基于DataWorks的多场景实践及数据开发Data Studio最新体验测评
DataWorks是阿里云推出的一站式智能大数据开发治理平台，自2009年发布以来，历经多次迭代，成为企业数字化转型的重要工具。本文通过多个实践案例，如公共电影票房数据预处理，展示了DataWorks如何帮助企业高效处理大数据，涵盖数据集成、ETL开发、数据分析及治理等全流程。最新版DataWorks引入了智能助手Copilot，进一步提升了用户体验和工作效率。
AllData数据中台商业版-核心内参资料分享
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年，专注于数据中台业务，维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务，支持AI大模型应用，助力企业高效利用数据价值。
离线数据同步变迁
本文介绍了从第一代基于Hadoop体系的离线数据同步，到第二代基于DolphinScheduler和StarRocks的改进方案，再到第三代基于Python自定义的离线数据同步的演变过程。每一代方案都在不断优化，以适应日益增长的数据量和复杂的业务需求。
云应用开发平台CAP产品综合评测
云应用开发平台CAP旨在为开发者提供高效、便捷的云应用开发解决方案。本文从开发环境搭建、应用开发功能、应用部署与运维、数据管理与集成及性能评测等多个角度全面分析CAP，总结其快速开发、多云支持及社区生态等优势，同时也指出了功能深度、性能优化及文档培训等方面的不足，为开发者选择和使用CAP提供了参考。
Dataphin的数据共享的应用场景和方案
不同的业务场景对数据访问和使用有着各自独特的需求，从简单的数据下载到复杂的跨系统集成，选择合适的数据共享与访问方式至关重要。本文旨在探讨几种常见的Dataphin上的数据共享与访问机制——包括数据复制、数据下载、视图创建、行级及列级权限控制、API数据服务以及JDBC连接等，并分析它们各自的适用场景、优势及限制，以帮助企业更好地根据自身需求做出合理的选择。
【赵渝强老师】基于Flink的流批一体架构
本文介绍了Flink如何实现流批一体的系统架构，包括数据集成、数仓架构和数据湖的流批一体方案。Flink通过统一的开发规范和SQL支持，解决了传统架构中的多套技术栈、数据链路冗余和数据口径不一致等问题，提高了开发效率和数据一致性。
DataWorks on EMR StarRocks，打造标准湖仓新范式
本文整理自阿里云计算平台产品专家周硕（簌篱）在阿里云DataWorks on EMR StarRocks解决方案介绍中的分享。介绍了阿里云DataWorks与EMR Serverless StarRocks的结合使用，详细阐述了在数据同步、数据消费、数据治理三大场景中的核心能力。DataWorks作为大数据开发治理平台，提供了从数据建模、数据集成、数据开发到数据治理的全链路解决方案，结合StarRocks的高性能分析能力，帮助企业实现OLAP分析、湖仓一体开发及数据综合治理，满足复杂业务场景下的需求，提升数据处理和分析效率。