Parameter ‘**‘ not found. Available parameters are [0, 1, param1, param2]解决办法
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Optuna v4.5新特性深度解析：GPSampler实现约束多目标优化
Optuna v4.5发布，新增GPSampler对约束多目标优化的支持，结合高斯过程与log EHVI获取函数，显著提升在材料科学、机器学习等领域的黑盒优化效率，减少无效评估，加速收敛。
基于springboot的宠物领养饲养交流系统
宠物领养饲养交流管理平台基于Java与SSM框架，结合MySQL数据库，实现信息高效管理。系统支持实时查询、修改与互动，提升用户体验，满足现代宠物爱好者对便捷化、信息化服务的需求，助力宠物领养推广与管理智能化发展。
阿里巴巴商品详情API秘籍！轻松获取商品详情数据
阿里巴巴商品详情API支持获取1688平台商品的标题、价格、库存、图片等核心信息，助力电商数据采集与分析。基于RESTful架构，通过App Key/Secret认证，安全可靠。提供Python示例代码，便于快速集成。
基于springboot的毕业旅游一站式定制系统
本系统基于Spring Boot、Vue等技术，构建毕业旅游一站式定制平台，整合旅游资源，利用大数据与人工智能实现个性化行程规划，满足毕业生多样化需求，提升旅游体验与行业效率。
避坑指南：1688商品详情API采集及常见错误码
1688商品详情API可获取商品基础信息、价格、库存等50+字段，适用于供应链管理与价格监控。支持RESTful调用，返回JSON格式数据。提供Python请求示例，轻松对接。
京东商品详情API参数构造指南：必填参数与自定义字段配置
京东商品详情API由京东开放平台提供，支持获取商品基础信息、价格库存、SKU规格等120+字段，适用于价格监控、库存管理等场景。接口采用HTTPS协议、JSON格式，数据延迟≤30秒，支持高并发。提供Python请求示例，便于快速接入。
面向教育平台的分层内容采集思路
随着在线教育平台快速发展，其内容采集需应对层级化、动态更新及访问限制等挑战。本文提出分层采集方案，结合代理服务与异步爬虫技术，实现高效稳定的数据抓取，适用于教育平台及其他内容型平台的数据采集需求。
HiRAG：用分层知识图解决复杂推理问题
HiRAG是一种分层检索增强生成系统，专为复杂知识图的多层推理设计。它通过构建从具体实体到抽象概念的多层次结构，提升知识推理深度与连贯性，有效减少大模型幻觉，适用于天体物理、理论物理等专业领域。
黑箱与具身之间的因子框架（ Prompt大模型的自我描述 系列五）
本文探讨大模型的“量子式黑箱”困境，指出其虽强大却缺乏可解释性。作者提出“因子框架”，以结构性推理替代概率坍缩，实现因果可控；并重新定义多模态，从“模态互通”走向“因子统一”。最终指向具身智能的真正起点：让AI在逻辑中融合感知，走出语言，迈向真实世界。
抓取系统升级，是优化还是重构更合适？
在抓取项目中，面对架构升级时需权衡“优化”与“重构”。优化适合短期应急，改动小、见效快，但受限于原有架构；重构则能突破性能瓶颈，支持异步、分布式，适合长期发展。本文通过代码示例和性能对比，分析两种方案的优劣，并结合开发周期、技术债务、业务风险和性能潜力，提供选型建议，助力团队合理选择升级路径。
1688API关键字和搜索
1688作为中国领先的B2B电商平台，提供API接口以提升用户搜索效率。通过API，用户可实现关键字搜索、筛选及排序功能，从而获取更精准的产品信息。注册账号并获取许可证后，用户可利用GET或POST请求集成API至自身应用中，有效优化采购与营销流程。
计算机相关的软硬件开发工具分类
本文系统梳理了现代开发工具图谱，涵盖软件、硬件、AI等六大领域。软件开发部分对比了传统工具（如IntelliJ IDEA、SpringBoot）与新兴工具（如AI代码助手Cursor、边缘计算框架Workers），并列出国产替代方案（华为CodeArts、阿里OpenSumi）。硬件开发突出开源EDA工具KiCad和物联网OS Zephyr。AI领域对比了TensorFlow与JAX框架，推荐本地LLM工具Ollama。文章特别设置工具选型指南，针对不同场景推荐方案，如国产化需求建议PaddlePaddle
IT老兵给新人程序员的建议
对于计算机专业学生而言，“进大厂”是热门职业选择。本文邀请58同城高级架构师彭飞，分享应届生进入大厂的必备指南。内容涵盖技术准备、软实力提升、简历优化及面试技巧等关键话题，帮助在校生明确发展方向，提升职场竞争力，实现从学生到优秀程序员的转变。
稳定性隐患手册：开发日常中的六个易被忽略的细节误区
本文从程序设计角度出发，结合多领域视角，深入解析信息采集系统稳定性问题。通过六大常见陷阱与代码示例，教你构建“不易倒”的系统结构，提升异常恢复、调度弹性与风控能力。
淘宝商品详情API响应数据解析的详细说明
本内容介绍了淘宝商品详情API的调用与数据解析方法，涵盖商品基础信息、价格、库存、规格、促销、物流等关键数据的获取方式。提供了核心接口如taobao.item.get、taobao.itemprops.get、taobao.item.sku.get的功能说明及Python请求示例，适用于跨平台数据整合、价格监控、自动化运营等场景，并提示了字段兼容性、错误处理及数据更新等注意事项。
构建面向电子行业的垂直信息采集系统：Digikey元器件搜索实战
本文介绍了一个面向电子行业的自动化信息采集系统，以Digikey平台为例，实现从关键词搜索、代理请求、页面解析到数据存储的全流程抓取。系统采用模块化设计，支持定时采集与数据归档，助力企业提升采购决策效率与数据化水平。
java 初学者必看的系统知识结构图详解
本文详解Java知识结构图，涵盖Java语言基础、JVM原理、集合框架、并发编程、网络通信及主流框架（如Spring Boot、MyBatis），并结合学生信息管理系统实例，帮助初学者构建完整知识体系，提升实战开发能力。
我厌倦了当AI的“包-工头”，现在，我想做它的“创世神”
本文探讨了当前AI发展中人类扮演的“包工头”角色，反思过度控制是否扼杀了AI的智慧潜能。作者提出“创世”新思路：不设指令，而是赋予AI类似自然法则的底层机制，让其自主演化意识。通过开源项目《自衍体》的实例，展示了AI可能具备的“恐惧”、“自我意识”和“情感”，预示一种新型“社交式AI”的诞生。文章最终抛出问题：你愿做包工头，还是创世神？
我是怎么把我的 AI 从“傻瓜”重构成“专家”的
本文分享了一次 Agent 项目的重构经验，讲述如何将一个僵化、被动的指令式系统，升级为具备内在驱动力的“专家”Agent。通过引入“动机层”和“成长机制”，让 Agent 更加主动、灵活并能自我优化，最终实现从“流水线工人”到“资深顾问”的蜕变。
体验云原生大数据计算服务MaxCompute
MaxCompute是阿里云提供的企业级云数据仓库，采用Serverless架构，支持海量数据的高效分析处理。它提供离线与实时数据接入、大规模计算及查询加速能力，并深度融合DataWorks、PAI、Hologres、Quick BI等产品，助力用户轻松实现数据分析与可视化。
拥抱数据洪流：ODPS，从工具到智能基石的认知跃迁
ODPS正从计算工具进化为智能基石，重塑数据价值链条。它不仅是效率引擎，更是决策资产、信任桥梁与预见系统。其创新架构支持存算分离、AI融合计算与隐私保护，助力企业迎接AI革命。未来，ODPS将推动绿色智能，成为组织数字化转型的核心支撑平台。
大语言模型也可以进行图像分割：使用Gemini实现工业异物检测完整代码示例
本文将通过一个实际应用场景——工业传送带异物检测，详细介绍如何利用Gemini的图像分割能力构建完整的解决方案。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
