本文介绍了如何通过 1688 商品跨境属性 API 获取商品的跨境相关数据，助力企业开展电商业务。文章分为三部分：引言阐述了接口的重要性及应用场景；接口概述详细说明了调用步骤，包括参数准备、签名生成、请求发送和响应处理；Python 请求示例提供了一个完整的代码实现，帮助开发者快速上手。示例代码涵盖了请求参数配置、签名生成逻辑以及使用 requests 库发送请求的过程，为实际应用提供了参考。

Miniconda 可以看作是 Anaconda 的“轻装版”，只自带 conda 包管理器与基础的 Python 运行时。它体积小、部署速度快，特别适合按需创建与管理虚拟环境的用户。与 Anaconda 相比，Miniconda 不会预先安装一大堆科学计算库，你可以根据项目需求再单独选择、安装需要的包，因此整体更轻巧、更灵活。 本文将手把手演示在 Windows 下安装 Miniconda 的全过程：从下载安装器、完成向导配置、设置环境变量，到最后的基础验证与简单示例，帮助你迅速把 Miniconda 用起来。

在数字化时代，企业需专业网站拓展市场，网站源码建站因高性价比、强灵活性成中小企业首选，比定制开发成本低、比模板建站自由。选源码要明确需求、看质量售后与 SEO 扩展性，下载用官方渠道，经准备服务器域名、安装设置可上线，助企业低成本建高自由度安全网站。

本文以春节祝福生成为例，剖析微调与RAG的本质差异：RAG解决“信息缺失”，微调重塑“表达偏好”。当任务重风格、重分寸、重一致性（如拜年话术），模型缺的不是知识，而是默认的得体表达——此时微调比RAG更直接、可控、高效。

Microsoft Activation Scripts v3.6（MAS）是一款开源、轻量级的批量激活工具，支持HWID、KMS38、TSforge等多种方式，可离线永久激活Win7至Win11及Office全系列。兼容旧系统如Vista，操作简单，无误报风险。

本文以生动比喻与硬核解析，深入浅出地讲清内存（RAM）与显存（VRAM）的本质区别：内存是CPU的通用工作台，显存是GPU的专用高速实验室。二者分工明确，数据需通过PCIe传输，无法互相替代。尤其在AI训练中，显存容量与带宽直接决定模型能否运行。文章结合代码实例、性能对比表及排错指南，帮助开发者理解“CUDA out of memory”等常见问题，并提供优化策略与云平台建议，是迈向高效AI开发的必读指南。

PPO实战难点不在算法理解，而在系统性不确定：需先明确对齐目标，以SFT模型为起点，严格使用reference model，设计偏好式reward，聚焦policy更新与KL系数调控，并通过行为变化而非loss曲线评估进展——本质是耐心跑通最小闭环。

告别碎片化学习！本文系统梳理AI知识五层结构：从基础认知到商业变现，提供完整学习路径与优质资源链接。帮你构建AI知识网络，实现从工具使用到能力落地的跃迁。

本文探讨祝福类AI扩展多任务（拜年/感谢/道歉）时的关键工程抉择：表面相似的情绪表达，实则在风险等级、语气分寸与用户期待上差异巨大。多任务微调易致任务“污染”，尤其低风险任务会拉偏高风险任务的表达倾向。核心结论：技术难点不在模型能力，而在厘清人情世故的边界——何时共享，何时拆模，才是成熟落地的关键。

本文以春节祝福AI为例，深入剖析微调落地的典型场景：模型能力足够，但“人情味”不足。它揭示微调的核心价值——不教新知识，而是将符合场景的表达偏好固化为默认输出，30分钟即可见效。适合表达敏感、指标难量化、Prompt难稳定的业务场景。

本文以春节祝福生成为例，揭示微调本质：它不是技术升级的“最后一招”，而是对任务性质的判断结果——当问题核心是“模型会做但不像你要的”（如风格不一致、分寸难拿捏），且Prompt/RAG已显乏力时，微调反而是最克制高效的选择。提供可落地的三维度决策框架。

Edge浏览器虽功能强大，却常因无法彻底卸载让用户体验困扰。本文推荐一款专清工具——Edge Remover，支持一键移除Edge及WebView2运行时，两种模式灵活选择，操作简单，无需专业技能，彻底清理不留残留，释放C盘空间，提升系统纯净度，是Windows用户必备的卸载利器。

1688是国内领先的综合电商批发平台，提供海量商品资源。其商品详情API助力开发者与企业获取商品的详细信息（如属性、价格、库存等），广泛应用于电商数据分析、比价系统及采购场景。API支持GET/POST请求，需传入通用参数（app_key、timestamp等）与业务参数（如product_id）。返回JSON格式数据，包含商品标题、价格、图片链接等详情，提升业务效率与决策精准度。

本文深入解析网站源代码与网页源代码的核心概念及区别，阐述其作为互联网技术基石的关键作用。通过剖析PageAdmin等典型源码案例，揭示源代码在技术学习、网站优化、安全维护等方面的核心价值，并探讨如何高效利用代码网站资源进行创新开发。文章强调在尊重版权的前提下，开发者可借助源码资源提升能力，推动网页技术持续发展。

MinerU是由OpenDataLab推出的开源PDF解析工具，支持精准布局分析、公式识别与表格提取。本文详解其2.5-2509-1.2B版本在Linux下的部署流程，涵盖环境搭建、模型下载、核心配置及实战应用，助你高效处理复杂PDF文档，提升AI数据清洗效率。

五分钟看懂推送本地项目到 GitHub新手菜鸡

Shopee 商品详情 API 是针对东南亚及中国台湾地区电商开发者的强大工具，可获取商品的详细信息（如价格、库存、描述等），支持竞品分析与市场调研。通过 HTTP GET/POST 请求，传入商品 ID 等参数，返回 JSON 格式的商品数据，包括基本信息、销售数据、商家信息等。以下是 Python 示例代码，展示如何使用 requests 库调用该接口并处理响应数据。注意实际应用需遵循 Shopee 认证要求。

本教程系统讲解人工智能入门10大核心步骤，涵盖基础认知、工具使用、数据理解、实操应用与伦理规范，结合场景导向与避坑指南，帮助新手快速掌握AI技术应用逻辑，轻松实现从零到一的跨越，助力职场增效与技能提升。

scikit-learn 是 Python 最主流的机器学习库，提供统一、简洁的 API，覆盖数据预处理、模型训练到评估部署全流程。专注传统算法，轻量高效，无缝集成 NumPy/Pandas，是教学、原型开发与生产部署的首选工具。（239字）

本文深入浅出讲解大模型微调（Fine-tuning）：为何需要“岗前培训”，如何通过数据准备、参数调优（如LoRA）、训练监控与效果评估，让通用模型精准适配专业场景。强调“数据质量＞数量”“监控胜过猜测”，助力开发者高效落地AI定制化应用。（239字）

Requests是Python最流行的HTTP客户端库，以“为人类设计”为核心理念，封装HTTP复杂细节，提供简洁API。支持GET/POST等方法、会话管理、自动解码、SSL验证等，月下载超10亿次，广泛用于API调用、爬虫与微服务开发。（239字）

B站高清视频爬取：Python爬虫技术详解

本教程详细介绍如何在Linux服务器上本地部署智谱AI的GLM-4V-9B视觉多模态模型，涵盖环境配置、模型下载、推理代码及4-bit量化、vLLM加速等优化方案，助力高效实现图文理解与私有化应用。

AI也有“智商”吗？我们到底该用什么标准来评估它？

武汉得知网络AI搜索优化基于内容质量、用户意图匹配与交互数据，通过语义深度、页面体验及权威链接提升排名，结合技术性能与多模态策略，助力企业精准抢占AI搜索流量高地。

阿里云PAI推出PAIFuser框架，专为视频生成模型设计，通过模型并行、量化优化、稀疏运算等技术，显著提升DiT架构的训练与推理效率。实测显示，推理耗时最高降低82.96%，训练时间减少28.13%，助力高效低成本AI视频生成。

本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第八篇，MaxCompute Streaming Insert：大数据数据流写业务迁移的实践与突破。 注：客户背景为东南亚头部科技集团，文中用 GoTerra 表示。

春节祝福太难写？本文手把手教你用LoRA微调大模型，让AI学会“看人下菜”：识别关系、风格、细节，30分钟训练出懂人情世故的拜年助手。无需代码，量化+批处理保障秒级响应，让每条祝福都像你亲手写的。（239字）

小红书笔记详情API可获取标题、正文、作者、互动数据、图文/视频资源及话题标签等结构化信息，支持自定义字段与评论拉取。适用于内容分析、竞品监控、营销优化与用户研究，HTTPS+JSON接口，Python调用便捷。（239字）

Django是Python最流行的“电池全备”企业级Web框架，内置ORM、Admin后台、认证等核心功能，遵循MVT架构与DRY原则。专注业务逻辑，助力快速构建安全稳定的CMS、电商等数据驱动应用。（239字）

Multisim14.0是由美国NI公司开发的EDA工具，适用于电路设计与仿真。本文提供详细中文安装步骤：下载安装包后解压，运行安装程序并设置路径，填写用户信息，选择安装位置，接受协议完成安装。随后安装NILicense激活器及中文语言包，最终实现软件汉化与正常运行。附带网盘下载链接，方便国内用户获取资源。

PyTorch 是Meta开源的动态深度学习框架，以灵活的计算图、类NumPy的直观API和强大GPU加速著称。支持快速原型设计与生产部署，涵盖张量运算、自动求导、神经网络构建等核心功能，是研究与工程首选工具。（239字）

本文分享了作者在对接小红书商品详情API过程中的实战经验，涵盖权限申请、签名算法、限流控制、数据解析及Webhook接入等关键技术环节，并附有实用Python代码示例。

在AI迈向专业决策的关键节点，阿里云联合NVIDIA发起“寻找AI全能王”全球大奖赛，聚焦高质量数据构建与智能体开发两大挑战。赛事设高校与企业双赛道，覆盖万亿语料去重与DeepSearch智能体构建，提供工业级实战平台、专家指导与丰厚奖励，推动Data+AI融合创新，助力开发者实现“所想即所得”的技术突破。

本文介绍了使用NET代码调用阿里云增值税发票识别API的实现方式。通过示例代码，详细展示了如何构造请求、设置签名以及发送HTTP请求的具体步骤。代码中涵盖了请求参数的处理、签名生成逻辑（如HMAC-SHA256算法）以及调用API后的结果处理。此外，还提供了运行结果的截图和参考文档链接，帮助开发者更好地理解和应用该接口。