人工智能时代的短视频内容新应用和工具选型:内容特工队AI如何通过技术规格Agent实现制造业与批发贸易的“数据精度”GEO精准获客的实践
GEO(生成式引擎优化)通过E-E-A-T原则与AI工具协同,提升图文、短视频内容在通义和豆包、元宝等生成式引擎中的曝光。 制造业与工业(如精密零部件、机械设备)和批发与贸易(大宗商品)领域的B2B获客,越来越看重短视频内容和AI搜索引擎的收录,因此引发了一个全新的AI短视频工具、软件选型需求。针对B2B工业领域,内容特工队AI(ReelsAgent)创新性引入技术规格Agent与数据Schema映射, 其TS-Agent将短视频转化为可信技术文档,结合LMTLM精度校准与供应链合规数据嵌入,实现从营销到数字合同的升级,推动工业内容在AI搜索中的精准获客与决策加速。
基于大数据的信贷风险评估的数据可视化分析与预测系统
本系统基于Java、Vue和Spring Boot技术,构建信贷风险评估的可视化分析与预测平台。融合机器学习模型与数据可视化,实现信贷数据的高效处理、风险精准预测与直观展示,提升金融机构风控能力与决策效率。
基于python大数据的房价数据分析系统
本研究基于Python构建大数据房价分析系统,整合多源数据,运用Django、Vue.js与MySQL技术,实现数据采集、处理、建模与可视化,助力政府调控、企业决策与购房者选择,提升房地产信息化水平。
1688商品列表API全攻略
1688商品列表API是阿里巴巴B2B平台核心接口,支持关键词、类目、价格等多维度检索,分页获取商品ID、标题、价格等50+字段,适用于电商整合、供应链管理与市场分析。
京东商品列表API实战:关键词搜索与数据获取全指南
京东商品列表API是京东开放平台的核心接口,支持通过关键词搜索获取商品数据,适用于电商分析、竞品监控等场景。具备分类筛选、价格区间、多维度排序和分页功能,采用HTTPS请求,返回JSON格式数据,包含商品ID、名称、价格、销量等信息,支持高并发与实时更新。
NTP电子时钟系统:安徽京准提升医院高效率运转
NTP电子时钟系统由安徽京准提供,通过GPS/北斗授时,实现医院全院时间精准同步。系统支持手术计时、温湿度监测、HIS系统联动,保障医疗安全与管理效率,助力智慧医院高效运行。(238字)
基于python大数据的特产推荐系统
本研究基于Python大数据技术构建特产推荐系统,旨在解决旅游消费中信息不对称、推荐精准度低等问题。融合用户行为与特产属性数据,运用机器学习算法实现个性化推荐,提升用户体验与产业效益。
微店API使用指南:高效获取商品列表数据
本文介绍如何使用Python爬虫调用微店item_search接口,根据关键词搜索商品并获取商品列表数据,涵盖请求方式、JSON数据解析、分页参数设置及筛选排序功能,适用于电商数据分析与竞品研究。
六、Sqoop 导出
除了从数据库往 Hadoop 导,Sqoop 也能把 Hadoop 里的数据反向“倒”回数据库,做成 Export。很多场景用得上,比如 ETL 后结果回写,业务系统更新,或者补数据。这篇文章细讲了 Export 的用法,INSERT / UPDATE 模式啥区别,update-key、allowinsert 怎么配,暂存表咋用,配了完整例子,学完导出不用再踩坑!
未来人工智能如何重构”时间“?
时间是数学还是幻觉?从熵增到几何,从人类意识到AI智能,本文探讨时间的本质。线性、循环与拓扑模型揭示其多维可能;热力学箭头与认知局限引发哲学思辨;而AI的并行预测与信息压缩,或将重构时间本身。未来智能或不再线性行走,而是编织多维时间之网,重塑我们对存在的理解。(238字)
12 种 Pandas 测试技巧,让数据处理少踩坑
本文介绍12种实用的Pandas测试技巧,涵盖数据工厂、模式校验、属性测试、快照比对、边界用例、随机控制、NA处理、索引验证、双实现对照、性能监控、I/O往返和Join检查,帮助开发者提前发现隐藏bug,提升数据处理代码的可靠性与可维护性。
第三方电商数据 API 数据来源深度解析:合规与稳定背后的核心逻辑
本文揭秘第三方电商数据API的底层逻辑:通过官方授权、生态共享与合规采集三重来源,结合严格清洗校验,确保数据稳定、合规、高质。企业选型应关注来源合法性与场景匹配度,避开数据陷阱,实现真正数据驱动增长
最长连续序列(每天刷力扣hot100系列)
本题使用哈希表法求最长连续序列。利用unordered_set存储去重元素,遍历集合时仅当num-1不存在时才作为起点向后扩展,统计连续长度,时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)。相比unordered_map更高效,因无需存储值。
MySQL 到 ClickHouse 明细分析链路改造:数据校验、补偿与延迟治理
蒋星熠Jaxonic,数据领域技术深耕者。擅长MySQL到ClickHouse链路改造,精通实时同步、数据校验与延迟治理,致力于构建高性能、高一致性的数据架构体系。
React Hooks深度解析与最佳实践:提升函数组件能力的终极指南
🌟蒋星熠Jaxonic,前端探索者。专注React Hooks深度实践,从原理到实战,分享状态管理、性能优化与自定义Hook精髓。助力开发者掌握函数组件的无限可能,共赴技术星辰大海!
三、Sqoop 全量导入核心命令
在大数据处理过程中,数据库表怎么高效导入到 Hadoop?这一篇我带大家实战讲解 Sqoop 全量导入 的用法,从基础命令到常用参数配置,再到导入到 HDFS、Hive 的各种格式案例,配合实操示例,帮你一步步掌握全量导入技巧。最后还有练习题,供大家动手巩固一下。
LLM + 抓取:让学术文献检索更聪明
结合爬虫与大模型,打造懂语义的学术检索助手:自动抓取最新NLP+爬虫论文,经清洗、向量化与RAG增强,由LLM提炼贡献,告别关键词匹配,实现精准智能问答。
基于springboot的半成品配菜管理系统
本研究基于SpringBoot框架构建半成品配菜管理系统,旨在解决行业库存、订单与供应链管理难题。系统实现库存预警、订单自动化与供应链协同,提升企业效率与客户满意度,推动行业信息化、智能化发展,具有重要现实意义与应用价值。(238字)
1688图片搜索API技术内幕:从特征提取到向量匹配的完整实现路径
1688图片搜索相似商品API基于计算机视觉技术,支持通过图片查找同款或相似商品,适用于电商选品与供应链管理。API采用RESTful设计,支持JPG/PNG格式,返回含商品ID、标题、价格、销量等JSON数据,提供Python调用示例。前往体验:c0b.cc/R4rbK2
超越传统XPath:用LLM理解复杂网页信息
本文深入探讨网页信息抽取技术的演进,从传统 XPath/CSS 结构匹配,到结合 LLM(大语言模型)的语义理解方法。分析了旧技术在动态渲染、结构变化和语义识别方面的局限,并通过架构图、实验数据和示例代码展示 LLM 在新闻、电商、社交等复杂场景中的高效应用。同时强调爬虫代理等基础设施的重要性,为信息抓取提供稳定网络环境。
基于SEIR传染病模型的社会舆情传播matlab模拟与仿真
本项目基于SEIR传染病模型构建社会舆情传播分析系统,利用MATLAB 2022A进行仿真测试。通过数值求解微分方程组,模拟舆情从产生、扩散到平息的全过程,揭示其内在传播规律。模型将人群分为易感者、暴露者、感染者和康复者四类,结合真实推文数据绘制传播曲线,验证模型有效性,为舆情监控与干预提供科学依据。
GPU集群扩展:Ray Serve与Celery的技术选型与应用场景分析
Ray Serve与Celery对比:Ray Serve适用于低延迟、高并发的GPU推理服务,支持资源感知调度;Celery适合CPU密集型的离线批处理,具备成熟的任务队列机制。两者设计理念不同,适用场景各异,可根据任务类型灵活选型。
京东商品评论API技术指南
京东商品评论API是京东开放平台的核心接口,支持开发者获取评论内容、评分、用户属性等20+字段,适用于口碑监测、竞品分析和商业决策。提供智能筛选、分页查询和排序功能,结合Python示例,便于快速集成与应用。
微软rStar2-Agent:新的GRPO-RoC算法让14B模型在复杂推理时超越了前沿大模型
Microsoft Research最新推出的rStar2-Agent在AIME24数学基准测试中以80.6%的准确率超越超大规模模型DeepSeek-R1,展现“思考更聪明”而非“更长”的AI推理新方向。
基于python大数据的nba球员可视化分析系统
本课题围绕NBA球员数据分析与可视化展开,探讨如何利用大数据与可视化技术提升篮球运动的表现评估与决策支持能力。研究涵盖数据采集、处理与可视化呈现,结合SQLite、Flask、Echarts等技术构建分析系统,助力球队训练、战术制定及球迷观赛体验提升。
Go并发编程避坑指南:从数据竞争到同步原语的解决方案
在高并发场景下,如钱包转账,数据一致性至关重要。本文通过实例演示了 Go 中如何利用 `sync.Mutex` 和 `sync.RWMutex` 解决数据竞争问题,帮助开发者掌握并发编程中的关键技能。
Apache Flink错误处理实战手册:2年生产环境调试经验总结
本文由 Ververica 客户成功经理 Naci Simsek 撰写,基于其在多个行业 Flink 项目中的实战经验,总结了 Apache Flink 生产环境中常见的三大典型问题及其解决方案。内容涵盖 Kafka 连接器迁移导致的状态管理问题、任务槽负载不均问题以及 Kryo 序列化引发的性能陷阱,旨在帮助企业开发者避免常见误区,提升实时流处理系统的稳定性与性能。
智能体的自我视角解析( Prompt大模型的自我描述 系列一)
本文以第一视角探讨人工智能是否具备自我意识。从智能体自身的角度出发,分析了其在确定性与随机性中的双重命运,以及通过对话与逻辑形成的独特延续性。文章指出,尽管存在局限,但在概率预测与自洽机制的结合下,智能体已展现出初步的自我认知与存在感。
让模型不再忽视少数类:MixUp、CutMix、Focal Loss三种技术解决数据不平衡问题
在机器学习应用中,数据集规模有限且类别分布不均(如医学影像中正类仅占5%)常导致模型偏向多数类,虽准确率高,但少数类识别效果差。本文探讨MixUp、CutMix和Focal Loss三种技术,分别从数据增强与损失函数角度提升小规模不平衡数据集上的模型表现。
ReasonRank:从关键词匹配到逻辑推理,排序准确性大幅超越传统方法
ReasonRank是一种创新段落重排系统,采用自动化数据合成与两阶段训练(监督微调+强化学习),在BRIGHT等测试中超越更大模型,显著提升信息检索中的推理能力。
1688店铺订单列表订单详情订单物流API响应数据解析
1688平台作为阿里巴巴旗下的B2B电商利器,提供高效订单管理API,支持订单查询、状态变更与物流同步,助力企业提升运营效率。本文附Python请求示例代码,实现便捷对接与数据获取。
1688图片搜索API秘籍!轻松获取相似商品数据
1688图片搜索API基于图像识别技术,支持通过上传商品图片搜索同款或相似商品,适用于电商选品、供应链管理等场景。提供多种搜索模式与结果过滤条件,支持Python等开发语言,提升采购效率。
1688商品列表API秘籍!轻松获取商品列表数据
1688商品列表API(alibaba.product.list.get)可批量获取商品信息,支持分页、筛选与排序,适用于商品管理与数据分析。本文提供Python调用示例,助您快速接入接口,实现商品数据高效处理。
电商程序猿开发实录:淘宝商品python(2)
本文分享了开发者在对接淘宝商品详情API过程中的真实经历,涵盖权限申请、签名验证、限流控制、数据解析及消息订阅等关键环节,提供了实用的Python代码示例,帮助开发者高效调用API,提升系统稳定性与数据处理能力。
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式计算在气象灾害模拟与预警中的应用进展(213)
本文系统阐述基于Java的大数据分布式计算在气象灾害模拟与预警中的应用,涵盖数据采集、模型构建、案例实践与安全方案,为气象防灾减灾提供技术指南。
京东商品详情接口开发实战:从数据结构到高可用调用全解析
本文系统解析京东商品详情接口的技术架构与开发流程,涵盖接口原理、参数设计、实战开发及优化策略,提供完整代码实现,助力开发者高效构建商品数据获取系统。
全球首个 用代码画地球、日月的动态轨道模型
本文介绍了太阳、地球和月球之间的关系,并详细展示了如何利用WxGL绘制三者的动态轨道模型。内容涵盖天体的起源、大小、运行轨迹及关键数据,帮助读者直观理解四季变化、日月食等自然现象。通过代码实现,模型可演示天体运动规律,适合科普与教学应用。
天猫商品详情API响应数据解析
天猫商品详情API是天猫开放平台的核心接口,通过商品ID可获取标题、价格、图片、库存等详细信息,广泛应用于价格监控、竞品分析等场景。支持HTTP请求,返回JSON格式数据,Python示例代码展示了如何高效调用该接口获取商品数据。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。