方案。借助Dify平台，简化企业智能化落地流程，了解更多详情，请访问[官方文档](https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-invited-test/)。
媒体声音｜专访阿里云数据库周文超博士：AI就绪的智能数据平台设计思路
揭秘阿里云DMS+X一站式Data+AI平台底层构建逻辑
破解人才管理难题，人力资源驾驶舱助力企业效能升级
易知微推出的企业人力资源管理驾驶舱，整合多源数据，实现数据互通与智能分析，提升决策效率。通过3D饼图等可视化形式，覆盖员工招聘、人才盘点、绩效薪酬管理等场景，简化中小企业日常事务，提高管理效率，助力企业实现数字化转型与管理升级。点击链接体验：[企业人力资源管理驾驶舱](https://easyv.cloud/m/market/387.html?t=gzh)。
内附源码｜头部基模企业信赖之选——DMS+Lindorm智能搜索方案
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第6篇，针对企业构建智能搜索服务的痛点，介绍如何利用阿里云Data+AI解决方案构建一站式AI搜索服务，深入分析了DMS+Lindorm的智能搜索解决方案。
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