1688店铺所有商品API使用指南

简介: 本文详解1688店铺商品API的使用,涵盖接口摘要、概述、Python请求示例及注意事项。通过该API可获取商品列表、详情等核心数据,适用于店铺管理、ERP系统与数据分析。结合代码演示,助开发者快速完成对接,实现高效数据采集与应用。(239字)

1688(阿里巴巴批发网)开放平台提供了店铺商品相关 API,用于查询指定店铺的商品列表、商品详情等核心数据。本文将从接口摘要、接口概述、Python 请求示例、使用结语四个维度,详细讲解 1688 店铺所有商品 API 的使用方法,帮助开发者快速实现接口对接。

一、摘要

1688 店铺所有商品 API 是阿里巴巴开放平台为开发者提供的核心业务接口之一,主要用于查询 1688 商家店铺下的商品列表及商品基础信息,包括商品 ID、商品名称、价格、库存、规格、类目、商品状态等关键数据。

适用场景

商家自身店铺的商品数据管理、批量运营与统计分析;

第三方服务商开发店铺管理工具、电商 ERP 系统;

合规的电商行业数据分析、市场调研与选品分析。

二、接口概述

1688 开放平台的 API 采用RESTful 风格,基于 HTTP/HTTPS 协议通信,支持 GET/POST 请求方式,返回格式以 JSON 为主。以下以供应商店铺商品列表查询接口(核心接口)为例,介绍接口的核心信息。接口地址:c0b.cc/R4rbK2 。

三、Python 请求示例

以下示例基于 Python 3.x 实现 1688 店铺商品 API 的调用,核心包含参数构造、签名生成、请求发送、响应解析,使用requests库作为 HTTP 客户端。

# coding:utf-8

""" Compatible for python2.x and python3.x requirement: pip install requests """

from __future__ import print_function

import requests

# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
 url = "1688/item_search_shop/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&seller_nick=b2b-2200733087881719de&start_price=0&end_price=0&q=&page=1&cid=" headers = { "Accept-Encoding": "gzip", "Connection": "close" } if __name__ == "__main__": r = requests.get(url, headers=headers) json_obj = r.json() print(json_obj)

注意事项

参数替换:需将代码中的APP_KEY、APP_SECRET、SELLER_ID替换为开放平台的实际信息;

签名验证:签名生成是接口调用的核心,需严格按照 1688 的规则实现,否则会返回签名错误;

分页处理:若商品总数超过单页条数,需循环调用接口(递增page_no)获取所有页数据;

频率限制:需遵守接口的 QPS 限制,避免频繁调用导致限流;

参数格式:部分参数(如seller_id)为字符串类型,需确保参数类型与官方文档一致。

四、结语

1688 店铺所有商品 API 是对接 1688 电商生态的重要入口,其使用需严格遵守平台的相关规范,确保数据的合规采集与使用。

相关文章
|
4天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
14天前
|
云安全 监控 安全
|
5天前
|
自然语言处理 API
万相 Wan2.6 全新升级发布!人人都能当导演的时代来了
通义万相2.6全新升级,支持文生图、图生视频、文生视频,打造电影级创作体验。智能分镜、角色扮演、音画同步,让创意一键成片,大众也能轻松制作高质量短视频。
1163 152
|
19天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Z-Image:冲击体验上限的下一代图像生成模型
通义实验室推出全新文生图模型Z-Image,以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成,支持16GB显存设备,中英双语理解与文字渲染尤为出色,真实感和美学表现媲美国际顶尖模型,被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。
1817 9
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 API
一句话生成拓扑图!AI+Draw.io 封神开源组合,工具让你的效率爆炸
一句话生成拓扑图!next-ai-draw-io 结合 AI 与 Draw.io,通过自然语言秒出架构图,支持私有部署、免费大模型接口,彻底解放生产力,绘图效率直接爆炸。
738 152
|
7天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
537 5
|
13天前
|
人工智能 安全 前端开发
AgentScope Java v1.0 发布,让 Java 开发者轻松构建企业级 Agentic 应用
AgentScope 重磅发布 Java 版本,拥抱企业开发主流技术栈。
683 14