一文探索应运而生的数据库们
本文系统性回顾了数据库技术的发展历程与现状,从层次数据库 IMS 到新兴的向量数据库 Milvus,每一类数据库的诞生都映射了特定时代的技术挑战与应用需求。
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
阿里云瑶池在2024云栖大会上重磅发布由Data+AI驱动的多模数据管理平台DMS:OneMeta+OneOps,通过统一、开放、多模的元数据服务实现跨环境、跨引擎、跨实例的统一治理,可支持高达40+种数据源,实现自建、他云数据源的无缝对接,助力业务决策效率提升10倍。
提升软件测试效率的实用技巧与策略
在软件开发过程中,测试是一个至关重要的环节,它直接关系到产品质量和用户体验。本文将探讨几种实用的技巧和策略,帮助测试人员提升工作效率,确保软件质量。从测试自动化到持续集成,我们将一一解析这些方法如何优化测试流程。
主数据管理实施方案:规划与具体策略的全面解析
在当今数字化转型的浪潮中,主数据管理(MDM, Master Data Management)已成为企业提升数据质量、优化业务流程、增强决策能力的重要基石。一个成功的主数据管理实施方案不仅需要周密的规划,还需要具体可行的策略来确保项目顺利推进并达到预期效果。
揭秘数据治理:七步工作法&十大准则全解析
数据治理的“七步工作法”与“十大准则”为企业构建科学、系统、高效的数据治理体系提供了重要的指导和借鉴。企业应结合自身实际情况,灵活运用这些方法和准则,充分挖掘数据潜能,赋能业务创新,实现数字化转型的稳健推进。
CDGP|数据治理策略揭秘:因企制宜,实现精准管控新高度
数据治理是指通过制定一系列政策、流程和技术手段,对企业数据进行全面、系统、规范的管理。它不仅能够确保数据的准确性、一致性和安全性,还能提升数据的质量和价值,为企业决策提供有力支持。因此,制定数据治理策略的首要任务是明确其核心价值,确保策略能够服务于企业的整体战略目标。
CDGA|如何实施非常精准的数据治理策略?
精准的数据治理需要企业从设定明确目标、制定适应性策略、构建完善组织结构、制定严谨制度流程、采用先进技术工具、加强事前预防、推动数据驱动决策以及建立健全监督与评估机制等多个方面入手。只有这样,企业才能有效应对数据时代带来的挑战,充分释放数据价值,为组织的可持续发展提供有力支撑。