# 负载均衡 #
0
关注
13887内容
|
千万级用户App小咖秀：服务端架构设计分享
小咖秀的张华伟带来的分享是在移动互联网时代，创业团队在技术储备、经验积累以及资金等有限的情况下，怎样选择合适的服务端技术解决突发式流量增长所带来的压力以及最大化节省运营成本等方面的经验和建议。同时也对划分URL目录，合理使用缓存等问题给出自己独特的答案。
|
学习云计算从入门到实践，一大波视频干货拿走不谢！（文末有彩蛋）
什么是云计算？从业者应该如何入门云计算？企业如何选择阿里云云产品来支持自己的业务形态？看行业大咖如何利用云产品来整合及优化自己的架构？
超过三十节课，数十位阿里专家倾情奉献，一一为您解答！
十节课，轻松入门云计算
课程简介：从分布式调度、存储、数据库到分布式系统架构，十节课轻松了解云计算
Docker学习路线图 (持续更新中)
最近很多阿里内部的同学和客户私信来咨询如何学习 Docker 技术。为此，我们列了一个路线图供大家学习Docker和阿里云容器服务。这个列表包含了一些社区的优秀资料和我们的原创文章。我们会随着Docker技术的发展持续更新本文，也会在云栖社区继续贡献内容来帮助同学们快速入门或持续提高。
|
负载均衡（SLB）使用最佳实践
负载均衡（Server Load Balancer，下文简称 SLB）的引入，可以降低单台云服务器 ECS（下文简称 ECS）出现异常时对业务的冲击，提升业务的可用性。同时，结合弹性伸缩服务，通过动态调整后端服务器，可以快速对业务进行弹性调整（扩容或缩容），以快速应对业务的发展。
|
SLB技术原理浅析
1 SLB功能介绍
SLB（Server Load Balance）服务通过设置虚拟服务地址（IP），将位于同一地域（Region）的多台云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）资源虚拟成一个高性能、高可用的应用服务池；再根据应用指定的方式，
利用Docker和阿里云容器服务轻松搭建TensorFlow Serving集群
本文是系列中的第二篇文章，将带您快速了解Tensorflow Serving的原理和使用，并利用阿里云容器服务轻松在云端搭建TensorFlow Serving集群。
|
【技术干货】阿里云构建千万级别架构演变之路
随着云计算的到来，当前已经从IT时代向DT时代开始转型。在云端如何构建千万级架构，本文主要结合阿里云最佳实践经验，向大家分享如何从一个小型网站逐步演变到千万级架构的过程。
|
分布式数据库选型——数据水平拆分方案
水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知。分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制（replication）和分区（partition）技术原理和方案，其中分区也有称为分片（sharding），希望能引起读者一些思考，在分布式数据库选型中能注意这些细节的区别，选择适合业务的数据水平拆分方案。
免费试用