Flink全新周边正式上线！议题征集正在进行中！
Flink Forward Asia 2024 将于 11 月 29 日至 30 日在上海举办，现正征集议题。参与者可通过官网或二维码提交议题或报名参会，享受早鸟优惠，并有机会获得精美周边。这是了解 Flink 最新动态、分享生产实践经验及交流技术成果的重要平台。议题涵盖流式湖仓、流批一体、Data+AI 等多个方向，欢迎开发者和数据领域从业者踊跃参与，共襄行业盛会！
Flink Forward Asia 2024 议题征集令｜探索实时计算新边界
Flink Forward Asia 2024 将于11月29日至30日在上海举行，现公开征集议题。作为Apache Flink社区的重要年度活动，大会旨在汇集行业最佳实践和技术动态。议题覆盖流式湖仓、流批一体、Al大模型、生产实践等方向，并特别关注 Apache Paimon 和 Flink CDC 等社区项目。所有议题将由专业委员会筛选，确保高质量内容。欢迎开发者及数据专业人士提交议题或参与报名，共享技术盛宴。
MaxCompute 生态系统中的数据集成工具
【8月更文第31天】在大数据时代，数据集成对于构建高效的数据处理流水线至关重要。阿里云的 MaxCompute 是一个用于处理大规模数据集的服务平台，它提供了强大的计算能力和丰富的生态系统工具来帮助用户管理和处理数据。本文将详细介绍如何使用 DataWorks 这样的工具将 MaxCompute 整合到整个数据处理流程中，以便更有效地管理数据生命周期。
大数据中的ETL过程详解
【8月更文挑战第25天】ETL过程在大数据中扮演着至关重要的角色。通过合理设计和优化ETL过程，企业可以高效地整合和利用海量数据资源，为数据分析和决策提供坚实的基础。同时，随着技术的不断进步和发展，ETL过程也将不断演进和创新，以更好地满足企业的数据需求。
利用DataWorks构建高效数据管道
【8月更文第25天】本文将详细介绍如何使用阿里云 DataWorks 的数据集成服务来高效地收集、清洗、转换和加载数据。我们将通过实际的代码示例和最佳实践来展示如何快速构建 ETL 流程，并确保数据管道的稳定性和可靠性。
成本最高可降40%！揭秘DataWorks资源组的Serverless进化之路
阿里云DataWorks为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供智能一站式开发治理平台能力。其中在资源组Serverless化方面，DataWorks实现了重大突破，不仅提高了资源利用率与灵活性，还降低了成本。DataWorks通过升级资源组管理模式，解决了传统资源组存在的复杂计费、资源利用率低等问题。Serverless资源组实现了资源的自动管理和分配，确保任务调度效率，并通过统一资源配额管理实现资源的高效利用和平滑扩缩。此外，容器运行时技术保障了数据和任务的安全隔离。Serverless资源组具备通用性强、付费形式灵活、支持运行中扩缩容等优势，有效提升了用户体验与安全性。
Apache Kafka + 向量数据库 + LLM = 实时 GenAI
生成式AI（GenAI）革新了企业架构，催生新数据集成模式与最佳实践。借助Apache Kafka与Apache Flink，企业能高效处理大规模实时数据，连接各类数据库与分析平台。Kafka作为核心组件，支持GenAI应用如服务台自动化、聊天机器人及内容审核。结合大型语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）与向量数据库，Kafka与Flink共同打造强大数据流处理能力，克服GenAI挑战，如昂贵训练成本、数据时效性与准确性。通过语义搜索与RAG设计模式，确保LLM生成内容可靠无误。