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10小时前
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推理 → 行动 → 观察:用 LangChain + Python 实现一个智能体循环
智能体循环(Agentic Loop)突破单次问答局限,通过“推理→行动→观察”迭代闭环,让AI能自主分解任务、调用工具、持续优化直至目标完成,是构建真正自动化智能体的核心架构。
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12小时前
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hermes agent 部署实战:环境准备、模型接入与网关配置4.0版
Hermes Agent 是 Nous Research 于 2026 年开源的 MIT 协议 AI 智能体框架(Python 实现,v0.14.0)。采用任务驱动架构,支持技能自动沉淀、持久化记忆、原生多工具链(搜索/终端/文件/浏览器)、并行任务处理及跨平台部署(Linux/macOS/Windows+WSL2),开箱即用。
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16小时前
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告别信息焦虑!用 n8n + AI 打造专属「AI 情报员」
告别信息焦虑,让 AI 帮你每天"读"完 30+ 媒体,只推送最有价值的 20 条!
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16小时前
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【阿里云官方】2026各类行业OpenClaw实际应用方向
本教程详解阿里云OpenClaw零代码部署全流程:3分钟内完成控制台登录→轻量服务器选择→OpenClaw配置入口进入→填写API Key等基础信息→启动对话测试。步骤清晰、配图直观,新手照做即用,附官方9折部署链接。
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16小时前
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编程实测:杀疯了的 GPT-5.5 真的有它说的那么强么?
4月24日凌晨,OpenAI发布GPT-5.5——迄今最智能、易用的旗舰模型。聚焦Agentic能力,全面升级编程(Terminal-Bench达82.7%)、知识工作、科研协作、百万级长上下文(1M token)、推理效率与安全防护,已超越Claude Opus 4.7和Gemini 3.1 Pro。
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16小时前
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Claude 官方的 Agent Memory 管理实践:为什么用文件系统保存记忆?
现在 Claude Managed Agents(可在 Claude Platform 上使用)有了记忆(memory)能力。这些记忆以文件的形式保存下来,供单个 Agent 或者多个 Agent 在不同会话间继续访问和使用。简单来说,Agent 不再“只活在当下”,能从过去执行任务的经验中学习。用户也可以通过 API 导出记忆,方便后续查看或使用。
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17小时前
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周一上线|1M 上下文成标配,GPT-5.5 更会干活;Google 拟最高 400 亿美元加码 Anthropic
先看模型这边,沉寂 15 个月后,DeepSeek 终于发布了 V4 预览版,而且照例开源。最猛的是,它直接把 1M 上下文做成了标配,量大管饱。OpenAI 那边,比 DeepSeek 早一天发布的 GPT-5.5,主打“更人性化”,在带起一众模型“稳稳接住”“懂你所想”的风潮之后,这回 GPT-5.5 不弯不绕,反倒显得清新脱俗。当然,模型的重点还是能力:Agentic Coding、Computer Use 和复杂任务处理,GPT-5.5 较之前版本都有很大提升。
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17小时前
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5款靠谱的IP归属地查询服务深度测评:准确率、性能、离线库谁更强?
本文实测5款IP归属地查询工具,直击城市级定位不准痛点:广告投放偏差、风控失效。建议:先通过服务商提供的的免费测试额度验证区县级定位效果,用真实业务样本对比竞品差异,再决定是否接入离线库。高精度不是概念,而是可落地的工程能力。
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17小时前
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【阿里云官方】通义千问联动OpenClaw整套搭建实操技巧
本教程详解阿里云OpenClaw零代码部署全流程:3分钟完成控制台登录→轻量服务器选择→OpenClaw配置入口进入→填写API Key等基础信息→启动测试对话。含分步截图、避坑提示及9折官方部署链接,新手友好,无需编程基础。(239字)
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17小时前
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【阿里云官方】2026热门AI框架OpenClaw搭建深度解读
本教程详解阿里云OpenClaw零代码部署:3分钟完成控制台登录、轻量服务器配置、Key填写及对话测试,含分步截图与避坑提示,新手友好,支持9折官方优惠链接。
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