Greenplum闭源？平滑迁移到 AnalyticDB 开启Data+AI新范式
知名开源 MPP 数据库 Greenplum 由于其丰富的企业级特性和出色的数据处理能力成为很多企业构建数仓的首选。近期 GP 公开 Github 仓库无法访问仅保留只读归档代码，业界纷纷猜测 GP 即将闭源。云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL 版完全掌控内核代码，完全兼容GP语法，全自研计算及存储引擎较比开源GP有五倍性能提升，全自研企业级特性在实时计算、弹性扩展、安全增强、高可用等方面实现对GP的全面超越，并在数仓能力上扩展了向量检索及一站式 RAG 服务，帮助企业快速构建 AI 应用、开启 Data+AI 新范式。
数据集成：融合不同来源的数据
【6月更文挑战第4天】数据集成在企业中发挥关键作用，连接数据孤岛，促进信息流动，提升决策能力。通过抽取、清洗、转换和加载（ETL）不同来源、格式的数据，整合到统一框架，进行深度分析。以零售商为例，集成销售、客户和供应链数据可优化库存管理。数据清洗确保质量，转换满足分析需求，最终加载到数据仓库。Python和pandas库是实现这一过程的工具之一。随着技术进步，数据集成将推动企业向智能化和个性化发展。
DataX 概述、部署、数据同步运用示例
DataX是阿里巴巴开源的离线数据同步工具，支持多种数据源之间的高效传输。其特点是多数据源支持、可扩展性、灵活配置、高效传输、任务调度监控和活跃的开源社区支持。DataX通过Reader和Writer插件实现数据源的读取和写入，采用Framework+plugin架构。部署简单，解压即可用。示例展示了如何配置DataX同步MySQL到HDFS，并提供了速度和内存优化建议。此外，还解决了NULL值同步问题及配置文件变量传参的方法。
实时计算 Flink版产品使用合集之同步过程中如果源数据发生了变化，该怎么处理
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。