奔跑的数据_个人页

2024年11月

• 11.07 11:22:15
  发表了文章 2024-11-07 11:22:15

  实现自动化数据抓取：使用Node.js操控鼠标点击与位置坐标

  本文介绍了如何使用Node.js和Puppeteer实现自动化数据抓取，特别是针对新闻网站“澎湃新闻”。通过设置代理IP、User-Agent和Cookie，提高爬虫的效率和隐蔽性，避免被网站封锁。代码示例展示了如何模拟鼠标点击、键盘输入等操作，抓取并整理新闻数据，适用于需要规避IP限制和突破频率限制的场景。
• 11.06 11:23:58
  发表了文章 2024-11-06 11:23:58

  用Puppeteer点击与数据爬取：实现动态网页交互

  本文介绍了如何使用Puppeteer和代理IP抓取51job招聘信息。Puppeteer作为强大的浏览器自动化工具，能模拟用户操作、加载动态数据，结合代理IP技术可以提高抓取成功率并避免IP封禁。文章详细阐述了招聘信息的价值和市场应用，以及大数据分析在招聘信息采集中的应用。通过具体实现步骤和示例代码，展示了如何设置代理、模拟用户操作、抓取和分析数据，为企业和求职者提供有价值的市场洞察。

  
• 11.05 11:39:41
  发表了文章 2024-11-05 11:39:41

  如何使用Puppeteer和Node.js爬取大学招生数据：入门指南

  本文介绍了如何使用Puppeteer和Node.js爬取大学招生数据，并通过代理IP提升爬取的稳定性和效率。Puppeteer作为一个强大的Node.js库，能够模拟真实浏览器访问，支持JavaScript渲染，适合复杂的爬取任务。文章详细讲解了安装Puppeteer、配置代理IP、实现爬虫代码的步骤，并提供了代码示例。此外，还给出了注意事项和优化建议，帮助读者高效地抓取和分析招生数据。

  
• 11.04 11:26:36
  发表了文章 2024-11-04 11:26:36

  动态与静态网站抓取的区别：从抓取策略到性能优化

  本文详细介绍了动态与静态网站抓取的区别、抓取策略及性能优化技巧，并提供了相关代码示例。静态网站抓取通过简单的HTTP请求和解析库实现，而动态网站则需使用Selenium等工具模拟浏览器执行JavaScript。文章还展示了如何使用代理IP、多线程和合理的请求头设置来提高抓取效率。

  

2024年10月

• 10.31 11:15:20
  发表了文章 2024-10-31 11:15:20

  Python Requests 的高级使用技巧：应对复杂 HTTP 请求场景

  本文介绍了如何使用 Python 的 `requests` 库应对复杂的 HTTP 请求场景，包括 Spider Trap（蜘蛛陷阱）、SESSION 访问限制和请求频率限制。通过代理、CSS 类链接数控制、多账号切换和限流算法等技术手段，提高爬虫的稳定性和效率，增强在反爬虫环境中的生存能力。文中提供了详细的代码示例，帮助读者掌握这些高级用法。

  
• 10.30 10:25:02
  发表了文章 2024-10-30 10:25:02

  如何用Python同时抓取多个网页：深入ThreadPoolExecutor

  在信息化时代，实时数据的获取对体育赛事爱好者、数据分析师和投注行业至关重要。本文介绍了如何使用Python的`ThreadPoolExecutor`结合代理IP和请求头设置，高效稳定地抓取五大足球联赛的实时比赛信息。通过多线程并发处理，解决了抓取效率低、请求限制等问题，提供了详细的代码示例和解析方法。

  
• 10.29 12:07:58
  发表了文章 2024-10-29 12:07:58

  数据抓取与时间操作：结合 datetime 与 timedelta 进行定时任务管理

  本文详细介绍了如何利用 Python 的 `datetime` 和 `timedelta` 库管理数据抓取的定时任务，特别是在纳斯达克股市开盘时间内定期抓取数据。通过代理 IP、多线程等技术，提高了抓取效率和稳定性，确保数据的实时性和准确性。
• 10.28 10:44:21
  发表了文章 2024-10-28 10:44:21

  抓取和分析JSON数据：使用Python构建数据处理管道

  在大数据时代，电商网站如亚马逊、京东等成为数据采集的重要来源。本文介绍如何使用Python结合代理IP、多线程等技术，高效、隐秘地抓取并处理电商网站的JSON数据。通过爬虫代理服务，模拟真实用户行为，提升抓取效率和稳定性。示例代码展示了如何抓取亚马逊商品信息并进行解析。

  
• 10.24 11:22:30
  发表了文章 2024-10-24 11:22:30

  Dynamic Website 爬虫：应对动态内容与 JavaScript 渲染挑战

  本文深入探讨了如何设计针对动态网站的爬虫，以采集 WIPO Brand Database 中的专利和技术信息。文章详细介绍了动态网站的挑战，包括 JavaScript 渲染、反爬虫机制和异步加载，并提出了解决方案，如使用 Selenium 模拟浏览器、代理 IP 技术和 API 抓取。最后，通过具体代码示例展示了如何实现这些技术手段。
• 10.23 17:37:17
  发表了文章 2024-10-23 17:37:17

  提高爬虫性能的 5 个关键技巧：从并发到异步执行

  本文介绍了提高网络爬虫性能的五个关键技巧：并发请求、异步执行、使用代理IP、限制请求频率与休眠时间、优化数据提取与存储。结合拼多多的实际案例，展示了如何通过这些技术优化爬虫效率，确保数据采集的高效性和稳定性。
• 10.22 11:45:12
  发表了文章 2024-10-22 11:45:12

  Selenium爬虫技术：如何模拟鼠标悬停抓取动态内容

  本文介绍了如何使用Selenium爬虫技术抓取抖音评论，通过模拟鼠标悬停操作和结合代理IP、Cookie及User-Agent设置，有效应对动态内容加载和反爬机制。代码示例展示了具体实现步骤，帮助读者掌握这一实用技能。

  
• 10.21 10:49:26
  发表了文章 2024-10-21 10:49:26

  从网络请求到Excel：自动化数据抓取和保存的完整指南

  本文介绍了如何使用Python自动化采集东方财富股吧的发帖信息，并将其保存到Excel中。通过代理IP、多线程和网页解析技术，规避反爬虫机制，高效抓取帖子标题和发帖时间，帮助投资者获取市场情绪和热点数据。
• 10.18 11:07:08
  发表了文章 2024-10-18 11:07:08

  CSV文件自动化生成：用Pandas与Datetime高效处理京东商品信息

  在电商竞争激烈的背景下，实时掌握商品价格和库存信息至关重要。本文介绍如何使用Python的`pandas`和`datetime`库从京东抓取商品名称、价格等信息，并生成CSV文件。结合代理IP技术，提升爬取效率和稳定性。通过设置请求头、使用代理IP和多线程技术，确保数据抓取的连续性和成功率。最终，数据将以带时间戳的CSV文件形式保存，方便后续分析。
• 10.16 14:23:21
  发表了文章 2024-10-16 14:23:21

  轻松抓取：用 requests 库处理企业招聘信息中的联系方式

  本文详细介绍如何利用Python的`requests`库结合代理IP技术，突破Boss直聘的登录验证与反爬虫机制，抓取企业招聘信息中的联系方式。文章首先阐述了Boss直聘数据抓取面临的挑战，随后介绍了代理IP轮换、登录会话保持及请求头伪装等关键技术。通过一个完整的示例代码，展示了从配置代理、模拟登录到解析HTML获取联系方式的具体步骤。此方法不仅适用于Boss直聘，还可扩展至其他需登录权限的网站抓取任务。

  
• 10.15 10:32:38
  发表了文章 2024-10-15 10:32:38

  自动化数据处理：使用Selenium与Excel打造的数据爬取管道

  本文介绍了一种使用Selenium和Excel结合代理IP技术从WIPO品牌数据库（branddb.wipo.int）自动化爬取专利信息的方法。通过Selenium模拟用户操作，处理JavaScript动态加载页面，利用代理IP避免IP封禁，确保数据爬取稳定性和隐私性。爬取的数据将存储在Excel中，便于后续分析。此外，文章还详细介绍了Selenium的基本设置、代理IP配置及使用技巧，并探讨了未来可能采用的更多防反爬策略，以提升爬虫效率和稳定性。
• 10.14 14:54:37
  发表了文章 2024-10-14 14:54:37

  用Python构建动态折线图：实时展示爬取数据的指南

  本文介绍了如何利用Python的爬虫技术从“财富吧”获取中国股市的实时数据，并使用动态折线图展示股价变化。文章详细讲解了如何通过设置代理IP和请求头来绕过反爬机制，确保数据稳定获取。通过示例代码展示了如何使用`requests`和`matplotlib`库实现这一过程，最终生成每秒自动更新的动态股价图。这种方法不仅适用于股市分析，还可广泛应用于其他需要实时监控的数据源，帮助用户快速做出决策。
• 10.11 11:05:41
  发表了文章 2024-10-11 11:05:41

  Scrapy的Lambda函数用法：简化数据提取与处理的技巧

  在现代爬虫开发中，**Scrapy** 是一个广泛使用的高效 Python 框架，适用于大规模数据爬取。本文探讨如何利用 Python 的 **Lambda 函数** 简化 Scrapy 中的数据提取与处理，特别是在微博数据爬取中的应用。通过结合 **代理IP**、**Cookie** 和 **User-Agent** 设置，展示了实际用法，包括代码示例和优化技巧，以提高爬虫的稳定性和效率。使用 Lambda 函数能显著减少代码冗余，提升可读性，有效应对复杂的数据清洗任务。
• 10.10 11:02:22
  发表了文章 2024-10-10 11:02:22

  如何应对动态图片大小变化？Python解决网页图片截图难题

  随着互联网技术的发展，电商平台如京东（JD.com）广泛采用动态内容加载技术，给爬虫获取商品图片带来挑战：图片无法直接保存，尺寸动态变化，且存在反爬机制。本文介绍如何利用Python结合代理IP、多线程技术解决这些问题，通过Selenium和Pillow库实现动态网页图片的屏幕截图，有效绕过反爬措施，提升数据抓取效率和稳定性。具体步骤包括设置代理IP、使用Selenium抓取图片、多线程提升效率以及设置cookie和user-agent伪装正常用户。实验结果显示，该方法能显著提升抓取效率，精准截图保存图片，并成功绕过反爬机制。
• 10.09 11:39:43
  发表了文章 2024-10-09 11:39:43

  SeleniumBase在无头模式下绕过验证码的完整指南

  本文详细介绍了如何在SeleniumBase的无头模式下绕过验证码，通过使用代理IP（以爬虫代理为例）、设置User-Agent和Cookie等手段提升爬虫效率。文章首先分析了无头模式下面临的验证码挑战，然后提供了具体的策略和代码示例，包括浏览器设置、代理IP配置及模拟用户行为的方法。最后，通过一个访问大众点评网站并绕过验证码的完整代码示例，展示了如何在实际场景中应用这些技术，应对现代网站的反爬虫机制。此外，还提供了一些提高爬虫效率的实用技巧，如代理池轮换、设置合适延迟和分布式爬虫等。
• 10.08 14:35:44
  发表了文章 2024-10-08 14:35:44

  Puppeteer自动化：使用JavaScript定制PDF下载

  在现代Web开发中，自动化工具如Puppeteer可显著提升效率并减少重复工作。Puppeteer是一款强大的Node.js库，能够控制无头Chrome或Chromium浏览器，适用于网页快照生成、数据抓取及自动化测试等任务。本文通过示例展示了如何使用Puppeteer自动化生成定制化的PDF文件，并介绍了如何通过配置代理IP、设置user-agent和cookie等技术增强自动化过程的灵活性与稳定性。具体步骤包括安装Puppeteer、配置代理IP、设置user-agent和cookie等，最终生成符合需求的PDF文件。此技术可应用于报表生成、发票打印等多种场景。

  

2024年09月

• 09.26 13:24:00
  发表了文章 2024-09-26 13:24:00

  利用Puppeteer-Har记录与分析网页抓取中的性能数据

  在现代网页抓取中，性能数据的记录与分析至关重要。本文介绍如何使用Puppeteer-Har工具记录和分析抓取过程中的性能数据。Puppeteer-Har结合了Puppeteer和Har的优势，简化了性能数据分析流程。首先确保已安装Node.js和npm，并通过`npm install puppeteer puppeteer-har`安装所需库。为了规避IP限制，本文还介绍了如何配置代理IP。最后，通过一个完整示例展示了如何使用Puppeteer-Har抓取今日头条的性能数据，并对生成的HAR文件进行解析和存储。希望本文能为您的网页抓取工作提供帮助。

  
• 09.25 10:14:00
  发表了文章 2024-09-25 10:14:00

  Puppeteer的高级用法：如何在Node.js中实现复杂的Web Scraping

  在现代Web开发中，数据采集尤为重要，尤其在财经领域。本文以“东财股吧”为例，介绍如何使用Puppeteer结合代理IP技术进行高效的数据抓取。Puppeteer是一个强大的Node.js库，支持无头浏览器操作，适用于复杂的数据采集任务。通过设置代理IP、User-Agent及Cookies，可显著提升抓取成功率与效率，并以示例代码展示具体实现过程，为数据分析提供有力支持。

  
• 09.24 10:27:32
  发表了文章 2024-09-24 10:27:32

  加载数据模型：在数据采集中实现动态数据处理

  在现代网络爬虫技术中，动态数据处理对于提升采集效率和准确性至关重要。本文以拼多多为例，探讨了如何通过加载数据模型实现动态数据处理，并结合代理IP、Cookie、User-Agent设置及多线程技术提升数据采集效率。文中详细分析了动态数据模型的必要性、代理IP的应用、Cookie和User-Agent的设置，以及多线程技术的实现。通过Python代码示例展示了如何加载拼多多的商品数据模型，并实时获取商品信息，显著提升了数据采集的速度和稳定性。此方法在面对复杂网站结构和防爬虫机制时表现出色，适用于多种应用场景。

  
• 09.23 11:13:01
  发表了文章 2024-09-23 11:13:01

  网页抓取进阶：如何提取复杂网页信息

  在信息爆炸时代，从复杂网页中高效抓取数据对开发者和分析师至关重要。本文探讨如何利用 `webpage` 对象结合代理IP技术，轻松抓取如大众点评这类动态加载且具备反爬机制的网站数据。通过 Python 的 `requests`、`BeautifulSoup` 和 `Selenium`，结合代理IP，详细讲解了如何应对动态内容加载、反爬机制等问题，并提供了具体代码实现。通过这种方法，可以批量抓取商家信息，为数据分析提供支持。

  
• 09.19 11:26:23
  发表了文章 2024-09-19 11:26:23

  网络爬虫的最佳实践：结合 set_time_limit() 与 setTrafficLimit() 抓取云盘数据

  本文探讨了如何利用 PHP 的 `set_time_limit()` 与爬虫工具的 `setTrafficLimit()` 方法，结合多线程和代理 IP 技术，高效稳定地抓取百度云盘的公开资源。通过设置脚本执行时间和流量限制，使用多线程提高抓取效率，并通过代理 IP 防止 IP 封禁，确保长时间稳定运行。文章还提供了示例代码，展示了如何具体实现这一过程，并加入了数据分类统计功能以监控抓取效果。

  
• 09.18 10:56:48
  发表了文章 2024-09-18 10:56:48

  优化数据的抓取规则：减少无效请求

  本文详细介绍了一种高效抓取贝壳等二手房平台房价信息的方法，重点在于过滤无效链接和减少冗余请求。文章首先分析了目标数据和平台特点，然后提出了URL过滤、分页控制、动态设置User-Agent和Cookies、代理IP轮换及多线程优化等策略。最后，提供了一个结合代理IP技术的Python爬虫代码示例，展示了如何具体实现上述优化措施，从而显著提升数据抓取的稳定性和效率。

  
• 09.13 10:52:22
  发表了文章 2024-09-13 10:52:22

  如何通过 PhantomJS 模拟用户行为抓取动态网页内容

  随着网页技术的进步，JavaScript 动态加载内容已成为新常态，对传统静态网页抓取提出挑战。PhantomJS 作为无头浏览器，能模拟用户行为并执行 JavaScript，成为获取动态网页内容的有效工具。本文介绍如何使用 PhantomJS 结合爬虫代理 IP 技术，抓取大众点评上的商家信息，包括店名、地址和评分等关键数据，从而更高效地获取动态网页内容，支持数据收集与分析。

  
• 09.12 11:08:50
  发表了文章 2024-09-12 11:08:50

  如何通过subprocess在数据采集中执行外部命令

  本文介绍了如何利用Python的`subprocess`模块在现代网络爬虫开发中执行外部命令，结合代理IP、Cookie、User-Agent及多线程技术，构建一个高效的微博数据爬虫。通过`subprocess`模块，爬虫可以与外部工具（如PhantomJS）交互，解决复杂页面加载问题。文章详细阐述了代理IP的设置、请求头的配置、外部命令的执行以及多线程爬取的实现方法，展示了如何在高效、稳定的环境下运行爬虫程序。

  
• 09.11 10:25:28
  发表了文章 2024-09-11 10:25:28

  通过load->model()加载数据模型：在采集中实现动态数据处理

  本文介绍了在现代网络爬虫技术中，动态数据处理的重要性和实现方法。文章以采集小红书短视频为例，详细讲解了如何通过`load->model()`方法加载数据模型来处理动态数据。首先，强调了动态数据处理在爬虫技术中的必要性，尤其是对于需要实时更新或用户交互的网页。接着，通过安装必要的Python库，使用代理IP技术，设置User-Agent和Cookie，以及动态加载数据模型的步骤，展示了如何构建一个高效的爬虫系统。文章还提供了完整的代码示例，包括环境准备、代理IP配置、请求头设置、数据模型加载和数据解析等关键步骤，成功应用于小红书短视频数据的采集。

  
• 09.10 11:43:50
  发表了文章 2024-09-10 11:43:50

  抓取网页数据的高级技巧：结合 Popen() 与 stdout 处理异步任务

  本文介绍了如何利用 `Popen()` 和 `stdout` 处理异步任务，结合代理IP和多线程技术提高爬虫效率。通过实例展示了如何在项目中集成这些技术，包括设置代理IP、多线程任务分发及新闻标题提取等关键步骤。文章还探讨了性能提升的方法和扩展方案，如使用 `asyncio` 和数据库集成，适合大规模数据抓取场景。

  
• 09.09 10:27:52
  发表了文章 2024-09-09 10:27:52

  使用Selenium与WebDriver实现跨浏览器自动化数据抓取

  在网络爬虫领域，Selenium与WebDriver是实现跨浏览器自动化数据抓取的利器。本文详细介绍了如何利用Selenium和WebDriver结合代理IP技术提升数据抓取的稳定性和效率。通过设置user-agent和cookie来模拟真实用户行为，避免被网站检测和阻止。文章提供了具体的代码示例，展示了如何配置代理IP、设置user-agent和cookie，并实现了跨浏览器的数据抓取。合理的参数配置能有效减少爬虫被封禁的风险，提高数据抓取效率。

  
• 09.05 13:45:31
  发表了文章 2024-09-05 13:45:31

  WebDriver与Chrome DevTools Protocol：如何在浏览器自动化中提升效率

  本文探讨了如何利用Chrome DevTools Protocol (CDP) 与 Selenium WebDriver 提升浏览器自动化效率，结合代理IP技术高效采集微博数据。通过CDP，开发者可直接操作浏览器底层功能，如网络拦截、性能分析等，增强控制精度。示例代码展示了如何设置代理IP、cookie及user-agent来模拟真实用户行为，提高数据抓取成功率与稳定性。适用于需要频繁抓取互联网数据的应用场景。

  
• 09.04 11:15:49
  发表了文章 2024-09-04 11:15:49

  在BrowserStack上进行自动化爬虫测试的终极指南

  随着互联网的发展，数据价值日益凸显，爬虫技术成为提取网页信息的关键工具。然而，不同环境下的测试与运行挑战重重，特别是在多浏览器、多平台上保证爬虫的稳定性和兼容性尤为困难。BrowserStack作为领先的跨浏览器测试平台，提供了强大的工具和服务。本文将详细介绍如何在BrowserStack上进行自动化爬虫测试，并结合代理IP技术提升爬虫的隐蔽性和成功率。通过具体步骤和案例分析，展示如何利用Selenium、自定义用户代理和Cookie设置来应对反爬虫机制。本指南旨在为开发者提供实用模板，帮助其在多变的测试环境中构建高效的爬虫系统。
• 09.03 11:03:18
  发表了文章 2024-09-03 11:03:18

  如何使用Cheerio与jsdom解析复杂的HTML结构进行数据提取

  在现代网页开发中，复杂的HTML结构给爬虫技术带来挑战。传统的解析库难以应对，而Cheerio和jsdom在Node.js环境下提供了强大工具。本文探讨如何在复杂HTML结构中精确提取数据，结合代理IP、cookie、user-agent设置及多线程技术，提升数据采集的效率和准确性。通过具体示例代码，展示如何使用Cheerio和jsdom解析HTML，并进行数据归类和统计。这种方法适用于处理大量分类数据的爬虫任务，帮助开发者轻松实现高效的数据提取。

  
• 09.02 14:10:43
  发表了文章 2024-09-02 14:10:43

  Puppeteer的高级用法：如何在Node.js中实现复杂的Web Scraping

  随着互联网的发展，网页数据抓取已成为数据分析和市场调研的关键手段。Puppeteer是一款由Google开发的无头浏览器工具，可在Node.js环境中模拟用户行为，高效抓取网页数据。本文将介绍如何利用Puppeteer的高级功能，通过设置代理IP、User-Agent和Cookies等技术，实现复杂的Web Scraping任务，并提供示例代码，展示如何使用亿牛云的爬虫代理来提高爬虫的成功率。通过合理配置这些参数，开发者可以有效规避目标网站的反爬机制，提升数据抓取效率。

  

2024年08月

• 08.29 10:27:59
  发表了文章 2024-08-29 10:27:59

  深度解析CancellationToken在HttpClient请求中的应用

  本文讨论了在.NET环境中使用HttpClient进行爬虫开发时，如何应用CancellationToken来控制请求的生命周期，提高爬虫的效率和稳定性。通过结合爬虫代理IP技术、多线程请求、设置User-Agent和Cookie等策略，可以增强爬虫的灵活性并降低被网站封禁的风险。文章提供了一个使用CancellationToken和代理IP的多线程爬虫实现示例代码，并详细解析了代码的关键部分，包括CancellationToken的使用、代理IP的配置、并发请求的实现以及User-Agent和Cookie的设置。

  
• 08.28 10:18:24
  发表了文章 2024-08-28 10:18:24

  异步方法与HTTP请求：.NET中提高响应速度的实用技巧

  本文探讨了在.NET环境下，如何通过异步方法和HTTP请求提高Web爬虫的响应速度和数据抓取效率。介绍了使用HttpClient结合async和await关键字实现异步HTTP请求，避免阻塞主线程，并通过设置代理IP、user-agent和cookie来优化爬虫性能。提供了代码示例，演示了如何集成这些技术以绕过目标网站的反爬机制，实现高效的数据抓取。最后，通过实例展示了如何应用这些技术获取API的JSON数据，强调了这些方法在提升爬虫性能和可靠性方面的重要性。

  
• 08.27 10:40:11
  发表了文章 2024-08-27 10:40:11

  如何确保Python Queue的线程和进程安全性：使用锁的技巧

  本文探讨了在Python爬虫技术中使用锁来保障Queue（队列）的线程和进程安全性。通过分析`queue.Queue`及`multiprocessing.Queue`的基本线程与进程安全特性，文章指出在特定场景下使用锁的重要性。文中还提供了一个综合示例，该示例利用亿牛云爬虫代理服务、多线程技术和锁机制，实现了高效且安全的网页数据采集流程。示例涵盖了代理IP、User-Agent和Cookie的设置，以及如何使用BeautifulSoup解析HTML内容并将其保存为文档。通过这种方式，不仅提高了数据采集效率，还有效避免了并发环境下的数据竞争问题。

  
• 08.26 11:06:14
  发表了文章 2024-08-26 11:06:14

  通过ClearScript V8在.NET中执行复杂JavaScript逻辑

  爬虫技术是数据采集的关键手段。针对动态加载的网页，传统HTTP请求及HTML解析难以满足需求。本文章介绍如何利用ClearScript V8库在.NET环境中执行复杂的JavaScript逻辑，以提高爬虫对动态内容的抓取效率。文章首先概述了ClearScript V8的功能，如何处理如微博这类含有大量动态加载内容的网站。通过使用代理IP、设置cookie和user-agent等方式模拟真实用户访问，确保了爬虫的稳定性和隐蔽性。提供了一个具体的C#爬虫示例，演示如何结合ClearScript V8和HTTP客户端来实现上述功能。这种方法不仅增强爬虫的灵活性，也极大地提高数据采集的效率和可靠性。

  
• 08.22 11:50:46
  发表了文章 2024-08-22 11:50:46

  使用Java和XPath在XML文档中精准定位数据

  在数据驱动的时代，从复杂结构中精确提取信息至关重要。XML被广泛用于数据存储与传输，而XPath则能高效地在这些文档中导航和提取数据。本文深入探讨如何使用Java和XPath精准定位XML文档中的数据，并通过小红书的实际案例进行分析。首先介绍了XML及其挑战，接着阐述了XPath的优势。然后，提出从大型XML文档中自动提取特定产品信息的需求，并通过代理IP技术、设置Cookie和User-Agent以及多线程技术来解决实际网络环境下的数据抓取问题。最后，提供了一个Java示例代码，演示如何集成这些技术以高效地从XML源中抓取数据。

  
• 08.21 14:20:26
  发表了文章 2024-08-21 14:20:26

  C#中的WebClient与XPath：实现精准高效的Screen Scraping

  Screen Scraping是自动化提取网页数据的技术。C#的WebClient结合XPath能高效精准抓取信息。WebClient负责HTTP请求，XPath则精确定位HTML数据。为应对反爬措施，可通过代理IP、定制user-agent与cookie及多线程增强爬虫性能。示例代码展示了设置代理、头信息及多线程抓取澎湃新闻网页标题的过程。

  
• 08.20 11:17:47
  发表了文章 2024-08-20 11:17:47

  Playwright测试中避免使用no-wait-for-timeout的原因

  在Web应用自动化测试中，Playwright作为首选框架，其稳定性至关重要。不当使用`no-wait-for-timeout`会导致测试结果不稳定、不符合真实用户体验且难以调试。推荐采用显式等待策略和合理设置超时时间，结合代理IP技术提高测试成功率和数据多样性。示例代码展示了如何在Playwright中配置代理IP进行数据抓取及分类统计。遵循这些最佳实践可确保测试既可靠又贴近实际用户场景。

  
• 08.19 11:56:25
  发表了文章 2024-08-19 11:56:25

  Selenium与Web Scraping：自动化获取电影名称和评分的实战指南

  在信息时代，Web Scraping 成为核心技能之一，尤其在面对如豆瓣电影这类动态网页时更为重要。本文介绍如何运用 Selenium 这一强大的自动化工具，配合代理 IP、User-Agent 及 Cookie，实现对豆瓣电影名称与评分的有效抓取。通过设置代理 IP 来规避访问限制，调整 User-Agent 以模拟真实用户行为，并利用 Cookie 保持会话状态，确保数据抓取的稳定性和隐蔽性。文中还提供了完整的 Python 代码示例，帮助读者快速上手实践。
• 08.15 11:49:54
  发表了文章 2024-08-15 11:49:54

  掌握Selenium爬虫的日志管理：调整–log-level选项的用法

  在Selenium Web数据采集时，日志管理至关重要。通过调整`–log-level`参数可优化日志详细度，如设置为`INFO`记录一般操作信息。结合代理IP、Cookie及user-agent配置，不仅能提高采集成功率，还能规避反爬机制。合理选择日志级别有助于调试与性能平衡，在复杂的数据采集任务中保持程序稳定与可控。

  
• 08.14 10:39:15
  发表了文章 2024-08-14 10:39:15

  .NET 8新特性：使用ConfigurePrimaryHttpMessageHandler定制HTTP请求

  在.NET 8中，通过`ConfigurePrimaryHttpMessageHandler`方法，开发者能更精细地控制HTTP请求，这对于构建高效爬虫尤为重要。此特性支持定制代理IP、管理Cookie与User-Agent，结合多线程技术，有效应对网络限制及提高数据采集效率。示例代码展示了如何设置代理服务器、模拟用户行为及并发请求，从而在遵守网站规则的同时，实现快速稳定的数据抓取。

  
• 08.13 10:55:54
  发表了文章 2024-08-13 10:55:54

  如何用Python Selenium和WebDriver抓取LinkedIn数据并保存登录状态

  本文介绍了使用Python Selenium和WebDriver库抓取LinkedIn数据的方法。首先，安装Selenium库和对应的WebDriver，然后配置爬虫代理IP以避免频繁请求被检测。接下来，设置user-agent和cookies以模拟真实用户行为，实现登录并保持状态。登录后，使用WebDriver抓取目标页面数据，如用户名、年龄、性别和简历信息。最后，强调了优化代码、处理异常和遵守使用条款的重要性，以提高效率并避免账号被封禁。

  
• 08.12 11:38:50
  发表了文章 2024-08-12 11:38:50

  HttpClient在ASP.NET Core中的最佳实践：实现高效的HTTP请求

  在现代Web开发中，高效可靠的HTTP请求对应用性能至关重要。ASP.NET Core提供的`HttpClient`是进行这类请求的强大工具。本文探讨其最佳实践，包括全局复用`HttpClient`实例以避免性能问题，通过依赖注入配置预设头部信息；使用代理IP以防IP被限制；设置合理的`User-Agent`和`Cookie`来模拟真实用户行为，提高请求成功率。通过这些策略，可显著增强爬虫或应用的稳定性和效率。

  
• 08.08 10:21:17
  发表了文章 2024-08-08 10:21:17

  掌握VS Code调试技巧：解决Scrapy模块导入中断问题

  在使用VS Code调试Scrapy爬虫时，可能会遇到程序在模块导入阶段中断的问题，影响开发效率。本文通过技术分析，探讨了该问题的原因并提供了解决方案，包括正确配置Python路径与`launch.json`文件。此外，以爬取微博数据为例，详细介绍了如何在Scrapy中设置代理IP、Cookie、User-Agent及利用多线程技术提高采集效率。这些技巧有助于优化爬虫性能并在VS Code环境中顺利进行调试工作。

  
• 08.07 11:06:04
  发表了文章 2024-08-07 11:06:04

  使用Selenium调试Edge浏览器的常见问题与解决方案

  在互联网数据采集领域，Selenium常用于自动化网页爬取。针对使用Edge浏览器时遇到的启动远程调试失败、访问受限及代理IP设置等问题，本文提供了解决方案。通过特定命令启动Edge的远程调试模式，并利用Python脚本配合Selenium库，可实现代理IP、User-Agent的设定及Cookie管理等高级功能，有效提升爬虫稳定性和隐蔽性。遵循步骤配置后，即可顺畅执行自动化测试任务。

  
• 08.06 11:27:15
  发表了文章 2024-08-06 11:27:15

  解决C#对Firebase数据序列化失败的难题

  在游戏开发中，Unity结合Firebase实时数据库为开发者提供强大支持，但在C#中进行数据序列化和反序列化时常遇难题。文章剖析了数据丢失或反序列化失败的原因，并给出解决方案，包括使用`JsonUtility`、确保字段标记为`[Serializable]`以及正确配置网络请求。示例代码演示了如何在Unity环境中实现Firebase数据的序列化和反序列化，并通过设置代理IP、Cookies和User-Agent来增强网络请求的安全性。这些技巧有助于确保数据完整传输，提升开发效率。