在数据分析的江湖中，数据往往分散在不同的“门派”（表）之中。要洞察数据间的深层联系，就需要JOIN这把利器，将相关联的数据串联起来。Hive SQL 提供了多种 JOIN语法，如同六脉神剑，各有精妙之处。掌握它们，能让你在数据整合时游刃有余。
思维导图
为了演示各种 JOIN，我们先创建两张简单的表：employees (员工表) 和 departments (部门表)。
-- 员工表
CREATE TABLE employees (
emp_id INT,
emp_name STRING,
dept_id INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
-- 部门表
CREATE TABLE departments (
dept_id INT,
dept_name STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
-- 插入数据
INSERT INTO employees VALUES
(1, '张三', 101),
(2, '李四', 102),
(3, '王五', 101),
(4, '赵六', 103),
(5, '孙七', NULL);
INSERT INTO departments VALUES
(101, '技术部'),
(102, '市场部'),
(104, '行政部');
Hive JOIN 六大语法详解
1. INNER JOIN (内连接，或简写为 JOIN)
- 核心思想：只返回两张表中连接条件匹配的行。如果某行在一张表中找不到在另一张表中与之匹配的行，则该行不会出现在结果中。
- 通用语法：
SELECT table1.col1, table1.col2, table2.col_other FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.join_column = table2.join_column; - 代码示例：查询所有有明确部门归属的员工及其部门名称。
SELECT e.emp_name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id; - 预期输出：
张三 技术部 李四 市场部 王五 技术部
2. LEFT OUTER JOIN (左外连接，或简写为 LEFT JOIN)
- 核心思想：返回左表中所有的行，以及右表中与左表连接条件匹配的行。如果右表中没有匹配的行，则右表的列值显示为
NULL。 - 通用语法：
SELECT table1.col1, table1.col2, table2.col_other FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON table1.join_column = table2.join_column; - 代码示例：查询所有员工，并显示他们的部门名称（如果存在）。
SELECT e.emp_name, e.dept_id AS emp_dept_id, d.dept_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id; - 预期输出：
张三 101 技术部 李四 102 市场部 王五 101 技术部 赵六 103 NULL 孙七 NULL NULL
3. RIGHT OUTER JOIN (右外连接，或简写为 RIGHT JOIN)
- 核心思想：与 LEFT JOIN 相反。返回右表中所有的行，以及左表中与右表连接条件匹配的行。如果左表中没有匹配的行，则左表的列值显示为
NULL。 - 通用语法：
SELECT table1.col1, table2.col_other1, table2.col_other2 FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 ON table1.join_column = table2.join_column; - 代码示例：查询所有部门，并显示部门下的员工姓名（如果存在）。
SELECT e.emp_name, d.dept_name, d.dept_id AS dep_dept_id FROM employees e RIGHT JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id; - 预期输出：
张三 技术部 101 李四 市场部 102 王五 技术部 101 NULL 行政部 104
4. FULL OUTER JOIN (全外连接，或简写为 FULL JOIN)
- 核心思想：返回左表和右表中所有的行。当某行在另一张表中没有匹配时，该表对应的列值显示为
NULL。 - 通用语法：
SELECT table1.col1, table2.col_other FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.join_column = table2.join_column; - 代码示例：查询所有员工和所有部门的完整信息。
SELECT e.emp_name, e.dept_id AS emp_dept_id, d.dept_name, d.dept_id AS dep_dept_id FROM employees e FULL JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id; - 预期输出：
张三 101 技术部 101 李四 102 市场部 102 王五 101 技术部 101 赵六 103 NULL NULL 孙七 NULL NULL NULL NULL NULL 行政部 104
5. LEFT SEMI JOIN (左半连接)
- 核心思想：这是 Hive 特有的一种 JOIN。它只返回左表中那些在右表中存在匹配记录的行。关键在于，结果集中不包含右表的任何列。它更像是一个存在性检查 (类似于 SQL 中的
EXISTS子查询)。 - 通用语法：
SELECT table1.col1, table1.col2 FROM table1 LEFT SEMI JOIN table2 ON table1.join_column = table2.join_column; - 代码示例：查询所有在部门表中确实存在对应部门的员工信息。
SELECT e.emp_id, e.emp_name, e.dept_id FROM employees e LEFT SEMI JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id; - 预期输出：
1 张三 101 2 李四 102 3 王五 101
6. CROSS JOIN (交叉连接，笛卡尔积)
- 核心思想：返回左表中的每一行与右表中的每一行的所有可能组合。结果集的行数是左表行数乘以右表行数。通常不使用 ON 子句（或者使用
ON 1=1这种恒为真的条件）。 - 通用语法：
SELECT table1.col1, table2.col_other FROM table1 CROSS JOIN table2; - 代码示例：显示员工和部门的所有可能组合（通常在实际业务中要谨慎使用）。
SELECT e.emp_name, d.dept_name FROM employees e CROSS JOIN departments d; - 预期输出： (员工表5行 * 部门表3行 = 15行，部分示例)
张三 技术部 张三 市场部 张三 行政部 李四 技术部 李四 市场部 李四 行政部 ... - 注意：CROSS JOIN 非常容易产生巨大的结果集，消耗大量资源，务必谨慎使用。
练习题
假设我们有如上创建的 employees 和 departments 表。
- 找出所有在“技术部”工作的员工姓名。
- 列出所有部门的名称，以及该部门的员工数量（如果某部门没有员工，数量显示为0）。
- 找出所有没有分配到任何有效部门的员工姓名（即员工表中的dept_id在部门表中不存在，或者员工的dept_id为NULL）。
- 列出所有员工的姓名，以及他们所在部门的名称。对于没有部门的员工孙七，部门名称应显示为 "未分配"；对于部门ID存在但部门表中无对应名称的赵六，部门名称应显示为 "未知部门"。
- 使用 LEFT SEMI JOIN，找出所有部门ID为101的员工信息。
- 解释 INNER JOIN 和 LEFT OUTER JOIN 在处理不匹配数据时的主要区别。
- 如果
employees表有100行，departments表有5行，那么CROSS JOIN会产生多少行结果？ - 找出所有既有员工，其部门也在部门表中存在的员工姓名和部门名称。（提示：思考多种JOIN方式）
- 使用 FULL OUTER JOIN，然后筛选出只存在于员工表（在部门表无匹配）或只存在于部门表（在员工表无匹配）的记录。请描述如何筛选。
- 查询所有部门ID (dept_id)，以及这些部门的名称。如果一个部门ID只存在于员工表中，也需要列出这个ID，但部门名称显示为NULL。
练习题答案
找出所有在“技术部”工作的员工姓名。
SELECT e.emp_name FROM employees e JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id WHERE d.dept_name = '技术部';列出所有部门的名称，以及该部门的员工数量（如果某部门没有员工，数量显示为0）。
SELECT d.dept_name, COUNT(e.emp_id) AS employee_count FROM departments d LEFT JOIN employees e ON d.dept_id = e.dept_id GROUP BY d.dept_id, d.dept_name;找出所有没有分配到任何有效部门的员工姓名（即员工表中的dept_id在部门表中不存在，或者员工的dept_id为NULL）。
SELECT e.emp_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id WHERE d.dept_id IS NULL;列出所有员工的姓名，以及他们所在部门的名称。对于没有部门的员工孙七，部门名称应显示为 "未分配"；对于部门ID存在但部门表中无对应名称的赵六，部门名称应显示为 "未知部门"。
SELECT e.emp_name, CASE WHEN e.dept_id IS NULL THEN '未分配' WHEN d.dept_name IS NULL THEN '未知部门' ELSE d.dept_name END AS department_status FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id;使用 LEFT SEMI JOIN，找出所有部门ID为101的员工信息。
SELECT e.emp_id, e.emp_name, e.dept_id FROM employees e LEFT SEMI JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id AND e.dept_id = 101;解释 INNER JOIN 和 LEFT OUTER JOIN 在处理不匹配数据时的主要区别。
INNER JOIN 只保留两边表中都能通过连接条件找到匹配的行。如果左表的一行在右表中没有匹配，或者右表的一行在左表中没有匹配，这些行都会被丢弃。
LEFT OUTER JOIN 会保留左表的所有行。如果左表的某行在右表中找到了匹配，则合并两边的列；如果在右表中找不到匹配，则右表对应的列将填充为NULL，但左表的行仍然会出现在结果中。如果
employees表有100行，departments表有5行，那么CROSS JOIN会产生多少行结果？
100 * 5 = 500 行。找出所有既有员工，其部门也在部门表中存在的员工姓名和部门名称。（提示：思考多种JOIN方式）
SELECT e.emp_name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id;使用 FULL OUTER JOIN，然后筛选出只存在于员工表（在部门表无匹配）或只存在于部门表（在员工表无匹配）的记录。请描述如何筛选。
筛选条件是：当employees.emp_id IS NULL(表示这条记录只在departments表中有) 或者departments.dept_id IS NULL(表示这条记录只在employees表中有，且连接失败)。SELECT e.emp_name, e.dept_id AS emp_dept_id, d.dept_name, d.dept_id AS dep_dept_id FROM employees e FULL OUTER JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id WHERE e.emp_id IS NULL OR d.dept_id IS NULL;查询所有部门ID (dept_id)，以及这些部门的名称。如果一个部门ID只存在于员工表中，也需要列出这个ID，但部门名称显示为NULL。
SELECT DISTINCT e.dept_id AS emp_dept_id_distinct, d.dept_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id;
