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阿里云SLB最佳实践
一、SLB概念 负载均衡(Server Load Balancer)是将访问流量根据转发策略分发到后端多台云服务器(Elastic Compute Service,简称 ECS)的流量分发控制服务。
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阿里云Kubernetes 1.9上利用Helm玩转TensorFlow模型预测
TensorFlow Serving是Google开源的机器学习模型预测系统,能够简化并加速从模型到生产应用的过程。 它实际上也是一个在线服务,我们需要考虑它的部署时刻的安装配置,运行时刻的负载均衡,弹性伸缩,高可用性以及滚动升级等问题,幸运的是这正是Kubernetes擅长的地方。
.NET Core微服务之路:(纯干货)基于gRPC服务发现与服务治理的方案
  重温最少化集群搭建,我相信很多朋友都已经搭建出来,基于Watch机制也实现了出来,相信也有很多朋友有了自己的实现思路,但是,很多朋友有个疑问,我API和服务分离好了,怎么通过服务中心进行发现呢,这个过程是通过什么来实现的呢,本篇我们就来介绍这个“调用过程”。
K8S Ingress Controller 健康检查原理剖析
K8S本身提供了Liveness和Readiness机制对Pod进行健康监控,同样我们在部署K8S Ingress Controller时也配置了LivenessProbe和ReadinessProbe来对其进行健康检查,本文旨在剖析Nginx Ingress Controller内部的健康检查逻辑,以便于更好地监控Nginx Ingress Controller。
深度学习项目实战——“年龄预测”
学了那么多深度学习的基本知识,还在发愁没有地方展示自己学过的知识?来试试这个简单的实际问题吧!
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来自: 云原生
在阿里云上轻松部署Kubernetes GPU集群,遇见TensorFlow
Kubernetes在版本1.6后正式加入了Nvidia GPU的调度功能,支持在Kubernetes上运行运行和管理基于GPU的应用。而在2017年9月12日,阿里云发布了新的异构计算类型GN5,基于P100 nvidia GPU, 提供灵活强悍的异构计算模型,从基础设施到部署环境全面升级,可有效提升矩阵运算、视频识别、机器学习、搜索排序等处理计算效率。
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