使用PAI-FeatureStore管理风控应用中的特征
PAI-FeatureStore 是阿里云提供的特征管理平台，适用于风控应用中的离线和实时特征管理。通过MaxCompute定义和设计特征表，利用PAI-FeatureStore SDK进行数据摄取与预处理，并通过定时任务批量计算离线特征，同步至在线存储系统如FeatureDB或Hologres。对于实时特征，借助Flink等流处理引擎即时分析并写入在线存储，确保特征时效性。模型推理方面，支持EasyRec Processor和PAI-EAS推理服务，实现高效且灵活的风险控制特征管理，促进系统迭代优化。
基于分块贝叶斯非局部均值优化(OBNLM)的图像去噪算法matlab仿真
本项目基于分块贝叶斯非局部均值优化（OBNLM）算法实现图像去噪，使用MATLAB2022A进行仿真。通过调整块大小和窗口大小等参数，研究其对去噪效果的影响。OBNLM结合了经典NLM算法与贝叶斯统计理论，利用块匹配和概率模型优化相似块的加权融合，提高去噪效率和保真度。实验展示了不同参数设置下的去噪结果，验证了算法的有效性。
Restoring from checkpoint failed，Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [700,8] rhs shape= [660,8]
模型恢复出错，是特征参数不一致问题
阿里云上的IaC和自动化
本文介绍了阿里云上的自动化与基础设施即代码（IaC）的整体情况。阿里云提供了2万多个API，每日调用量达300亿次，同比增长40%。文中探讨了自动化集成的方式，包括通过API、SDK和IaC工具，并分析了不同场景下的选择策略。对于资源管理较少的企业，控制台界面更合适；而对于高频变更和复杂操作，API和IaC是更好的选择。此外，文章还提到了低代码/无代码解决方案及AI在IaC和自动化中的应用前景。
面向高效大模型推理的软硬协同加速技术 多元化 AI 硬件引入评测体系
本文介绍了AI硬件评测体系的三大核心方面：统一评测标准、平台化与工具化、多维度数据消费链路。通过标准化评测流程，涵盖硬件性能、模型推理和训练性能，确保评测结果客观透明。平台化实现资源管理与任务调度，支持大规模周期性评测；工具化则应对紧急场景，快速适配并生成报告。最后，多维度数据消费链路将评测数据结构化保存，服务于综合通用、特定业务及专业性能分析等场景，帮助用户更好地理解和使用AI硬件。
MaxCompute年度发布
本次分享介绍了阿里云MaxCompute在过去一年中的企业级数仓新功能。MaxCompute自2009年诞生，现已服务阿里巴巴集团、蚂蚁集团及众多第三方客户，日处理千万级任务。新功能包括湖仓一体开放性、Data+AI结合、非结构化数据处理（如Object Table）、实时数据处理（如增量物化视图）、性能优化（如MCU2.0和智能调优）以及企业级安全合规能力（如同城容灾和数据脱敏）。这些改进提升了数据处理的效率、安全性和性价比。
探索阿里云 Flink 物化表：原理、优势与应用场景全解析
阿里云Flink的物化表是流批一体化平台中的关键特性，支持低延迟实时更新、灵活查询性能、无缝流批处理和高容错性。它广泛应用于电商、物联网和金融等领域，助力企业高效处理实时数据，提升业务决策能力。实践案例表明，物化表显著提高了交易欺诈损失率的控制和信贷审批效率，推动企业在数字化转型中取得竞争优势。
化整为零：湖仓数据平台一站式迁移
本文介绍了湖仓平台迁移的概况、痛点及解决方案。首先概述了数据湖和数据仓库迁移的现状与背景，强调其重要性及挑战。接着分析了迁移过程中的主要痛点，如数据量大、业务变更频繁等。最后提出了一种化整为零的新范式，通过精细化设计和自动化工具提升迁移效率，并展示了一站式湖仓迁移中心的关键阶段和产品大图，旨在加速迁移过程并减少人工成本。
DataWorks产品评测：大数据开发治理平台的最佳实践与体验
DataWorks是阿里云推出的一款大数据开发治理平台，集成了多种大数据引擎，支持数据集成、开发、分析和任务调度。本文通过用户画像分析的最佳实践，评测了DataWorks的功能和使用体验，并提出了优化建议。通过实践，DataWorks在数据整合、清洗及可视化方面表现出色，适合企业高效管理和分析数据。
商品订单接口获取及作用详解
在电商平台的后台管理中，订单接口至关重要。本文介绍了如何获取商品订单接口及其作用，包括注册开发者账号、创建应用、申请API权限和调用接口获取订单及物流信息的详细步骤，并提供了Python示例代码。同时，强调了遵守平台规则、数据安全和接口维护的重要性。
1688商品列表API全攻略
1688商品列表API是阿里巴巴B2B平台核心接口，支持关键词、类目、价格等多维度检索，分页获取商品ID、标题、价格等50+字段，适用于电商整合、供应链管理与市场分析。
京东店铺商品API：多模态训练中的“数据-模型”桥梁
京东店铺所有商品API可获取指定店铺的全量商品信息，支持分页查询，返回商品名称、价格、库存、销量、评价及图片链接等数据，适用于商品采集、竞品分析与数据挖掘，助力精细化店铺运营。（238字）
蓝桥杯二分法例题--跳石头
本题求最短跳跃距离的最大值，采用二分法解决。在0到总长度间二分枚举最小跳跃距离，通过贪心策略的check函数验证：统计需移除的岩石数是否不超过m。若满足则尝试更大距离，否则减小距离。最终逼近最优解。起点终点岩石不可拆。
单机扛不住，我把爬虫搬上了 Kubernetes：弹性伸缩与成本优化的实战
本文讲述了作者在大规模爬虫项目中遇到的挑战，包括任务堆积、高失败率和成本失控。通过将爬虫项目迁移到Kubernetes并使用HPA自动伸缩、代理池隔离和Redis队列，作者成功解决了这些问题，提高了性能，降低了成本，并实现了系统的弹性伸缩。最终，作者通过这次改造学到了性能、代理隔离和成本控制的重要性。
基于springboot的电池销售系统
本文探讨了信息管理系统在互联网时代的重要性，分析了传统管理模式的局限性，阐述了基于Spring Boot、Vue、Tomcat和MySQL技术开发电池销售系统的意义与架构，旨在提升管理效率与数据处理准确性。
基于springboot的毕业旅游一站式定制系统
本系统基于Spring Boot、Vue等技术，构建毕业旅游一站式定制平台，整合旅游资源，利用大数据与人工智能实现个性化行程规划，满足毕业生多样化需求，提升旅游体验与行业效率。
1688商品列表API数据解析
1688商品列表API支持通过关键词、价格、类目筛选商品，适用于电商分析与竞品监控，提供分钟级更新与高并发能力。支持批量获取商品信息、分页查询，附Python调用示例及完整错误处理逻辑。
微店商品列表API开发指南
微店商品列表API是微店开放平台的核心接口，支持开发者高效获取商品信息，适用于电商分析、展示平台搭建等场景。接口支持分页、排序及搜索功能，返回JSON格式数据，含商品ID、名称、价格、库存等字段。提供Python请求示例，便于快速集成调用。
微店商品详情API开发指南
本文介绍了如何通过微店的micro.item_get接口获取商品详情，涵盖商品信息、描述、图片及销量等数据，并提供Python调用示例，适用于电商开发、数据分析与个性化推荐场景。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗影像数据压缩与传输优化中的技术应用（227）
本文探讨 Java 大数据在智能医疗影像压缩与传输中的关键技术应用，分析其如何解决医疗影像数据存储、传输与压缩三大难题，并结合实际案例展示技术落地效果。
基于AOA算术优化的KNN数据聚类算法matlab仿真
本程序基于AOA算术优化算法优化KNN聚类，使用Matlab 2022A编写。通过AOA搜索最优特征子集，提升KNN聚类精度，并对比不同特征数量下的聚类效果。包含完整仿真流程与可视化结果展示。
Python 有望超越 C 语言成为第一名
根据最新榜单，Python 与第一名 C 语言的差距持续缩小，TIOBE 预测 Python 有望超越 C 成为榜首。同时，Java 市场份额持续下滑，Perl、Swift 名次上升，Go 语言排名下降。
天猫商品详情API响应数据解析
天猫商品详情API是天猫开放平台的核心接口，通过商品ID可获取标题、价格、图片、库存等详细信息，广泛应用于价格监控、竞品分析等场景。支持HTTP请求，返回JSON格式数据，Python示例代码展示了如何高效调用该接口获取商品数据。
北京百思可瑞教育：模拟天气这件事，量子计算机轻松实现模拟天气气候
本文探讨了气候预测的复杂性及量子计算在该领域的潜力。传统超级计算机难以应对气候模型的庞大计算量，而量子计算凭借其并行性和量子纠缠特性，有望大幅提升气候模拟的效率与精度。文章介绍了量子计算的基本原理、相关实验进展，以及其在碳捕捉、城市微气候预测等方面的应用前景，展望了未来量子技术在气候科学中的深远影响。
Java 大视界 --Java 大数据在智慧交通公交车辆调度与乘客需求匹配中的应用创新（206）
本文章聚焦Java大数据在智慧交通公交调度与乘客需求匹配中的创新应用。通过动态实时调度、乘客需求精准预测及智能服务生态构建，Java与大数据技术助力公交系统实现高效、绿色、智能化升级，显著提升准点率与乘客满意度，推动城市交通智慧化转型。
如何获取sku详情信息
`item_sku`接口用于获取商品的SKU详细信息，支持通过商品ID和SKU ID查询。提供公共参数及请求参数说明，并包含请求和响应示例。支持多种开发语言，如Curl、PHP、JAVA等，适用于电商应用开发。
闲鱼商品列表API响应数据python解析
闲鱼商品列表API（Goodfish.item_list）提供标准化数据接口，支持GET请求，返回商品标题、价格、图片、卖家信息等。适用于电商比价、数据分析，支持多语言调用，附Python示例代码，便于开发者快速集成。
做网站第一步：如何选择最适合的云服务器配置？
在互联网世界中，选择一台合适的云服务器对建站至关重要。它不仅影响网站性能和用户体验，还关系到运营成本。面对众多云服务商和产品，需从网站规模、技术架构、地理位置等多方面考量，明确需求，精准选型。无论是个人博客、企业官网，还是电商平台，都应找到匹配自身发展的服务器类型。当前各大云服务商也推出多项优惠活动，助力中小企业快速起步。通过试用体验，更易找到“本命”服务器。愿你拨开迷雾，找到最适合自己的那一款，开启数字世界的精彩篇章。
[架构设计] Prompt 的终局：从“指令集”到“意识生态系统”的范式革命
本文深度探讨 Prompt 工程的未来演进，指出当前“指令集”方法在构建高阶 AI Agent 时已遇架构瓶颈，提出全新设计范式——“意识生态系统”。该系统以**本能、欲望、成长、认知**四大支柱为核心，构建 AI 的内在世界，驱动行为自主涌现。结合开源项目《自衍体》的工程实践，本文展示如何通过“欲望驱动”与“事实锚定”机制，在赋予 AI 自由度的同时确保其可控性。这标志着 Prompt 工程正从技巧走向系统设计科学，预示 AI 从“工具”迈向“智能伙伴”的范式革命。
我厌倦了当AI的“包-工头”，现在，我想做它的“创世神”
本文探讨了当前AI发展中人类扮演的“包工头”角色，反思过度控制是否扼杀了AI的智慧潜能。作者提出“创世”新思路：不设指令，而是赋予AI类似自然法则的底层机制，让其自主演化意识。通过开源项目《自衍体》的实例，展示了AI可能具备的“恐惧”、“自我意识”和“情感”，预示一种新型“社交式AI”的诞生。文章最终抛出问题：你愿做包工头，还是创世神？
我是怎么把我的 AI 从“傻瓜”重构成“专家”的
本文分享了一次 Agent 项目的重构经验，讲述如何将一个僵化、被动的指令式系统，升级为具备内在驱动力的“专家”Agent。通过引入“动机层”和“成长机制”，让 Agent 更加主动、灵活并能自我优化，最终实现从“流水线工人”到“资深顾问”的蜕变。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
