房产买卖还得跑中介？区块链告诉你：未来可能一键搞定！

本文汇总了Java学习的全面资料，涵盖Java基础、面向对象编程、核心知识、高级特性及常用框架，如Spring和Hibernate。内容包括技术详解、代码实例及学习资源推荐，助力从入门到精通Java编程，适合各阶段学习者参考。

本文探讨了Java大数据技术在智慧水利中的创新应用，重点分析了其在水资源调度与水情预测中的关键技术与实践案例。通过大数据存储、实时处理与深度学习模型，Java有效提升了水利数据管理效率与水情预测准确性，助力传统水利向智能化转型。

京东商品列表API是京东开放平台的核心接口，支持开发者批量获取商品数据，适用于市场调研、竞品分析、推荐系统等场景。接口支持关键词搜索、分类筛选、价格区间等参数配置，返回商品名称、价格、销量、库存等信息，并具备高并发、实时更新等特性。

还社交一个自由的未来：去中心化社交网络，会是下一个“推特”吗？

本项目以“学生成绩管理系统”为例，深入实践Java 17+核心特性与现代开发技术。采用Spring Boot 3.1、WebFlux、R2DBC等构建响应式应用，结合Record类、模式匹配、Stream优化等新特性提升代码质量。涵盖容器化部署（Docker）、自动化测试、性能优化及安全加固，全面展示Java最新技术在实际项目中的应用，助力开发者掌握现代化Java开发方法。

看不见就管不好？——机器学习如何把供应链“照亮”！

科学界的“外挂”？AI正加速改变发现的方式！

电影要火，能靠玄学吗？用大数据算一卦更靠谱！

1688图片搜索商品接口支持通过上传图片查找相似商品，适用于电商选品、竞品分析与供应链溯源。具备高精度匹配与灵活筛选功能，可识别多角度及局部特征，并支持结合类目、价格、起订量等参数过滤结果，提升选品效率与购物体验。

眼镜不是“玩具”，是下一个时代的入口：聊聊VR和AR的未来走向

1688商品列表数据接口用于获取1688平台商品信息，支持关键词、价格区间、销量范围及类目等条件筛选，返回标题、价格、销量等基本信息。接口采用HTTP/GET或POST请求，响应格式为JSON或XML。主要功能包括商品信息获取、筛选与排序、分页查询及店铺商品获取。调用时需构造参数（如app_key、sign等），并处理返回数据。常用参数有搜索关键词(q)、页码(page)、每页数量(pageSize)、价格区间(priceStart/priceEnd)和类目ID(categoryId)。适用于商家数据分析与运营优化。

1688商品详情接口是阿里巴巴1688平台提供的API，用于获取商品标题、价格、库存、图片等详细信息。支持GET和POST请求，返回JSON格式数据，包含商品描述、商家信息等。适用于电商数据分析、比价系统等场景。调用流程包括申请权限、准备参数并发送请求、处理响应内容，需使用通用参数（如app_key、timestamp）和业务参数（如product_id）。该接口助力提升业务效率与决策准确性。

本文展示了如何通过学习稀疏影响图、应用图卷积融合邻居节点信息，并结合时间卷积捕获演化模式的完整技术路径，深入分析每个步骤的机制原理和数学基础。

本指南基于Spring Boot 3.x，融合微服务、云原生与响应式编程等前沿技术，打造现代化应用开发实践。通过构建智能电商平台案例，涵盖商品、订单、用户等核心服务，展示Spring WebFlux、OAuth 2.0认证、Spring Cloud Gateway路由、GraalVM原生编译等技术实现。同时提供Docker/Kubernetes部署方案及性能优化策略，助您掌握从开发到生产的全流程。代码示例详实，适合进阶开发者参考。

“别只拿VR打游戏”：虚拟现实的市场前景，远比你想象得大

本教程介绍如何使用Python与微店商品详情API交互。首先，确保安装`requests`库（`pip install requests`）。接着，在微店开发者平台注册应用以获取API访问权限。然后，通过编写Python代码调用API，示例函数`get_weidian_product_detail`可传入商品ID和AppKey获取商品详情（如名称、价格、图片等）。最后，处理返回的JSON数据并注意错误处理和查阅最新API文档。按此步骤，即可顺利获取商品信息。

本项目基于MATLAB 2022a，模拟了排队理论中的FIFO（先入先出）队列模型。程序通过Poisson随机变量生成数据包流量，使用公式`q(t)=max(0,q(t-1)+a(t)-1)`计算缓冲区中数据包数量随时间的变化，并输出`q(t)`柱状图及时间差分析结果。核心算法结合M/M/1排队模型与Little's Law，评估响应时间受网络延迟、处理时间和队列等待等因素的影响，为云计算SLA性能优化提供理论支持。

随着网络空间安全问题日益突出，实名制成为保障安全与秩序的重要手段。探数API的身份证实名认证工具通过姓名和身份证号核验用户身份真实性，并返回扩展信息，广泛应用于各行业。本文介绍了其实现功能、调用流程及代码示例，同时解答了关于个人信息安全等常见疑问。接入该API不仅满足合规要求，更能提升用户信任，降低运营风险，共同构建安全高效的数字未来。

本文全面解析了Java校招面试中的常见知识点，涵盖Java新特性（如Lambda表达式、、Optional类）、集合框架高级应用（线程安全集合、Map性能优化）、多线程与并发编程（线程池配置）、JVM性能调优（内存溢出排查、垃圾回收器选择）、Spring与微服务实战（Spring Boot自动配置）、数据库与ORM框架（MyBatis高级用法、索引优化）、分布式系统（分布式事务、缓存应用）、性能优化（接口优化、高并发限流）、单元测试与代码质量（JUnit 5、Mockito、JaCoCo）以及项目实战案例（电商秒杀系统、社交消息推送）。资源地址： [https://pan.quark.cn/s

本文探讨了AI时代企业对算力的新需求及应对策略，涵盖高吞吐与实时性、向量数据库挑战、隐私保护与成本控制等关键议题。文章还分析了垂直场景下的算力解决方案，如PolarDB的“Data+AI”理念和身份安全领域的多模态检测系统。同时介绍了英特尔至强六代处理器与阿里云G9i实例的创新实践，并展望了AI未来发展趋势，强调降低门槛、多元算力生态建设及端到端工程化思维的重要性。

Python爬虫自动化：批量抓取网页中的A链接

Python爬虫Cookie管理最佳实践：存储、清理与轮换

VR硬件进化史：从“晕3D”到沉浸式未来

淘宝图片搜索API是基于深度学习和计算机视觉技术的图片搜索工具，支持通过上传图片或URL搜索淘宝相似商品。其核心接口如`taobao.image.search`适用于电商购物、商品推荐及竞品分析等场景。该API具备高效性、准确性和易用性，用户只需提供一张图片即可快速获取相似商品，极大提升购物体验与效率。同时，商家也可借此优化商品展示以提高曝光率和销售机会。使用时，用户可通过Python代码调用API，上传图片并获取搜索结果。

数据挖掘：从数据堆里“淘金”，你的数据价值被挖掘了吗？

淘宝天猫商品评论API接口助您高效获取评论数据。首先注册淘宝开放平台账号并完成实名认证，接着创建应用、申请权限（如“tmall.item.evaluate.get”），最后用编程语言调用API。该接口支持多样化数据（用户昵称、评分、追评等）、灵活筛选与分页功能，并依托淘宝技术确保实时性和稳定性，满足数据分析需求。

淘宝天猫商品详情API接口是电商开发的重要工具，支持获取商品主图、价格、标题、销量及属性等详细信息。该接口广泛应用于电商数据分析与自动化购物领域。开发者可通过注册淘宝开放平台账号、申请权限并按照流程调用接口，实现商品基础信息、详情描述、图片视频资源、SKU属性及评价数据的查询。示例代码展示了如何使用Python调用此API，帮助快速上手开发。

本程序基于双向RRT算法实现三维空间最优路径规划，适用于机器人在复杂环境中的路径寻找问题。通过MATLAB 2022A测试运行，结果展示完整且无水印。算法从起点和终点同时构建两棵随机树，利用随机采样、最近节点查找、扩展等步骤，使两棵树相遇以形成路径，显著提高搜索效率。相比单向RRT，双向RRT在高维或障碍物密集场景中表现更优，为机器人技术提供了有效解决方案。

抖音商品详情API接口助力电商与数据分析！在电商短视频融合趋势下，抖音成为商品交易的重要平台。该API可合法高效获取商品详情（如名称、价格、评价等），帮助电商优化策略、分析人员挖掘市场趋势、开发者构建应用，推动业务增长。请求方式为HTTP（GET/POST），通过商品ID查询，返回JSON格式数据，灵活易用。

从Excel到高级工具：数据分析进阶指南

5G+教育=未来课堂？一文讲透5G如何颠覆教学现场

本文介绍了产品工作流程中的IPD（集成产品开发）流程，强调产品经理对整个产品过程的管控。IPD流程包含六个主要阶段：概念、计划、开发、验证、发布和生命周期管理，每个阶段都有明确目标、活动及决策评审点（DRP），以确保项目按目标推进并适应市场变化，提升产品开发成功率与市场响应速度。

京东商品详情API为电商从业者、分析师及开发者提供高效数据支持，助力优化业务与研究。该接口具备丰富数据（商品属性、价格、描述、图片、评价等）与灵活请求方式（GET/POST），满足多样化需求，是数字化时代电商应用开发与分析的有力工具。

作为国内首个千亿级开源 MoE 模型，DeepSeek-R1 凭借其卓越的代码生成与复杂推理能力，已成为开发者构建智能应用的首选。然而，原始模型在产业落地中面临严峻挑战，部署 671B 满血版模型不仅硬件门槛要求很高，同时吞吐效率和响应延迟也受到了制约。PAI 正式推出了优化版 DeepSeek-R1 模型 DeepSeek-R1-PAI-optimized，将大模型推理效率推向了 Next Level。